基于Cult3D的倾斜摄影图像前景自适应配准方法

受到倾斜摄影前景图像重复纹理的影响,现有配准方法在运用过程中,产生一定的噪声灰度值,导致配准效果受限。针对上述问题,研究一种基于Cult3D的倾斜摄影图像前景自适应配准方法。使用Moravec算子将倾斜摄影前景图像处理为一个方形窗口,引入高斯函数构建图像前景倾斜转换对应关系,根据灰度数值大小,以Cult3D搭建配准的基元控制前景图像中的重复纹理特征,将子门限数值整合排列为一个数值路径,不断逼近匹配待配准的配准点,最终实现配准方法的自适应优化。设定倾斜图像的变换参数,进行仿真的结果表明,噪声灰度值得到有效抑制,图像配准过程的精度、速度较大,适合实际处理倾斜摄影图像。