高校网络舆情行为影响因素分析——以江西高校为例

目前,高校网络舆情行为已经进入全面发展时期,正确引导网络舆情发展显得尤为重要。利用Logistic回归模型对高校网络舆情行为与各个自变量进行回归分析,模型结果表明,性别、出生地、性格、政治面貌、上网时间、家庭成员、专业类型、感兴趣程度、发泄情绪频率、情感因素、事件话题热度在不同程度上、不同方向上影响高校网络舆情行为。建议通过建立公开透明、及时有效的学校信息发布、培养网络论坛的"意见领袖"、提高网络道德等引导高校网络舆情。

农业院校VFP课程教学改革探索

根据农科院校VFP课程的特点,作者从教学过程、教学内容、教学方法、学习方法、考核方式等几方面进行了教学改革尝试,在五年的实践过程中取得了良好的效果。

“电工电子技术”精品课程建设与探讨

针对课程特点,结合当代教育发展,以"电工电子技术"精品课程建设为契机,本文在课程建设规划、课程教学内容改革、教学方法与手段改革、师资队伍建设方面进行了系统的改革,着眼于课程的整体优化,提出了符合电工电子技术课程持续发展的教学理念,开发了课程实验教学的基础实验模块、应用实验模块和综合设计实验模块三个层次,让学生可以利用课外时间自己动手设计实验。经近几年实践证明,电工电子技术课程改革能够给学生很大的学习空间,因材施教,效果明显,能够培养学生分析解决问题能力,提高学生的独立思考与创新能力,以及学生的综合实践能力。

叶菜中多类农药残留的SERS快速无损检测

有机磷、有机硫和烟碱类农药常应用于叶菜的种植和生产中,常规的检测方法前处理复杂、检测时间长、成本高等特点,难以满足快速检测的需求,为了实现农药残留的在线检测,本文提出一个基于SERS技术进行定量和定性分析叶菜中农药残留的检测方法,选取农药的特征拉曼峰作为校正峰,制定农药残留的浓度与校正峰强度的线性校准方程,将最低检测限对应SERS光谱的校正峰的强度代入线性校准方程,计算出定量检测限。研究表明,小白菜中亚胺硫磷农药的检测限能达到0.5mg/kg以下,相关系数R^2为0.95273,标准偏差为2.89%～13.63%,回收率为96.00%～121.33%;大白菜中福美双农药残留的检测限能达到0.5mg/kg以下,相关系数R^2为0.8905,标准偏差为3.90%～8.39%,回收率为88.80%～112.44%;空心菜中啶虫脒农药残留的检测限能达到1mg/kg以下,相关系数R^2为0.93858,标准偏差为2.12%～9.29%,回收率为87.67%～107.17%。这些结果说明,基于SERS技术进行定量和定性分析叶菜中农药残留的检测方法是一种有效的方法,可以实现叶菜农药残留的快速无损检测。

茶叶中多菌灵残留的SERS快速检测

采用表面增强拉曼光谱方法(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)结合快速溶剂提取前处理方法快速检测茶叶中多菌灵农药残留。以表面增强试剂为基底,采集不同浓度多菌灵溶液的表面增强拉曼信号;以表面增强试剂为基底,采集以茶叶提取液为基质的不同浓度多菌灵溶液表面增强拉曼信号。结果表明:630、730、1 004、1 221、1 262、1 368、1 462、1 528 cm-1处的拉曼信号较强,可作为多菌灵农药的特征峰;采用SERS方法检测干茶中多菌灵农药的最低检测浓度为2 mg/L,满足国标检测茶叶的要求;选用630 cm-1处的峰强度与多菌灵浓度制定标准曲线,在2~50 mg/L具有良好的线性关系,线性方程为y=15.731x+1 151.9,r2=0.980 2;回收率为86.84%~92.40%,相对标准偏差均小于5%,说明本方法有良好的重现率。

基于SERS技术的茶叶中乐果农药残留的快速检测

基于表面增强拉曼光谱方法(surface-enhanced raman spectroscopy,简称SERS)与快速溶剂提取前处理技术,建立茶叶中乐果农药残留的快速检测方法。以金纳米粒子为增强基底,分别采集不同浓度乐果溶液的表面增强拉曼光谱和不同浓度以茶叶提取液为基质的乐果溶液表面增强拉曼光谱;采用无水硫酸镁、四氯化三铁、石墨化碳对提取液进行净化处理,去除基质中叶绿素、矿物质、茶多酚、碳水化合物等物质的干扰;762、902、1 050、1 160、1 210、1 310、1 653 cm-1这7处谱峰可作为鉴定乐果农药的峰。结果表明,茶叶中乐果农药最低浓度能达到1.0 mg/L以下;对不同浓度以茶叶提取液为基质的乐果溶液表面增强拉曼光谱进行分析,发现762 cm-1处特征峰强度与乐果浓度在1~10、8~25 mg/L内具有良好的线性关系;配制3个浓度样本验证方法的准确度,平均回收率为93.89%~96.36%,相对标准差为2.59%~4.87%,均小于5.00%,说明用该方法检测茶叶中的乐果农药具有较高的准确度和精密度。

