思政和学科教育相融合的大学物理实验教学模式探索

本文主要从物理实验教学中融入思想政治教育的角度出发,探讨了如何加强物理实验教学对学生思想政治教育的引导作用。文中提出了一些具体的措施和方法,例如通过探究式教学模式、项目驱动式教学模式、学科融合式教学模式等方面,融入社会主义核心价值观、民族精神、科学精神等思想内容。本文主要探索如何将思想政治教育与学科教育相融合,建立适合于大学物理实验教学的新模式。

基于智能传感网络的电气关联故障点识别仿真

由于电的不可见性,电气故障大多没有外表特征,且关联性和相似度较强,识别难度较大。提出基于智能传感网络的电气关联故障点识别方法。采用卡尔曼滤波去除智能传感网络数据的噪声,引入支持向量机,融合网络中多传感器采集的数据,构建电气结构模型,提取电气故障信息特征。建立电气关联故障信息网络,结合可视化图谱获取电气关联故障点位置,识别电气关联故障点。实验结果表明,接地过渡电阻为100Ω且相间过渡电阻为30Ω时,所提方法的故障点定位误差低于0.25m,双端数据不同步情况下,所提方法的故障点定位误差低于1m。验证了所提方法能够有效地优化电气故障定位准确性和故障识别率。

一种永磁同步电机模型预测速度控制

为进一步提高永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)控制系统的稳定性与抗扰性等,设计了一种PMSM模型预测速度控制器。根据PMSM转矩与运动方程,搭建PMSM速度预测模型,并借助二次型性能指标构造评价函数,通过滚动优化得出最终的控制律;同时,采用分数阶积分法进行负载扰动补偿,并利用旗鱼算法优化评价函数中的权值系数。通过MATLAB/Simulink仿真,得到的结果与PI速度控制相比,采用设计的模型预测速度控制器减小了PMSM转速、转矩超调,降低了在外界因素干扰下转速、转矩的波动量,缩小了转速、转矩稳态误差。据此推出,与传统PI控制相比,所设计的模型预测速度控制器可有效改善PMSM系统的稳态精度、抗扰能力与收敛能力。