九江市生态文明建设气象保障业务体系建设对策研究

生态文明建设是中国特色社会主义事业“五位一体”总体布局的重要组成部分。建设生态文明建设气象保障业务体系必须对标需求,坚持趋利避害并重,建立集约发展的思想,明确市县两级业务分工,组建“1+2”生态气象业务机构,明确生态气象业务岗位,建立生态气象产品清单,发展生态气候业务发展生态遥感业务、生态人影业务、环境气象业务、农业气象业务、特色服务业务,同时完善生态气象观测网络,提升生态气象研发能力,优化生态气象业务体系,丰富生态气象产品体系,提升生态气候基础业务能力建设。

九江市气象灾害风险管理现状及问题分析

本文主要对九江市气象灾害的风险管理提出相应的解决措施,以便对农业发展和人民生命财产都有安全保障。

九江市农业气象灾害的风险管理研究

气象灾害是造成生命财产损失最大的自然灾害之一,其呈现出多重原因性、不可预期性、社会放大化和突发性的特点,给人们生产生活带来巨大损失。根据九江气象部门提供数据来看,近十年来,九江市每年都出现了不同程度和多种类的气象灾害,发生频繁、覆盖面广,造成了巨大的损失。因此,有必要对气象灾害风险管理进行深入研究,意义重要且深远。

江西省九江市农村防雷工作调研分析

为全面了解和掌握江西省九江市农村防雷工作情况,九江市气象局组织有关技术专家和管理人员通过座谈和现场走访方式,对全市12个县、市、区部分村镇的防雷情况进行调研,分析农村防雷现状和农村防雷存在的问题,提出加强农村防雷工作的建议。

长江九江站水位变化与气象要素的关系

对 195 2～ 2 0 0 1年长江九江站水位变化规律进行了分析 ,并就其变化原因作了初步探讨 ,发现九江降水。

江西赣南一次短时强降水中尺度的特征及成因分析

2022年6月12日江西南部的强降水过程因对流性不强而在业务工作中漏报了短时强降水天气。对降水发生期间的环流背景以及12日20时前后的中尺度特征、雷达回波及降水成因进行了分析。结果表明,此次强降水发生于500 hPa低槽前、低空切变线南侧和急流轴前端,强降水期间副热带急流中心呈现波动状,高空分流辐散强盛,高低空耦合抽吸效应明显,造成此次降水偏强。短时强降水过程期间,尽管赣南北部环境参数显示对流条件偏弱,但受高空辐散低空辐合的抽吸作用与地形影响,造成水汽剧烈辐合和强烈上升运动,产生了明显的短时强降水。短时强降水发生时间和位置与雷达强回波位置吻合,雷达的演变与降水的演变关系对应较好,雨量较大时次45 dBZ以上强度回波的高度伸展至5 km以上,差分反射率(ZDR)≥1.5 dB。且雷达回波发生时间均超前于短时强降水过程中雨强的变化,其中反射率超前时间最多,约提前时间18—24 min,KDP超前时间稍短,但与降水的变化关系更为一致。

1961—2022年江西省高温致灾因子危险性分析

高温危险性评价是高温灾害风险评估的基础工作。本文基于江西省1961—2022年79个气象站逐日最高气温资料,采用最小二乘法和核密度估计方法,分析了江西省近62年高温日数、极端最高气温和高温强度等3个致灾因子的变化趋势,五年一遇、十年一遇、二十年一遇和五十年一遇4种重现期下各高温致灾因子取值;并结合K-means聚类分析,对江西省高温综合危险性进行了评估;最后,探讨了高温对农业影响的风险等级。结果表明:①近62年江西省三类高温致灾因子整体呈增加趋势,但存在1997年以前下降的阶段性特征;②各致灾因子的单一危险性均较高,高危险性区域占全省面积比例达到41.7%~61.4%;③高温综合危险性呈南北低中间高的空间分布格局,高危险区域主要集中在上饶东部和吉安大部;④高温对农业影响的中、高风险区与高温综合危险性分布一致,而低风险区有所扩大,主要集中在赣州南部、新余大部、南昌中北部以及九江东部。本文能够为气象灾害综合风险评估提供一定参考。