农林院校实验教学示范中心管理与教学体系的构建

为达到"加强素质教育,加强创新能力培养"的实验教学目标,对照建设要求、找出问题、转变教学理念、开展了一系列有效的实践工作,建立理论教学、实验教学、科研相结合的运行机制,构建多层次、高效率的实验室管理体系,创新实验教学体系,结合学校对实验室建设的整体规划,充分考虑相关专业的需求,对实验室资源进行整合共享,提高实验教学质量,培养学生学习的主动性、积极性和创造性。

论网页的设计思路

网页设计并不是单纯的一些软件把它制作出来 ,那只是前期工作 ,因为它还要被传到网上供用户浏览使用。那么随之而来的便是考虑如何把网页设计得更受用户的欢迎。这就涉及到了制作网页的语言HTML、用户所使用的浏览器、用户显示器的分辨率、网页的下载速度。你还要恰当的使用图形、颜色、字体这些网页设计的辅助性因素 。

SERS技术的小白菜中西维因农药残留检测

西维因是一种广谱、高效的氨基甲酸酯杀虫剂。提出一个基于表面增强拉曼光谱进行定量和定性分析小白菜中西维因残留的方法。密度泛函理论B3LYP/6-311G基组被用于计算西维因农药的理论拉曼光谱。硫酸镁、PSA、石墨化炭黑和C18被用来去除叶绿素、矿物质和维生素等物质的影响。采用MSC,SNV和归一化三种方法对原始光谱进行预处理,建立小白菜中西维因残留的偏最小二乘模型。研究表明,小白菜中西维因农药残留检测可以达到0.976mg·L^(-1)以下。经MSC预处理后所建PLS模型预测性能最好,当主成分数为9时所建模型的性能最好,R_c为0.977,RMSECV为2.09mg·L^(-1),R_p为0.986 5,RMSEP为1.71mg·L^(-1)。五个未知西维因农药浓度小白菜样本用来验证模型的准确度,相对误差为1.98%～7.28%,预测回收率为95.73%～107.28%,T值为0.397,小于t_(0.05,4)=2.776,说明模型是准确可靠的。SERS方法是一种有效的方法,可以实现小白菜中西维因农药残留的快速可靠检测。

基于图像分割与卷积神经网络的水稻病害识别

为了提高水稻病害计算机视觉识别的准确性,研究提出针对水稻白叶枯病、赤枯病、胡麻斑病和纹枯病4种病害进行分类识别的模型。利用计算机视觉和机器学习软件库opencv对病斑图像进行随机旋转、随机翻转、随机亮度变换及随机对比度等处理方式扩充样本,应用区域生长、基于水平集的CV模型、显著性检测3种算法对图像进行分割。通过Tensorflow深度学习平台,构建网络层分别为6层(输入层32×32×3,卷积核大小为5×5)和8层(输入层227×227×3,卷积核大小为11×11、5×5、3×3)的卷积神经网络,将图像分割后得到的3组数据,均以8∶2的比例分别作为卷积神经网络的训练数据和测试数据,训练后得到6个模型,并结合召回率、F1评价指标对模型进行评估。结果表明,6个模型中训练识别准确率最低为97.66%,测试识别准确率最低为95.31%,其中以显著性检测分割算法和8层网络层的卷积神经网络结合得到的模型效果最佳,其训练识别准确率为99.99%,测试识别准确率为99.88%,相较于端到端的卷积神经网络水稻病害识别结果也有所提升。

