基于萤火虫算法的矩阵信息集结方法研究

针对群决策在应用中的普遍性和重要性,作为群决策重要组成部分的判断矩阵集结得到了广泛深入的研究。首先,针对群决策中判断矩阵的多样性,将萤火虫算法引入矩阵集结的求解,可以利用萤火虫算法的寻优方式来获取矩阵集结结果。其次,在萤火虫算法的目标函数中引入一致性比率以降低集结过程的主观性和信息损失。最后,通过具体的实证研究,利用改进的萤火虫算法可以为群决策中的矩阵集结提供一种有效的、相对统一的集结方法。

基于移动泛在信息化的课程教学改革研究——以《数字图像处理》课程为例

教育信息化的发展,给高校的教学改革带来了机遇和挑战。为解决学生的"善学"这个教改核心难题提供了路径。以《数字图像处理》课程为例,介绍了前两轮改革中的瓶颈问题,给出了基于移动泛在信息化的教学改革方案:确定理念,厘清思路,做实内容,教师的"善导"训练,学生的"善学"训练。改革实施中,给出了详细的实施过程。经过几轮的教学实施,改革取得了不错的成绩,研究成果具有一定推广价值。

虚拟化技术在计算机技术创造中的应用

计算机技术在目前社会上属于十分重要的一种现代化技术,在实际应用中发挥着十分重要的作用,在促进社会发展方面有明显的优势,因而实现计算机技术的更好发展及应用十分必要。在当前计算机技术的应用及发展过程中,为能够保证其取得更加满意的成果,需要进行计算机技术创新创造,而在这一过程中虚拟化技术的应用具有重要作用及意义,需要对虚拟化技术进行合理应用。

人工智能在计算机网络技术中的应用

现在我国已进入了高速发展的科技时代,计算机网络应用技术已经普遍步入了社会中的每一个角落,在计算机网络技术发展的同时计算机网络通信安全、系统管理技术也在不断的提升要求,而在科技发展如此之快的情况下显然传统的数据处理技术已经远远不能满足现在所要求的计算机网络安全实际需求了,为了能够解决这一问题人工智能技术就融入到了计算机网络技术中,而且随着时间的考验,人工技能所取得的效果也是较为理想的,本文对人工智能技术在计算机网络技术中的应用做简要解析。

国画水墨元素在日用化工材料包装设计中的应用

在新时代背景下,我国材料行业得到了迅速发展,日用化工产业的规模不断增加,各类日化产品所处市场环境的竞争也更为激烈。日用化工企业要想在竞争激烈的市场环境中得以生存和发展,企业的经营管理者就应高度重视可能会对产品销售产生影响的各类因素,其中,包装设计便是其中的重要内容。

基于云计算的智能电网大数据处理平台

提出基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-DPP(smart power system big data processing platform in cloud environment)。讨论智能电网大数据处理的数学模型与电网大数据的任务划分方式。SP-DPP云平台由大数据存储与管理模块、任务分配与调度模块、大数据执行模块和客户端模块组成。描述SP-DPP云平台处理智能电网大数据的编码方式,以IEEE118节点的电网作为智能电网大数据处理的案例程序。测试结果表明,针对海量的智能电网潮流计算的状态安全大数据的分析需求,SP-DPP平台具有较好的吞吐量与加速比。

基于邻域搜索的穴盘苗移钵路径优化蛙跳算法

在农业钵苗培育环节中常出现漏栽或钵苗不健康的情况,补种作业利用钵苗移栽机器人末端执行器从原点出发,从移栽穴盘中选取健康钵苗逐一补种到目的穴盘中,最后回到出发点的过程。本文基于混合蛙跳算法提出了一套解决补种作业过程中自动移钵问题的模型算法,较好解决了末端执行器在补种作业中的路径优化问题。针对自动移钵问题的特殊性,蛙跳算法模型融入了邻域搜索策略、交换因子、交换序和交叉操作等思想,算法简单且稳定性好。本算法有效解决了自动移钵路径的优化问题,移钵路径长度得到了大幅度的优化,提高了移栽效率。

基于直觉模糊偏好关系的多属性决策方法

针对直觉模糊偏好信息环境下的决策问题,引入直觉模糊偏好关系有序一致性、期望模糊偏好关系以及直觉模糊偏好关系误差矩阵等概念;提出直觉模糊偏好关系加性一致性指数的定义,构建基于直觉模糊偏好关系有序一致性和加性一致性的决策方案优先关系排序方法。该方法在满足一定条件下能够快速有效的对方案进行优劣排序,同时能够对直觉模糊偏好关系的加性一致性进行修复,进而运用决策误差传递公式确定方案优先权重。最后通过云计算产品的选择实验说明该策略的可行性与有效性。

基于改进量子粒子群算法的Nash均衡研究

在N人非合作博弈Nash均衡问题求解过程中,将量子不确定性原理、协同演化以及免疫算法内的抗体浓度抑制机制引进到经典粒子群算法中,设计了一种新型改进量子粒子群算法来更好地处理Nash均衡问题。该算法在运算过程中,运用抗体浓度以及协同演化的方式来维系粒子群具备的多样性特征,并借助量子不确定性缩减迭代搜索耗时。该算法不仅有效地将粒子群算法运算简单与方便实现的特质承继下来,而且算法的收敛速度以及其全局搜索能力都获得了大幅度的提升。相关数值算例分析表明,改进的算法能够更好地处理粒子早熟,相较遗传算法以及免疫粒子群算法更具性能优越性。

