基于图像对抗卷积自编码的燃烧稳定性定量监测

燃烧稳定性的准确监测对于优化燃烧状态具有重要意义。传统燃烧稳定性监测方法不仅高度依赖先验专家知识,而且难以实现定量评估。为了克服这些局限性,该文提出一种新的燃烧稳定性定量评价方法。该方法建立一种对抗卷积自编码(adversarial convolutional autoencoder,ACAE)提取火焰图像的深层特征,并利用一种定量评价指标进行特征分析。其中,ACAE采用一种新型对抗机制来提高训练效率,从而增强特征学习能力;定量评价指标的数值区间为[0,1],且当评价指标低于0.5时,燃烧状态稳定。通过乙烯燃烧实验测试了稳定性监测方法的可行性。结果表明,由ACAE提取的深层图像特征能够用于定量估计燃烧稳定性。此外,该监测方法具有较强的泛化性能,能够准确识别训练数据集范围以外的火焰图像。

电气自动化在电气工程中的融合运用思考

电气工程已成为清洁能源发展的主要方向,近年来,在电气化水平不断发展的推动下,我国工业、农业、商业以及居民对电力的需求不断增长,致使电能供应技术持续改进,而电气自动化技术的应用,是确保电能资源充分被利用的保证,同时,也是提升供电品质的根本。

智能化技术在电气工程自动化控制中的运用

随着我国经济与科技的不断发展,自动化以及智能化已经成了当前科技发展的必然趋势,尤其是对于电气工程行业来说,智能化技术的应用能够促进行业的现代化发展,并且体现出较大的技术优势,帮助电气工程真正实现自动化与智能化发展。文章将从智能化技术在电气工程自动化控制中应用的特点、优势以及技术具体应用三个方面进行相关论述,以供参考。

智能化技术在电气工程自动化中的应用

随着信息技术的快速发展,智能化技术得到了进一步提升,而且智能化技术在我国各个行业中都被广泛应用,特别应用在电气工程自动化中,对相关设备、系统的运行带来了巨大的优势。具体而言,在电气工程自动化中应用智能化技术可以提高自动化作业效率,保证相关设备的正常运行,因此,相关企业应当充分意识到智能化技术的应用对电气工程运行的价值。文章阐述了应用智能化技术的优势,对智能化技术在电气工程自动化中的具体应用进行了更深入地分析,并探讨了智能化技术在电气工程自动化的未来发展趋势,以期为相关工作人士提供有价值的参考。

电气工程质量控制的措施分析

近年来,随着我国基础设施建设的不断完善,电气工程的重要性也日益突显出来。因电气工程质量与人们日常生活中相应能源的使用有着最为直接且密切的关联,因此,人们对此类工程质量提出了更为严格的要求。但就目前我国各电气工程质量监管情况而言,其中尚且存在着一系列急需解决的严重问题。此类问题的存在严重影响了工程周期、工程资金投入以及该工程的预期效果等。因此,文章我们将针对电气工程质量控制的相关措施进行相应分析。