2022年江西省夏秋季高温干旱特征和环流形势分析

【目的】为提升江西省夏秋季异常高温干旱预报能力。【方法】利用CIMISS数据中心实际观测资料、NCEP/NCAR再分析资料等,结合气象干旱综合指数(MCI),对江西省2022年夏秋干旱期间的大气环流特征进行分析。【结果】此次高温干旱过程为1961年以来所罕见,高温与干旱均具有时间长、范围广、强度大等特征,两者的叠加与协同,刷新多项气候值纪录。【结论】其大气环流形势具有以下特征:夏季槽脊稳定,副高异常偏强、偏北,孟加拉湾水汽在南海转向,并入东亚副热带夏季风,进入更北方地区,使得干旱发生发展;秋季贝加尔湖附近为弱的负高度距平,中高纬环流平直,经向环流弱于常年同期,冷空气不频繁,少于常年同期;盘踞在华南及江南部分地区分裂的副高系统偏强,阻止冷暖空气在上空交汇,上空气流的下沉造成增温和变干,低层受大陆反气旋环流、南海和西北太平洋气旋性环流影响,造成水汽输送减少,不利于降水的产生,使得干旱继续加剧。此外,7—10月无台风影响,也是江西异常高温干旱的成因之一。

2011年1月九江地区暴雪过程的流场特征及强回波成因分析

利用九江、南昌多普勒天气雷达资料和常规气象观测资料及0.5°×0.5°的NCEP再分析资料,对2011年1月19—20日九江地区的暴雪天气过程进行了分析。结果表明:南支槽前强盛的西南暖湿气流沿低层东北冷回流在长江流域形成的冷垫爬升是暴雪产生的动力机制;高低空急流的耦合作用形成次级环流,700 hPa以上正涡度平流和低层暖平流表明天气尺度上升运动较强;700 hPa等θ_(se)线密集,表明锋区稳定维持。低层暖平流,中下层风速加强,急流中心降低,预示降雪回波将发展;低层暖平流结构转为冷平流流场结构,预示降雪减弱。分析表明,本次过程没有强雷暴影响,回波异常增强不是由大水滴和霰雹等固态水凝物粒子造成,雪花下降经过0℃以上的暖层时表面融化,使雪花外裹了一薄层水膜,产生类似于大水滴的等同效果,从而出现了雷达图上反射率因子异常增强的现象;同时,中下层强的上升运动和凝结潜热释放的反馈机制可导致局部较强的反射率因子而产生强降雪。

九江鄱阳湖区棉蚜发生规律与预报方法研究

[目的]探讨九江鄱阳湖区棉蚜发生规律与预报方法,以丰富该地区棉蚜预报技术。[方法]采用对比分析、相关分析和小波分析方法分析了江西省彭泽县近28年来棉蚜的发生规律性及影响因子,通过逐步回归方法建立了棉蚜发生等级长期预报模式与中短期气象条件适宜度预报模式,并在鄱阳湖北部棉区开展了预报试验。[结果]小波分析表明:近28年来,鄱阳湖北部棉花伏蚜发生等级存在4年主振荡周期,而棉花苗蚜发生等级周期性振荡不明显。对比分析与相关分析表明:棉花蚜虫的发生为害与冬季气候背景及中短期气象条件存在显著相关性。预报试验表明:利用单站要素研制的棉花蚜虫发生等级长期预报模式与中短期气象条件适宜度预报模式在气候相似区推广应用的信度是可靠的。[结论]为有效开展棉区棉蚜防治工作提供了理论依据。

江西棉花主要病虫害影响预估指标研究

以江西棉花主产区1981年以来30余年棉花苗期病害、枯萎病以及棉铃虫、棉盲蝽、蚜虫、红蜘蛛等主要病虫害资料为研究对象,采用聚类与归纳分析等方法,建立了研究地区棉花主要病虫害影响预估的技术指标,从而能够对未来目标时段棉花主要病虫为害的情景与防治的效果进行数字化"预演示",有利于更好地指导棉花生产。

九江鄱阳湖区棉花花铃期高温的时空变化研究

为了掌握在全球气候变化背景下棉花生产的气象灾害风险变化趋势,就影响棉花产量形成的重要气候因子———花铃期≥35℃高温日数对棉花结铃的影响及其自身变化特征进行了分析。结果表明,棉花成铃数与花铃期≥35℃高温日数成反正;近50多年来,九江鄱阳湖地区7～9月高温日数年变化总体呈现周期性振荡态势,线性变化趋势不显著,没有出现全区性突变增多现象,棉花高温风险尚未因为全球气候变化而显著加大。

江西北部夏播棉集中机采技术气候适宜性分析

为了解鄱阳湖北部湖滨地区夏播棉集中机采技术推广的气候适宜性,采用比较分析与回归分析相结合的方法,分析了湖口站10月份光温水等气候要素的时间分布特征。结果表明:研究区域近59年来10月份日平均气温≥20℃的日数,≥7 d的保证率超过80%,且呈增多的线性变化趋势。阴雨日数、最长连续降水日数、暴雨日数以及降水量自1990年以来的20余年低于20世纪70年代与80年代的水平,这些变化趋势对于夏播棉集中采收是利大于弊。

