婺源不同茶树品种的绿茶适制性研究

以婺源地区2个本地茶树品种(本地群体种和上梅洲)及3个引进品种(翠峰、迎霜、赣茶2号)为材料,制成婺源茗眉绿茶成品,通过对这5份成品绿茶进行品质感官审评和生化成分分析,来探讨不同茶树品种对婺源茗眉的适制性和制茶品质,为选择合适茶树品种并推广婺源茗眉提供理论依据。感官审评结果表明,翠峰总分最高,品质最好,其他依次是上梅洲、赣茶2号、本地群体种和迎霜。生化成分检测结果表明,5份成品茶水浸出物含量在42.23%~44.28%之间;茶多酚含量均普遍较高,在30.12%~31.18%之间;而咖啡碱含量普遍偏低,在2.18%~2.48%之间,没有显著差异;游离氨基酸含量赣茶2号最高,为3.84%;儿茶素总量差异显著,在8.04%~9.45%之间。从生化成分测定和感官审评结果可以看出翠峰和上梅洲所制婺源茗眉茶品质最好,是最适宜制作婺源茗眉的茶树品种。

猕猴桃茶酒的发酵工艺研究

以夏秋茶树鲜叶为主要原料,辅以猕猴桃汁,通过单因素和正交试验探究不同发酵条件对猕猴桃茶酒品质的影响,优化其发酵工艺.结果表明加糖量、茶汤与猕猴桃汁体积比、接种量和发酵温度对猕猴桃茶酒感官和酒精度的影响程度依次降低.在茶水比1:75(g/mL)、茶汤与猕猴桃汁体积比3:1、加糖量15%、酵母接种量1.0%的条件下,28℃发酵7 d酿得的猕猴桃茶酒品质最佳,酒精度达(9.03±0.25)%vol,茶多酚和VC含量分别为(1114.12±9.48)、(199.06±5.20)mg/L.

基于近红外光谱技术的信阳毛尖品质判别研究

近红外光谱(Near-infrared spectroscopy,NIRS)技术作为一种快速无损检测方法,在许多领域广泛运用,尤其是在食品领域中的应用更加广泛。信阳毛尖茶是我国十大名茶之一,品质优异。本文通过采集三种不同等级信阳毛尖茶800~2500 nm处近红外光谱信息,对三个不同等级信阳毛尖茶的所有波长的响应进行单因素方差分析,选择了数据分析的波长范围;通过小波变换滤噪,对原始光谱进行预处理,采用正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)和偏最小二乘法(PLS)对信阳毛尖茶品质进行判别。结果表明茶样品800 nm^1800 nm波长范围的近红外光谱数据可用于预测信阳毛尖茶品质;OPLS-DA分析表明三个不同等级信阳毛尖茶可以有效区分;所建立的PLS预测模型,理论值和预测值之间具有良好的相关性,相关系数为0.994,预测准确率为100%,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.090,表明模型预测准确、可靠。本研究建立的NIR光谱结合PLS分析方法可以用于快速无损检测河南信阳毛尖茶的等级品质。

基于近红外光谱技术的信阳毛尖产地判别

信阳毛尖是极具地方特色的地理标志性产品,具有巨大的品牌价值。本研究基于近红外光谱技术(near infrared spectroscopy, NIRS)对信阳毛尖产地进行判别研究。采集4个不同产区信阳毛尖800~2 500 nm处的近红外光谱信息,并利用方差分析进行波长选择。选择了两组波长,同时对这两组波长进行数据拼接,分别进行产地的主成分分析(PCA);在拼接后近红外光谱的PCA图上,不同产地样品聚类最好。采用遗传算法(GA)在拼接的近红外光谱中选取特征波长。利用偏最小二乘法(PLS)分别建立以上选取的4组波长的关于信阳毛尖产地判别的分析模型,并采用留一法交叉验证其判别结果,结果表明基于遗传算法所获特征波长建立的产地判别模型是预测信阳毛尖产地能力最好的一种模型,其模型的预测值和计算的理论值之间呈现很好的线性关系,其相关系数为0.943 1,预测产地的准确率达到97.47%,具有较高的预测能力。本研究建立的NIR光谱结合PLS分析方法能够实现信阳毛尖产地的快速判别。