全面营改增对新能源发电企业的影响及应对策略

实施全面营改增政策是我国税制改革中划时代的变革,给企业带来深远的影响。新能源发电行业作为朝阳产业,是未来发电产业的必然选择,一直受到国家政策的大力扶持。全面营改增的政策实施将会对新能源发电企业产生广泛的影响。本文重点阐述了全面营改增政策实施以后对新能源发电企业的各种影响,提出了应对策略和措施,以期为新能源发电企业更加稳健的发展提供思路。

新能源光伏发电系统的应用探析

随着生产生活的创新与发展,人们对电能的需求也在增加,只有全面提高以电能为支撑的新经济体系,才能更好地保证国民发展速度。新能源光伏发电技术是当前较为先进的科学技术,其涉及多领域、多用途,有效改变了传统发电用电方式,新型可再生能源发电是现阶段用电需求的总趋势。基于此,文章主要通过对光伏发电系统的原理分析,进一步提出系统应用措施与趋势,探索应用内容,为相同行业提供参考。

国有企业开展光伏发电项目并购的财务风险防范策略

随着新时代的不断推进,我国对光伏发电产业的支持力度也在不断地增大,不断为推动光伏产业发展注入资金,不断的推动光伏产业在发展过程中融资渠道的拓展,推动光伏发电产业有效对接电力系统,拉动各方资源助力光伏产业的健康成长。光伏发电项目投资风险的管理和控制,需要从多个角度和维度加以实施,有效推进光伏发电项目效益的提升。因此,本文根据国有企业开展光伏发电项目并购的财务风险防范策略予以分析。

基于机器视觉的输电线路巡检路径三维自适应调度模型

为准确规划输电线路巡检路径,提出基于机器视觉的输电线路巡检路径三维自适应调度模型。以无人机群为飞行平台,采集并拼接目标巡检区域的输电线路图像;通过逐一构建杆塔、导地线及其他输电设备三维模型,获取整体输电线路三维模型;建立输电线路巡检路径智能规划模型,通过模糊状态寻优控制方法,规划无人机群巡检路线并寻找最优路线;引入码间干扰抑制法去除干扰因子,优化通信的连续性,实现输电线路巡检路径三维自适应调度。实验证明,该模型能合理地规划输电线路巡检路径,实现输电线路巡检路径三维自适应调度,同时可以输出全面、清晰的巡检图像。

变速恒频风力发电机风能最优控制

基于风速分布服从Weibull双参数分布,分析变速恒频风力机的特点和运行特性,以1.5 MW变速恒频风电机为研究对象,构建风电机在特定风资源下年能量输出的优化模型,以尽可能实现年能量输出最大化为优化目标,将改进型粒子群算法用于模型进行求解,并与原设计的风电机参数相比,求解结果显示其优越性,从而说明该方法的可行性和实用性。同时,探讨了分别改变Weibull分布尺度参数和形状参数时,叶尖速比与能量输出的关系;仿真结果表明风能大小更多的由Weibull分布的尺度参数决定,说明了与风速分布相比风能大小更多的取决于平均风速。

风力发电机组并网运行短路故障仿真分析

介绍了3种典型的风力发电机组.通过MATLAB仿真,比较了相同故障情况下3种同等容量的风电机组的短路电流.在此基础上,分析了风电场接入对电网原有继电保护的影响,还介绍了一种新型的基于Agent的改善保护措施.

基于新形势下如何做好国有企业纪检监察工作探讨

国有企业是我国国民经济发展的重要支柱,也是促进社会进步和发展的根本保障。所以,做好国有企业纪检监察工作至关重要。文章首先对现如今国有企业纪检监察工作开展的现状进行探讨,并在此基础上根据企业发展需求,探讨切实可行的完善对策。

风力发电机特性的模拟系统设计及仿真

采用控制直流电动机电枢绕组电流来实现风力机转矩特性的模拟,建立风力机模拟硬件平台以满足风力发电研究的需要.对风速变化及机组转速变化两种典型运行条件下的风力机运行特性进行了模拟实验,模拟结果与理论分析数据一致.基于算法的风力机特性模拟可应用于风力发电技术的实验室研究.

