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题名GM(1,1)模型和新陈代谢模型的应用比较
被引量:17
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作者
陈霞
邱桃荣
魏玲玲
蔡洪
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机构
江西南昌大学计算机系
深圳高科技有限公司信息部开发系
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第12期157-159,共3页
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基金
江西省科技厅与教育厅科技计划项目(赣教技字[2006]31号)资助
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文摘
灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息的不确定性问题的新方法。其中的灰色预测模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点。本文详细介绍了两种常见的灰色预测模型建模方法,即GM(1,1)模型和新陈代谢模型,并通过它们实例预测某地区的年私人汽车拥有量。利用相对误差法将两种模型的预测值与实际值比较进行精度检验,最后预测该区未来几年的私人汽车数量,以分析这两种预测模型的变化范围和发展趋势,为相关部门提供科学的决策依据。结果表明1)该地区未来几年的私人汽车拥有量呈增长趋势,地方经济发展态势良好;2)GM(1,1)模型在此实例中的变化范围更小、预测精度相对更高、预测误差更小;3)灰色预测模型简单实用,预测精度较高。
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关键词
灰色系统理论
灰色预测
GM(1
1)
新陈代谢模型
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Keywords
Grey System Theory
Grey Prediction
Grey Model (1
1)
Metabolizing Model
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
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