SERS结合快速前处理检测绿茶中毒死蜱农药残留

茶叶是中国的主要经济作物之一,而在茶叶种植过程中存在农药不合理使用及滥用等行为,导致茶叶中存在严重农药残留问题。茶叶中农药残留检测主要采用经典化学实验室方法,存在前处理复杂、耗时长、成本高等缺陷,急需研究茶叶中农药残留的快速检测方法,以监管茶叶市场的质量安全。本论文采用纳米竹炭(NBC)为净化剂快速去除绿茶的色素等基质影响,使用表面增强拉曼光谱(SERS)方法分析绿茶中毒死蜱农药残留,建立绿茶中毒死蜱农药残留的SERS快速检测方法。采用不同NBC用量(0,15,20,25和30 mg)去除茶叶基质,比较不同NBC用量去除基质的净化效果和SERS谱图,得出最优NBC用量,并对前处理方法进行回收率实验,验证前处理方法的可靠性。结果表明,使用20 mg NBC能较好地净化绿茶中的色素等基质影响,前处理方法回收率实验表明,该净化剂用于绿茶中毒死蜱农药残留基质净化是可行的。采用密度泛函理论模拟毒死蜱分子理论拉曼光谱,对比毒死蜱分子理论拉曼光谱和实验拉曼光谱,对其官能团进行谱峰归属,得到定性定量分析绿茶中毒死蜱农药残留的5个特征峰:526,560,674,760和1096 cm-1。在0.28~11.11 mg·kg-1浓度范围内,以1096 cm-1的峰强度建立绿茶中毒死蜱农药残留线性分析方程y=0.0175x+0.9092,决定系数为R 2=0.9863,表明毒死蜱农药浓度与其特征峰强度之间具有良好的线性关系,方法的平均回收率在96.71%~105.24%之间,相对标准偏差(RSD)为2.36%~3.65%。该方法检测绿茶中毒死蜱农药的最低检出浓度约为0.56 mg·kg-1,单个样本检测时间在15 min内完成。研究表明,表面增强拉曼光谱技术结合净化剂前处理方法能快速检测绿茶中的农药残留。

地表植被景观对PM2.5浓度空间分布的影响研究

我国当前城市日益频发的雾霾问题引发公众广泛关注,PM2.5被认为是雾霾的主要成因。研究认为,在某一区域短时间尺度上(如日),PM2.5浓度主要受气象条件影响。但在较长时间尺度上(如季,年),由于气象条件基本相似,则PM2.5浓度主要受土地利用特别是地表植被景观的影响。如何耦合地表植被景观格局与PM2.5浓度信息,定量分析其影响是当前相关科学研究的一个难点,需要引入新思路。首先基于季节气象条件基本相似的科学假设,采用土地利用回归模型分四季高精度模拟PM2.5浓度空间分布。其次,采用像元二分模型分四季估算研究区植被覆盖度。在此基础上采用随机抽样法通过统计回归模型耦合植被覆盖度与PM2.5空间分布,定量研究植被覆盖度对PM2.5分布影响及其尺度效应。研究结果表明:1)植被覆盖度与PM2.5浓度在本研究选择的空间尺度上,都显著负相关,说明植被覆盖度对PM2.5具有显著影响;同一个季节不同尺度上,以及不同季节同一尺度上的植被覆盖度对PM2.5浓度的影响存在一定差异。2)植被覆盖度对PM2.5浓度的影响方式比较复杂,不同的季节的表现方式不同,总体来说PM2.5浓度与植被覆盖度曲线回归模型的拟合度高于线性回归模型,说明植被覆盖度对PM2.5的影响具有非线性特征。3)不同的PM2.5浓度水平下,植被覆盖度对PM2.5浓度的影响程度存在差异。PM2.5浓度越高,植被覆盖度对其浓度的影响越明显。本研究提出的区域尺度耦合地表植被覆盖与PM2.5浓度的思路与方法,有效的揭示了植被覆盖度对PM2.5浓度分布的影响方式与尺度效应,为通过优化城市植被缓解大气污染提供一定参考。