人工智能技术在风力发电领域的应用

我国科学技术不断发展,人工智能技术是科学技术进步的优秀产物,被广泛应用于各个行业之中,为人们生产生活带来了极大便利。我国地大物博、资源丰富,随着经济、科技快速发展,在风力发电领域投资逐渐增多,风力发电项目数量不断增多、规模不断扩大,但同时也增加了风力发电行业集中、高效管理的难度。人工智能技术应用在风力发电领域之中,能够实现对风力发电集中控制,提升风力发电效率与质量,推动风力发电实现自动化系统控制模式,推动我国风力发电事业朝着技术化、体系化、规范化、现代化的方向深入发展。本文结合智能技术基本概述,以及人工智能技术应用在风力发电中的必要性与优势,深入分析了人工智能技术在风力发电领域中的具体应用,为构建科学完备的风力发电人工智能控制系统,实现我国人工智能技术施展领域的拓宽,构建科学完备的风力发电人工智能技术体系,推动我国风力发电事业实现健康、可持续发展提供宝贵的借鉴性经验。

运用新型植被种植装置在高山风电边坡的有效防护研究

边坡防护是在工程建设中最常见的水土保护措施之一。边坡存在多种形式,在工程建设中,为满足保持边坡结构稳定、防止生态灾害发生和保护生态环境的要求,选择合适的边坡防护措施具有重要意义。高山风电场一般建于山区风口处,该地区相对容易发生水土流失、滑坡等危险因素。在风电厂施工过程中,极易形成许多的裸露边坡,这些裸露边坡在风力、重力、雨水等外界影响因素长期影响下,会导致边坡结构失稳,造成水土流失或滑坡,对当地的生态环境造成破坏,对周遭建筑、生物和环境造成威胁。因此,本文旨在研究新型植被种植装置应用在高山风电场边坡的防护有效性,从多方面评判边坡应用该装置在不同条件下,是否能合格保证高山风电边坡的稳定性,防止发生滑坡现象;减少水土流失,达到边坡生态修护的目的、满足保护环境的需要。

鄱阳湖畔风机笑——江西新能源公司江洲风电项目部管理纪实

鄱阳湖是我国第一大淡水湖，是长江中下游重要的生态功能区。保护鄱阳湖，对于保护长江水质和湿地安全具有十分重要的作用。

新时代下国企会计管理体系创新方案探讨

随着我国进入社会主义新时期,国有企业与私有企业之间的竞争力度逐渐扩大,并且为了加强对国有企业运营质量的控制和管理,必须要优化创新国有企业会计管理体系,进而为国有企业的决策工作提供可靠依据。我国也高度重视国有企业会计管理体系的创新,积极出台了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》等相关纲领性的文件,促使国有企业在构建符合自身发展需求的会计管理体系的基础上进一步制定创新方案,进而推动国有企业的可持续发展。本篇将基于会计管理体系的相关内容对创新国企会计管理体系的积极效用进行分析,并且深入研究影响国企会计管理体系创新的不利因素,最后重点提出创新国有企业会计管理体系的有效措施,为制定国有企业会计管理体系创新方案提供思路。

风力发电智能监控一体化系统设计

文章拟设计一种风力发电智能监控一体化系统,基于发电机故障诊断及状态监控系统来实现智能控制,用于实现对风力发电系统的远程控制,提升风力发电的智能化水平。具体是基于3G/4G无线通信技术的信息传输,借助ZigBee无线传感器网络汇集各类传感器信号,由8051CPU来完成数据的处理,并通过RS232与无线网络进行接驳,从而实现与远程监控系统的互联,提升对终端风力发电机组的工作状态监控及故障的识别与控制能力。

做好新时期离退休老干部管理

离退休老干部管理工作是新时期党和国家的一项重要任务。做好离退休老干部管理工作，是各级领导干部的重要职责。本文从老年群体的新特点、老干部工作的着眼点和老干部工作的着重点三个方面阐述如何做好新时期离退休老干部管理工作。

风力发电机的运行与维护

新时代、新发展,全新的理念已经融入到了发展中,当前,国际国内都全面提出环保战略,我国也实行了可持续发展战略,传统电力能源已经不符合时代的发展,清洁可持续使用的风能越来越受到重视。特别是近年来,我国在风电企业发展中不断加大投入,在风能发电领域获得非常大的成果,各种先进的技术得到了应用,发电场建设规模、速度都得到了前所未有的提升。风力发电机实际运转中的问题也不少见,只有依靠现代技术进行管理,才能全面提高风力发电的效果与质量,推动整个风电行业全面快速发展。本文主要通过对当前风力发电现状的分析,全面提出风力发电机运行维护方法,以此,减少故障几率,保证风电场安全、可靠运行。

