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智能化变电站一体化微机保护系统设计与应用
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作者 朱宝 崔勇 +2 位作者 刘东海 赵燕 段小涛 《供用电》 2012年第2期23-27,共5页
目前,智能化变电站二次设备主要采用的分层分布式设计存在结构复杂、投资成本大等问题。提出了基于IEC 61850通信协议的智能化变电站一体化微机保护系统,介绍了该系统的结构、设计方案以及模块设计等内容,并对该系统进行安全稳定性分析... 目前,智能化变电站二次设备主要采用的分层分布式设计存在结构复杂、投资成本大等问题。提出了基于IEC 61850通信协议的智能化变电站一体化微机保护系统,介绍了该系统的结构、设计方案以及模块设计等内容,并对该系统进行安全稳定性分析。在某110kV变电站的应用,证明该系统的可靠性和经济性。并通过测试表明了该系统安全、可靠和经济性设计思想。 展开更多
关键词 智能化变电站 一体化微机继电保护 通信协议
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基于特高频和CNN-LSTM-Attention算法的高压电缆故障诊断方法 被引量:2
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作者 胡裕峰 张自远 +2 位作者 金涛 盛敏超 李中龙 《计算技术与自动化》 2023年第2期31-38,共8页
随着高压电缆的加速发展和老化,由局部放电(partial discharge,PD)引起的故障问题亟须解决。为此,提出了一种基于特高频(UHF)局放技术与CNN-LSTM-Attention算法的高压电缆故障在线智能诊断方法。首先,对高压电缆的PD产生机理,以及UHF局... 随着高压电缆的加速发展和老化,由局部放电(partial discharge,PD)引起的故障问题亟须解决。为此,提出了一种基于特高频(UHF)局放技术与CNN-LSTM-Attention算法的高压电缆故障在线智能诊断方法。首先,对高压电缆的PD产生机理,以及UHF局放技术的实现过程进行描述。其次,利用巴特沃斯(Butterworth)对PD信号进行高通滤波,采用小波变换对信号进行去噪,IPLR算法对PD信号进行降维处理,进而实现特征量的准确提取。最后,建立由CNN-LSTM-Attention算法构成的智能诊断模型。模型中卷积层(CNN)提取轮廓特征,长短期记忆层(LSTM)提取信号时序特征,注意力层(Attention)学习信号重要时序部分。通过实际数据仿真表明:相比传统神经网络方法,CNN-LSTM-Attention神经网络检测方法能够准确识别高采样率的异常放电信号特征,且故障识别准确率明显提高。 展开更多
关键词 特高频 PD CNN-LSTM-Attention 高压电缆 故障诊断
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电力互感器技术发展及在配电网的应用 被引量:1
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作者 陈鹏 《产业创新研究》 2021年第16期107-109,共3页
随着时代的发展和进步,人们对电力的应用越来越频繁,同样对于电力的要求也在逐渐增高,在这样的需求下对电力互感器技术的研究也在不断加深。电力互感器技术在配电网中有着极为重要的作用,特别是在新时期的背景下,电力互感器技术在传统... 随着时代的发展和进步,人们对电力的应用越来越频繁,同样对于电力的要求也在逐渐增高,在这样的需求下对电力互感器技术的研究也在不断加深。电力互感器技术在配电网中有着极为重要的作用,特别是在新时期的背景下,电力互感器技术在传统技术的基础上不断进行创新与改革,目的是为了保证人们的用电安全以及用电的稳定性,减少配电网在日常的运行中出现故障的频率。本文主要研究电力互感器技术在今后的发展,以及电力互感器技术的相关特点,分析电力互感器技术在配电网中的应用,以期推动国家电力互感器技术的发展与应用。 展开更多
关键词 电力互感器 互感器技术 技术发展 配电网 应用研究
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浅谈电费收缴管理系统设计 被引量:1
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作者 夏春艳 刘礼华 朱丽霞 《科技创新导报》 2013年第26期202-202,204,共2页
电力企业应用计算机管理在我国发展时间并不长久,而且在全国发展极不平衡,为了使电力企业电力营业管理模式规范化,实现更加高效的管理,以及为用户提供舒适、快捷的服务,提出了开发电力电费收缴管理系统的需求。
关键词 电费收缴 营业结账 收费
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基于人工智能的小电流接地故障融合选线技术研究与开发应用
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作者 金涛 张巍 +2 位作者 黄丽萍 瞿剑飞 王贤军 《科技创新导报》 2018年第29期1-2,共2页
目前,小电流接地选线在准确率和可靠性方面的研究成为重点。针对单一选线算法的不足,已经开展了多重算法的应用研究,但算法的融合未考虑适用性和有效域问题。本文借助大数据分析和人工智能技术,通过人工智能对大量波形数据的深度学习和... 目前,小电流接地选线在准确率和可靠性方面的研究成为重点。针对单一选线算法的不足,已经开展了多重算法的应用研究,但算法的融合未考虑适用性和有效域问题。本文借助大数据分析和人工智能技术,通过人工智能对大量波形数据的深度学习和故障特征捕捉,智能进行算法权重分析和算法选用,同时增加人工智能深度学习算法,有效增加对特殊和高阻接地故障的判别,极大地提高接地故障的辨识率和选线准确度。 展开更多
关键词 小电流接地系统 人工智能 多判据融合 故障选线
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