小学儿童数学问题解决认知诊断

认知诊断研究有助人们更好地了解人类内部心理活动规律及加工机制,实现对个体认知发展实况(含优点与缺限)的诊断评估,以促进个体全面发展。本研究尝试将认知诊断应用于小学儿童数学问题解决中,探讨儿童对于数学问题解决的认知发展特点及所存在的缺限,以促进儿童相关认知发展及知识获取。研究发现:(1)数学关系复杂性成分和语言复杂性成分是影响小学儿童数学问题解决的主要认知成分;(2)小学儿童对于加减数学问题解决所涉及的七个关键认知属性掌握的总体情况尚可。但对属性A4(不一致型比较图式)和A6(识别隐含条件技能)掌握的相对较差,且这两个属性掌握情况存在显著的年级差异和城乡差异。(3)小学儿童所犯的认知错误主要有三类,而这些错误均与认知属性A4和A6有关。(4)问题模型表征策略和直译表征策略是小学儿童两种主要的表征策略,但以问题模型策略为主。不同策略的使用情况上存在显著的年级和城乡差异。

江西省高等教育与经济增长关系的实证检验

文章首先测算了2000—2015年期间高等教育对江西经济发展的贡献率,并将其与全国平均水平进行对比;实证检验高等教育对江西经济长、短期增长效应的具体影响。结果表明:江西省高等教育资源流失现象严重,高等教育对江西经济发展的贡献率不仅远低于全国平均水平,而且更不稳定。研究发现:发展高等教育对江西经济发展的长期增长效应尚不明显,但它通过拉动消费、提高固定资产投资而促进江西经济的短期发展。

信息融合中的冲突处理

在分析、比较几种常用组合规则的基础上,提出一种处理信息融合中所产生的冲突的新方法,通过利用均方误差来判断组合规则的合理性,对各种方法进行了理论分析和比较。实验结果表明,该方法具有合理性和优越性,可以有效地化解在证据融合过程中的局部冲突问题。

信息技术支持下的学科教学知识的结构特征解析与案例研发路径

技术支持下的学科教学知识是学科教学知识在信息化时代的发展,是新出现的一种知识类型,是来源于对技术,内容和教法知识互动的一种理解,超越了内容、技术和教法这3种基本成份,是教师用技术进行有效教学的知识基础.该框架的提出开辟了从教师教学知识的视角探讨信息技术与课程整合的新思路.按选择、对比分析、检验、修正的流程开发TPCK案例,是信息化背景下促进教师专业发展的一条可行路径.

企业信息服务的质量评估

鉴于我国信息服务水平和服务质量的现状,开展信息服务质量的评估工作已成为当务之急,这对推动和保障信息服务业健康发展起着重要作用。本文就信息服务质量评估的概念、评价指标、原则及目的等方面进行了探讨。

信息右删失数据下比例风险模型的估计问题

在生存分析中,对右删失数据问题的研究常假设删失时间与失效时间相互独立.然而研究者经常要面对非独立删失的问题, 即删失时间与失效时间可能相互关联并彼此影响,尤其表现在临床试验中. 如果不考虑这种相关性, 便无法得到生存函数的有效估计.针对这种相依结构已有很多处理方法, 其中连接函数因结构简单而尤为受到关注.本文主要对信息右删失数据下比例风险模型的相关估计问题进行了研究.利用阿基米德连接函数对删失时间和失效时间的联合分布函数进行假定,在连接函数参数的可识别条件下,得到了连接函数的参数、比例风险模型参数以及基准累积风险函数的极大似然估计,并通过模拟计算的方法验证了估计方法的可行性以及估计量的有效性.

基于PGP的网络信息安全对策研究

通过详细分析PGP技术原理、发展特点及用途,以PGP Freeware 8.0.3为实例,阐述了整个加密、解密过程,并对PGP中存在的一些问题也给出了相应的解决方案。

基于信息增益的最优组合因子Fisher判别法

线性判别分类器是一种有效的模式分析技术,其中以Fisher判别法准则应用最广,目前已有多种改进线性提取方法。引进信息增益,建立基于信息增益的最优组合因子判别分类器,实现最优组合因子判别分类器的优化。实验结果表明优化后的分类器有效剔除了冗余因子,具有良好的分类准确率。

一种多级评分的认知诊断模型:P-DINA模型的开发

当前绝大多数认知诊断计量模型仅适用于0-1评分数据资料,大大限制了认知诊断在实际中的应用,也限制了认知诊断的进一步推广和发展。本文对具有较好发展前景的DINA模型进行拓展,开发出适合多种评分(含0-1二级评分和多级评分)数据资料的P-DINA模型,同时采用MCMC算法实现模型参数的估计,并对该模型性能进行研究。结果表明:(1)本文开发的P-DINA模型无论是在无结构型属性层级关系下还是在结构型属性层级关系下,参数估计的精度均较高,参数估计的稳健性较强,说明开发的P-DINA模型基本合理、可行。(2)P-DINA模型可采用MCMC算法实现参数估计,且参数估计的精度较高。(3)整体来看,无结构型属性层级关系和结构型属性层级关系下,P-DINA模型在项目参数的估计精度上两者基本相当;但在被试属性判准率(MMR和PMR)上无结构型属性层级关系表现的稍差一些。(4)无结构型属性阶层关系下:模型诊断的属性个数越多,参数s估计的精度越差、属性诊断的正确率(MMR和PMR)越低,但参数g的估计精度越好;若想保证属性模式判准率在80%以上,建议诊断的属性个数不宜超过7个。总之,本研究为拓展认知诊断在教育学和心理学中的应用提供了一种新方法、新模型。