县域国土空间开发与土地城镇化的耦合协调关系研究

【目的】伴随着经济社会升级与转型,中国步入高速的城镇化与工业化阶段,不仅国土空间开发强度发生了变化,而且土地城镇化速度也进一步提升,国土空间开发强度与土地城镇化两者之间失衡和不协调发展等问题日益突出。以位于鄱阳湖滨湖区与长江岸带的湖口县为研究区,探究国土空间开发强度和土地城镇化耦合协调迁移规律。【方法】采用变异系数法、耦合协调模型、标准差椭圆等研究分析国土空间开发强度与土地城镇化的耦合度、耦合协调度及其空间特征以及迁移规律。【结果】(1)湖口县国土空间开发强度总体呈现东北-西南方向递减趋势,而土地城镇化总体呈现西-东方向递减趋势;(2)国土空间开发强度与土地城镇化的耦合度总体上呈现东北部良好均衡型-中部初级均衡型-西南部严重失衡型或中度失衡型的演变规律;(3)国土空间开发强度与土地城镇化耦合协调度呈现为西北中度协调-东北勉强协调-西南轻度失调的趋势;(4)国土空间开发强度与土地城镇化耦合协调度的空间发展主轴保持在西南-东北方向,2009—2012年耦合协调度质心向东北偏移了353.22 m,而2012—2016年向西北偏移了45.42 m。【结论】当前县域国土空间开发强度和土地城镇化存在一定程度的不协调发展,但二者在空间上存在耦合协调关系,为进一步有序协调两者关系,应因地制宜、因势利导,实现二者和谐发展。尤其湖口县位于鄱阳湖入长江口沿线,协调国土空间开发与土地城镇化对于响应长江经济带“共抓大保护,不搞大开发”的发展战略具有积极的理论支持和实践意义。

林分数据库再设计研究——以大兴安岭毕拉河林业局为例(英文)

本文以大兴安岭比拉河林业局的林分数据库为例,介绍了再设计动态地理数据库(Geodatabase)的全过程。它包括基于原数据的数据库概念设计,数据库逻辑设计和基于UML语言和CASE工具的动态地理数据库设计等三个步骤。结果表明,再设计的地理数据库是"动态的",能方便的存储时间数据和应用SQL语言回答与时间有关的查询,消除了数据冗余并维护了数据库的完整性。

基于WebAPI移动医生站的应用与研究

本文介绍了一种基于WebAPI移动医生站的应用与研究,详细论述了WebAPI的概念及工作方式、ODATA协议、三种移动开发方式及应用,最后结合移动医生站说明WebAPI的具体应用。

房地产业周期波动机制研究

房地产业发展存在有规律的周期波动 ,了解这种规律对促进房地产业的健康发展有重要作用。为此 ,本文对房地产业周期波动的性质进行了研究 ,对房地产业周期波动的内部动力机制与外部影响机制进行了全面探讨。

社交电商模式飞速发展的成因研究——以拼多多为例

随着电子商务平台的的飞速发展,社交+电商的全新电子商务模式的快速崛起。本文从研究社交电商这一全新模式的迅速发展的原因出发,以拼多多为例对其营销手段、目标市场定位等进行探究,剖析现今时代社交电商发展的各种优势及发展概况,找到社交电商发展期的各方面问题的解决方法,为社交电商的发展提供一个优良的环境得到更好的进步和突破。近几年来以拼多多为代表的社交电商平台飞速发展,开创了全新的社交+电商的全新电子商务模式.

5G视域下高校校园媒体融合发展路径研究

高校作为立德树人的重要阵地和三全育人的重要场所,理应与技术改革同行,与时代发展同步。笔者立足5G技术变革驱动发展的大背景下,探讨当前状况下校园媒体融合发展道路上面临的现实困境,对5G技术助力校园媒体的发展进行评估,探究高校校园媒体融合发展的路径。

商务环境下零售商选择研究

随着经济的不断发展,电子商务也不断快速发展,中国电商行业的发展走在世界前列。越来越多的零售商开始重新审视自己的渠道策略,考虑是否需要同时采用线上线下渠道进行销售。而对已经采用了双渠道策略的零售商来说,则需进一步考虑如何才能够使利益最大化,即如何使线上线下渠道协同以获得更高的利润。本文则主要运用了博弈论和Hotelling模型来分析和研究应如何进行渠道选择以及如何才能达到利益最大化。研究发现,零售商对不同分销渠道的选择主要受构建线上渠道成本fL的影响。当线下渠道市场份额越小时,零售商开辟双渠道对渠道成员越有利。制造商渠道权力越大,制定的批发价格就越高,获得的利润就越多。

探析数据挖掘技术在高校心理健康教育工作中的“心”出路

数据与信息技术的高速发展给传统的心理健康教育带来了新的前景与发展,如何在大数据时代下适应科技发展找到适合高校大学生心理健康教育工作改革思路和方法,是当前一个非常值得探讨的课题。利用互联网优势,以大数据资源为依托、数据挖掘技术为手段、媒体平台为载体,探讨了当前面临的高等学校心理健康教育的“心”现状,融合“大数据+心理健康教育”的“心”模式,提出了数据挖掘技术的“心”需求,结合本校(学院)特色“心”体系,构建心理健康教育“心”平台,进一步分析了当前工作的“心”出路,开创了“心”的局面,彰显“心”时代高等教育中心理健康教育的“心”特性。