棉花苗期病害气象等级预报方法

采用对比分析与统计分析相结合的方法,分析了棉花苗期病害发生程度与气象环境因子间的相关性,建立了棉花苗期病害气象等级预报模式。

鄱阳湖地区棉铃虫气象潜势预报方法研究与应用

为揭示转基因抗虫棉推广种植以来棉铃虫的发生规律,提高棉花病虫害的预测预报水平,对1981年以来江西省彭泽县棉铃虫发生等级进行了小波分析。结果表明,该地区棉铃虫年发生等级存在着尺度为14年的主振荡周期,即在一定的时间尺度内存在着"年际生态后续效应"。统计分析表明,该地区棉铃虫的发生等级与冬季气候背景以及8月份的降水量存在着显著的相关性。由此建立了棉铃虫发生气象潜势的长期与中短期预报模型,并在鄱阳湖棉区开展了多年的预报试验,表现出较高的信度水平。

德安县强降水“1小时风险叫应”预警阈值和叫应流程优化

利用德安国家气象观测站及其所在区域自动气象观测站近十年的主汛期逐时降水数据,采用了一系列统计方法,如相关对比分析、汇总归类等,深入探讨了强降水、累计降雨量与灾情之间的复杂关系。通过这些分析,我们旨在优化1小时风险叫应阈值和服务流程,从而进一步强化基层气象防灾减灾工作的效率和准确性。优化后的服务流程将更好地发挥其作为基层气象防灾减灾第一道防线的重要作用。

太湖流域工业园区水风险评估体系的建立与实例研究

太湖流域是我国经济最发达地区之一,但其流域水环境污染较为严重,而正确评价工业园区水风险可以有效帮助园区实现水风险管理.在WWF (世界自然基金会)和DEG (德国投资与开发有限公司)开发的全球水风险评估体系的基础上,根据太湖流域的水环境状况、工业园区的管理模式及相关标准法规,确定了太湖流域工业园区水风险评估指标,包括9项物理风险指标、6项监管风险指标和9项声誉风险指标.指标权重的确定采用层次分析法,指标的分级采用5级5分制,风险综合评分值计算采用综合指数加权求和法,建立了太湖流域工业园区水风险评估体系.结果显示,准则层物理风险、监管风险和声誉风险的权重分别为0. 443 4、0. 169 2和0. 387 4,其中,"万元工业增加值新鲜水耗"(权重为0. 214 0)、"工业园区废水排放达标率"(权重为0. 270 7)和"媒体对工业园区企业的负面报道"(权重为0. 251 6)指标分别在物理风险、监管风险和声誉风险中所占权重最大.在太湖流域选取了一个纺织工业园区进行实例分析,评估结果表明,2015年该工业园区物理风险值为3. 622 5,监管风险值为2. 980 8,声誉风险值为3. 203 4,综合水风险值3. 351 5,风险等级为Ⅳ级,属高风险,原因与该园区万元工业增加值新鲜水耗高、附近河流水质较差、公众满意度低和废水排放达标率相对不高有关.

2008年安徽雪深全国之最的成因探讨

基于大气探测资料和雪灾评估报告,分析2008年雪情分布状况,得出安徽雪深为全国最大的事实,并从天气学、数值模式模拟方面探讨安徽雪深之最的原因。结果表明:①2008年安徽雪深较大的区域集中在大别山和江淮之间,该区域为全国积雪深度之最。②西南暖湿气流北上,北方阻塞系统稳定存在,冷暖空气在长江中下游不断交汇,水汽凝结易形成雨雪天气。水汽输送和相对湿度很大,非常有利于在安徽形成较大降雪天气。③雪、冻雨的天气学分析说明,长江以北地区易形成降雪,江南地区则易形成冻雨。④短波槽长期稳定维持在安徽附近地区,成为安徽省积雪深度最大的理由之一。⑤MM5模式模拟结果验证淮河以南地区降水较大,江南地区的降水表现为冻雨,江北地区则表现为降雪。

重视发展环鄱阳湖生态经济区棉花生产的思考

通过介绍环鄱阳湖棉区的棉花生产发展现状,以及有利的气候、土壤、植棉技术等棉花生产条件,提出优化棉田布局、开展高产创建活动、提高植棉效益、完善服务功能等生产建议,以发展环鄱阳湖生态经济区的棉花生产。

Hamilton函数与非线性地形波

本文利用Hamilton函数求得包含地形的半地转正压模式中存在有限振幅周期波解与孤立波解的条件，并给出了波解的解析式，得到一些有意义的结果。