IRT模型参数估计的新方法--MCMC算法

本研究主要探讨MCMC算法在IRT模型参数估计中的实现及其估计精度。通过模拟多种实验条件(人少题少、人题适中、人多题多、被试数及其参数固定情况下项目数变化、项目数及其参数固定情况下人数变化),考察两参数和叁参数Logistic模型的MCMC算法对其参数估计的精度,并与国际通用测量程序-Bilog程序(E-M算法)进行比较研究。模拟实验研究表明,上述各种实验条件下,MCMC算法均可用于IRT模型参数估计,且其估计的精度均较Bilog程序(E-M算法)高,值得推广。

英语阅读问题解决的认知诊断

本研究尝试将认知诊断技术应用于中学生英语阅读问题解决(ERPS),以实现对中学生英语阅读问题解决的认知诊断,探讨中学生英语阅读问题解决的认知发展特点及其所存在的问题,为中学生的相关认知发展和知识获取服务。研究发现:(1)基于"文本表征"和"反应决策"两个加工过程中的七个认知属性是影响中学生ERPS的主要认知成分(R2=0.792);(2)中学生对于"文本表征"加工过程所涉及的属性的掌握情况优于"反应决策"加工过程所涉及的属性,学生所面临的主要困主要难于在"反应决策"加工阶段;(3)对不同属性掌握情况上存在显著的学校类型差异。(4)学生认知掌握状态的类型主要集中在15种(占73%),最多的三种为(1111011)、(1111110)和(1111101)(占34%)。总体来说,学生的属性掌握还是比较好的。相对地,对"推理"、"信息匹配"和"正确选项的加工水平"三个属性掌握较差,应引起重视。

现代测量理论下四大认知诊断模型述评

该文介绍并比较了现代测量理论下四大认知诊断模型的思想方法、模型结构及各自的特点性能等。LLTM是一个较早的认知诊断模型,它实现了认知与测量的结合;规则空间模型实现了对认知结构的诊断,并创造性地提出了Q矩阵理论;统一模型与融合模型是同一类模型:两者均沿用了规则空间模型的Q矩阵方法,但克服了规则空间模型中的一些不足;融合模型被认为是二十一世纪初创立的一个很成功的认知诊断模型。

项目反应理论新进展——题组模型及其参数估计的实现

项目反应理论一般建立在局部独立的假设之下,当这种假设不能满足时,应采用具有相依性的IRT模型。本文引进了具有相依性的题组模型,同时介绍、实现了项目间相依的探查方法,并采用全新的MCMC算法,自主编程实现了该模型的参数估计。模拟研究表明:当项目间存在相依时,忽视相依的参数估计方法或模型会给参数估计带来较大的不良影响;本文自主编,成功实现了题组模型的参数估计,且估计精度较高;猜测度参数题组模型中的估计精度仍然不是很高,这与标准IRT的3PLM的猜测度参数估计精度不是很高基本一致。

平衡损失函数下的信度模型

保险公司对保费进行定价时,一般是有一个目标保费.本文结合信度定价原理,考虑保费的目标估计,得到平衡损失函数下的信度估计.并对其未知参数进行估计,得到相应的经验Bayes信度估计.

Esscher保费原理下信度估计的比较

在Esscher保费原理下建立了信度模型,得到在Esscher保费原理下,风险保费的Bayes保费、Bayes估计、信度保费与信度估计.比较了这几个估计的异同,并证明了这些估计的相合性.最后,用模拟方法验证了相应的结论.

偏度系数和峰度系数的信度估计

偏度系数和峰度系数是随机变量的两个重要数字特征,分别描述了随机变量密度函数相对于标准正态分布的非对称的偏态方向程度以及曲线顶峰的尖平程度。一般地,当样本容量较小时用样本偏度和样本峰度估计有较大的误差。文章利用信度理论的思想得到总体k阶矩的信度估计,进而得到偏度系数和峰度系数的信度估计。最后证明了信度估计的大样本性质。

帕累托索赔分布中风险参数的经验贝叶斯估计

本文建立了贝叶斯模型,讨论了帕累托索赔额分布中参数的估计问题,得到了风险参数的极大似然估计、贝叶斯估计和信度估计,并证明了这些估计的强相合性.在均方误差的意义下比较了这些估计的好坏,并通过数值模拟对均方误差进行了验证,结果表明,贝叶斯估计比其他估计具有较小的均方误差.最后,给出了结构参数的估计并证明了经验贝叶斯估计和经验贝叶斯信度估计的渐近最优性.

具有非倍测度的Marcinkiewicz积分交换子在Morrey空间的有界性

该文证明了具有非倍测度的Marcinkiewicz积分交换子μ_b不仅是(M_q^p(v),M_t^s(v))有界,(M_q^p(v),Lip_((β-n/p)))有界,而且还是(M_q^p(v),RBMO(v))的有界算子.

Loewner链与推广的Roper-Suffridge算子

该文从Loewner链的角度出发,在任意有限维复Banach空间中的单位球B上给出α次的殆β型螺形映射的解析特征,进而说明推广的Roper-Suffridge算子在一类有界凸圆型域上能嵌入Loewner链.

铆题比例对等值精度的影响

在非等组铆测验设计中,铆题量占测验长度的多大比例比较合适,这个比例随测验长度的增大可否发生变化?这些是实际工作者和研究者非常关心的问题。该文在固定被试数和测验长度的条件下,探查铆题量所占测验长度比例(简称铆题比例)的变化对等值精度的影响,讨论了在实际等值中如何在等值精度和铆题比例之间取得平衡的问题。并在模拟研究的条件下,给出了几个反应实际等值精度的指标。