独立学院计算机课程教学研究

独立学院计算机教育要根据计算机课程特点以及学生需求不同，采用多样的教学方式，制定并在实践中调整和完善教学大纲，加强教材建设，注重学生计算机实践能力的培养锻炼。本文介绍了我院的实践经验。

基于半主动阻尼器车辆跨度系统最优化控制

为了减小控制阻尼器支撑梁跨度内的形变,提出了一种用于运动负载的半主动阻尼智能自适应控制系统。首先介绍所要解决问题的数学模型和数值模型;然后给出最优化控制,其主要思想是将中间支承作为控制阀,通过最小化过程确定控制方式,其中,Bernoulli-Euler横梁用于解决最优控制问题;最后,在一个4.5 m长的Hepco结构梁和一个317 mm2的横截面构成的测试设备上进行实验,结果显示,与配置相同的主动阻尼器系统相比,该系统可以显著减弱横向位移。在高速负载的情况下增益可以达到40%,在3 m/s的实际结构中,增益可以提高10%,非常适用于机器人和车辆运输领域。

基于协同过滤推荐技术在就业推荐系统的应用研究

就业推荐系统凭其信息量庞大,保留时间长,操作方便、简单等特点赢得广大高校毕业生的喜爱,成为找工作的首选媒体。由于就业信息众多且更新快从而导致岗位信息过载,这就迫切需要个性化的就业推荐系统来帮助毕业生快速找到适合自己的岗位。该研究应用“基于用户协同过滤推荐技术”构建个性化就业推荐系统模型,详细介绍模型构建的三个阶段,总结研究中发现的问题。

基于用户画像的个体行为数据智能推荐系统设计

针对现有推荐系统运行响应时间长、平均每秒请求数少、推荐结果准确率低等问题,引入用户画像技术,设计个体行为数据智能推荐系统。首先引入Hadoop框架,设计智能推荐系统组成架构;其次基于个体行为数据属性及类型,建立推荐系统数据库;最后利用用户画像,对个体行为需求与层次划分,从而实现对目标用户的定位与辅助推荐。通过对比实验的方式,将新的推荐系统与基于关联规则算法的推荐系统应用到相同环境中,通过对实验结果分析得出,设计系统的运行响应效果较好。

机械设备故障信号识别方法仿真

在大型机械设备中,由于故障特征相互之间在时域内存在干扰,导致设备的故障信号特征在这种随机叠加的过程中,无法形成稳定的信号规律,不能被准确提取。当前的故障识别模型都是基于完整故障特征进行故障识别的,还没有办法识别不稳定的故障特征。本文提出一种基于外部校正模型的非规则机械设备故障信号识别方法。该方法在充分研究非规则故障信号特征的基础上,设定一种外部干预函数,对故障特征形成周期性的校正,使得其特征的瞬态啮合振动频率曲线可以显示出周期性动态特性,从而提取出非周期性的故障信号特征。以MATLAB为工具进行信号仿真分析。实验结果表明,该方法能够提高非周期性故障信号的识别准确度,识别准确性增加。

创新高校实验模式,提高学生专业技能

电子信息工程专业涉及的知识面广、发展更新速度快,导致大部分高校的实验室存在设备更新滞后,实验模式单一,实验体系不完善等的问题。应基于高校人才培养方案,建立基于虚拟仿真技术的基础实验体系平台,完善专业体系创新实验模块的建设,实现虚拟实验和实体实验的优势互补,构建"基础平台+专业创新模块"的二阶实验体系模块。

《商务办公应用》课程改革与创新

为了响应国家教委关于加强学生应用动手能力的指示精神,早在2005年,江西农业大学南昌商学院为了提高学生应用动手能力,更好地与市场人才需求相结合,江西农业大学南昌商学院开始以商学文化、商学素养、商务能力为目标,提出抛开以计算机等级考试为目的的应试性计算机基础教学,开设更加实用,应对市场需求的课程,以提高学生真实计算机操作水平。