基于声音处理的箱变变压器内部火花放电故障诊断方法

箱变变压器发生火花放电时相应的故障信号被衰减,导致变压器运行稳定性降低,为此提出了基于声音处理的箱变变压器内部火花放电故障诊断方法。通过变压器内部火花放电信号的时域分析,得出了其在变压器中传播的衰减系数。利用局部放电传感器设备识别其中的故障信号,并基于滤波合成-分解原理,完成箱变变压器内部火花放电故障信号的共振稀疏分解。通过计算箱变变压器内部火花放电故障的相应特性,得到故障数据诊断函数,结合构建的诊断模型,实现了箱变变压器内部火花放电故障诊断。实验结果表明,所提方法准确输出箱变变压器火花放电故障信号波形,保证了电力系统供电的可靠性。

基于人工智能的光伏智能化控制系统研究及应用

本文主要研究了基于人工智能的光伏智能化控制系统,并对该系统的关键技术、设计与实现、仿真与试验进行了详细阐述。对光伏发电系统基本原理进行了介绍,同时探讨了人工智能在光伏发电中的应用及光伏智能化控制系统的发展趋势。详细阐述了人工智能技术在光伏智能化控制系统中的应用以及光伏发电系统的监控与优化技术。对光伏智能化控制系统的架构设计、算法设计与实现、软硬件设计与实现进行了详细探讨。对光伏智能化控制系统的仿真模型构建、仿真分析与验证、实际应用案例分析进行了深入阐述。对研究结果进行了总结,并提出了未来研究的展望。本文论述了基于人工智能的光伏智能化控制系统的优势和挑战,对光伏智能化控制系统的研究具有一定的参考价值。

基于人工智能的风电场智能预警和故障诊断技术

本文详细介绍了基于人工智能的风电场智能预警和故障诊断技术。概述了风电场的运行与维护,并介绍了常见故障及其影响,阐明了风电场故障诊断技术需求。介绍了人工智能技术在故障诊断中的应用,包括人工智能技术简介、人工智能在风电领域的应用及其优势与挑战。深入研究了基于人工智能的风电场智能预警技术,包括风电场数据获取与预处理、特征提取与选择以及预警模型构建与评价。介绍了基于人工智能的风电场故障诊断技术,包括故障诊断方法概述、故障模式识别技术及故障诊断实例应用与分析。总结了本文的研究成果,并对研究不足和未来方向进行了展望。通过本文的研究,可以有效提高风电场的故障预警和诊断能力,为风电行业的可持续发展提供有力的支持。

大规模风电接入电网多目标随机优化调度

基于对风电机组出力随机特性的深入分析及其可能被高估和低估的概率计算,对风电接入将导致系统维持稳定运行的成本增加风险加以考虑,构建了含风电机组的电力系统环境经济调度静态随机优化模型,以尽可能实现系统总污染排放量最少化和运行成本最低化的综合优化目标。设计了基于非劣排序微分进化的多目标优化算法对模型进行求解,并应用模糊集理论和熵权法建立了综合最优解的提取方法。最后以一个含大规模风电场的电力系统为例进行环境经济调度仿真,验证了所提方法的有效性,并进一步从节能减排的角度分析了风电接入对电力系统优化调度产生的影响。

分布式电源并网的配电网改进潮流算法

分布式电源(DG)的并网,不可避免地对配电网运行和安全产生很大影响,因此必须对含DG的配电网潮流进行计算调整。在分析常见的几种DG基础上,给出它们各自在潮流计算中的模型以及处理方法,并提出一种改进型前推回代潮流算法,来计算含DG的配电系统潮流。考虑到前推回代法处理PV节点的能力较差,引入注入无功修正法。此外,分析PV节点型DG无功初值选取对潮流收敛性的影响,以及DG并网对系统电压和网损的影响。设计不同类型DG并网的测试方案,在IEEE 33节点配电网络中反复检验,结果表明该方法是有效的。