基于单值中智模型的数据产品服务商选择

针对评估信息为单值中智数且属性权重完全未知的多属性决策问题,建立一种基于单值中智熵的多属性决策模型。首先,引入了新的单值中智熵的公理化定义;其次,运用余弦函数,提出了一种衡量单值中智数不确定性的信息熵公式,并证明其满足单值中智熵的4个公理化条件;然后以不确定信息最小化为准则设计最优化模型,确定属性权重,并构建一种属性权重完全未知的单值中智多属性决策方法;最后,将提出的决策方法运用于数据产品服务商的选择问题,并通过对比分析说明了本文方法的合理性与有效性。

以创新创业加速科技养老产业发展

我国科技养老起步晚、发展缓慢。目前我国老龄人员急剧增长,特殊群体的养老问题亟待解决。该文分析了传统养老模式的困境、科技养老的意义、科技养老技术创新趋势、科技养老产业化趋势等,并指出科技养老是破解我国养老困境的重要路径。

精准农业中大数据的应用

精准农业属于一种新型的农业模式,也是现代农业发展中的一个重要方向,实现精准农业的合理发展也就有着重要的作用及意义。在目前精准农业发展过程中,对于各种现代化技术的应用有着越来越大的需求,在这种背景下大数据技术得以广泛的应用,并且在实际应用中发挥着比较明显的优势及价值,有利于精准农业的更理想发展,因而相关人员应当对大数据进行合理应用,以满足精准农业发展需求。

浅析无线传感器网络在精准农业中的应用

在现代农业产业发展中,精准农业已经成为必然的发展趋势,同时也是农业产业发展的必然需求.在当前精准农业实际发展中,越来越多的现代化技术得以应用,而无线传感器网络就是其中比较重要一种,对于精准农业发展十分有利,因而需要对无线传感器网络进行合理应用.基于此,就无线传感器网络在精准农业中的应用进行分析,以实现农业的更好发展.

计算机网络安全管理工作的维护措施探析

随着知识经济与信息经济的到来,计算机网络安全技术越来越受到人们关注。由于计算机网络的普遍和便捷,不仅使得人们的生活得到了全方位的改变,也促进了世界经济整体的进步,因此在计算机网络安全管理工作的维护措施尚需要相关工作人员做出更多的努力与探索。计算机安全管理工作对于信息的管理以及维护存在着重要意义,因此,如何使得重要信息得到保障是相关工作人员的职责所在。在本文的阐述中,会对计算机网络主要面临的安全问题、网络安全管理现状以及如何在大数据时代下,使得计算机网络安全的防范措施得到有效应用三个方面,希望对读者有所帮助。

高职院校创客教学模式研究与实践

从培养创新能力的角度出发,通过整合三种行为活动:学、做、创,构建了创客式教学模式。从创客课程的学情分析、教学内容设计、教学目标,教学过程设计,教学效果评价5个方面的教学实践予以验证,教学效果的反馈表明,建构的创客教学模式,对学生创新能力的培养起着积极作用。

二维码在农牧业产品产销过程中的应用

随着生活条件的提高,人们对生态农业越来越重视,传统的证书已经不能满足人们对有机食品的认识以及信任,这时候手机的普及,二维码的出现,给我们一个提示,将两者结合,利用二维码的追溯功能,利用二维码对有机食品的从生产到收获到运输到包装到销售一条龙追本溯源。让消费者真正做到对有机食品的放心食用。

苏北高校建设“众创空间”的实现路径研究

通过实施国家级大学生创新创业训练计划,促进高等学校转变教育思想观念,改革人才培养模式,强化创新创业能力训练,增强高校学生的创新能力和在创新基础上的创业能力,培养适应创新型国家建设需要的高水平创新人才。

基于区间犹豫M-几何算法的图像数据产品选择

针对区间犹豫模糊环境下属性信息间存在相互关系的群决策问题,提出了区间犹豫Maclaurin几何对称平均(IVHMGSM)算子,进而构造新的多属性群决策(MAGDM)方法,该决策方法在提出了IVHMGSM算子之后,探究了IVHMGSM算子的几种性质和几类较为常用的表达形式,并运用提出的IVHWMSM算子,设计了一种新的区间犹豫模糊MAGDM算法,该算法能够挖掘出数据信息间存在的相互关系。最后运用图像数据产品选择案例对设计的MAGDM算法进行有效性验证。

基于“大数据 教育”组合慕课在高校教学中的应用—以工程安全及风险管理为例

对2019级建筑与土木专业研究生进行线上教学,利用大规模开放在线课程,把工程项目管理中安全及风险控制知识,以视频为主且具有交互功能的网络课程发布,突出以小段视频为主传授教学内容,辅以超星泛雅,QQ分享屏幕直播,结合网校金讲,组合授课。基于“大数据+教育”的高校教学改革,进行研究与探索,利用网络资源利用混合式教学法,及时测验与反馈,提高学生学习效果。通过本文研究,以期对同类教学有更大借鉴作用。

一种面向物联网多媒体设备的云决策引擎

随着物联网设备急剧增加,设计能辅助用户连接多种在线设备的智能用户接口成为研究重点。提出了一种面向物联网多媒体设备的云决策引擎——邻近关系交互组件(PIC),能够获知设备属性与多媒体内容,自适应学习用户偏好,为用户推荐出最合适设备用以交互。系统性能评估结果显示,与已有的用户交互系统DOM及Airplayer比较,PIC的建议精准性能够达到70%。