数字化产村融合激活农村闲置资源的演化博弈行为研究

农村资源闲置极大地阻碍了农村经济高质量发展,而数字化产村融合是激活农村闲置资源的重要途径。地方政府、涉农企业、农村集体经济组织和农户作为数字化产村融合的主要参与人,其行为将影响数字化产村融合激活农村闲置资源的演化趋势。在构建“地方政府—涉农企业—农村集体经济组织—农户”四方演化博弈模型的基础上,进行数值模拟分析不同参数变化下四方博弈主体的稳定策略和演化趋势。结果表明,相关主体的策略选择由相对净收益决定,地方政府执行力度、农村集体经济组织参与程度与系统向理想状态演化呈正比,地方政府补贴也与其呈正比,但达到一定程度时呈边际递减。最后针对加大地方政府监管力度、完善四方利益联结机制、发挥农村集体经济组织主体优势提出相关建议。

公益性捐赠情境下企业价值创造研究:价值链视角

当前,我国社会的主要矛盾已经转变为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,要想达成共同富裕的愿景,必须采取有效措施,以消除不平衡不充分的局面。十九届四中全会明确提出,以慈善事业作为第三次分配的主要方式,充分利用第三次分配的功能,以实现人民的共同富裕。第三次分配是个人在道德约束下自愿捐赠的行为,而公益性捐赠不仅有助于社会财富第三次分配,也可以彰显企业承担的社会责任,逐渐受到越来越多的关注。但公益性捐赠除了调节收入分配,是否有助于进行捐赠的企业创造价值?又是通过什么路径实现价值创造?文章从公益性捐赠为起点,阐述了信誉资本作为公益性捐赠与价值创造的中介变量所具有的特殊资源性,基于价值链视角分析了企业公益性捐赠价值创造的路径,最后对目前我国公益捐赠的现状给予一定的建议,为企业利用公益捐赠为自身创造价值提供帮助。

物流企业快递业务服务质量与用户采纳意愿研究——基于技术接受模型及使用经验的调节作用

快递服务质量对消费者线上购物体验有着重要影响,购物体验则直接影响用户的快递服务采纳行为。甄选用户对快递服务最为关心的时效性、可靠性、经济性、便利性和移情性变量,以技术接受模型为基础,通过加入使用经验这一调节变量,构建研究模型。通过对294份有效调研问卷实证分析,得出结论:在快递服务中可靠性对用感知有用性影响不显著,移情性对感知有用性的影响最显著,便捷性对感知易用性的影响最显著;感知有用性对用户采纳意愿影响最为重要,易用性次之;使用经验在感知有用性和感知易用性与采纳意愿之间起到显著的正向调节作用。基于结论,提出针对性的管理建议,为相关企业提升快递服务质量提供参考。

融合学科知识的数学习题知识点自动标注模型

习题知识点标注是构建结构化题库和实现个性化学习的关键任务。对于数学习题,由于其存在公式化、表达精炼化等特殊性,现有的标注模型无法很好地捕获关键信息,进而难以深入理解文本中蕴含的深层语义。此外,结合领域知识的知识点标注模型普遍存在引入的知识不够关键、融合的方式过于直接的问题,缺乏对信息的有效筛选,从而导致在特征融合时产生大量噪声,干扰模型最终的标注结果。为此,该文提出了一种融合学科知识的数学习题知识点自动标注模型MKA Gated。该模型首先利用预训练模型对原始习题和两种细化的学科知识文本进行初步的语义编码表示,然后利用注意力机制实现习题与两种学科知识的信息交互以获取两种学科知识的深层语义表征,最后通过门控机制连续地、隐式地融合两种深层语义表征的平均池化表示以保留原始习题表示中有利于最终分类的语义特征。模型在自建的初中数学习题知识点标注数据集上测试的三种指标micro-F_(1)、macro-F_(1)、weighted-F_(1)相较于基准模型分别提升了1.99%、2.99%、2.12%,实验结果表明,该文所提方法能有效提升数学习题知识点的标注。

长江中游城市群数字经济产业协同发展水平评价研究

随着长江中游城市群国家战略地位的上升,一体化成为长江中游城市群发展的主旋律,科学评价长江中游城市群数字经济产业协同发展水平,有利于破解长江中游城市群产业协同困境,形成高质量一体化发展格局。选取长江中游城市群内武汉城市圈、环长株潭城市群和环鄱阳湖城市群的2013—2020年数字基础设施、数字产业化和产业数字化的相关数据,在分析长江中游城市群数字经济产业发展的基础上,运用耦合协同度模型评价长江中游城市群数字经济产业协同发展水平。研究发现:2013—2020年长江中游三大城市群的数字经济产业耦合协调度不断提升,2020年武汉城市圈数字经济产业达到优质协调,环长株潭城市群和环鄱阳湖城市群达到良好协调;从三大城市群数字经济产业空间协同来看,三大城市群之间数字经济产业协同达到良好协调,但三大城市群之间数字产业化协同程度明显滞后于数字基础设施协同水平和产业数字化协同水平。基于此,提出加快数字经济产业协同的顶层设计,加强城市群数字产业化,推进数字经济产业链的协同治理,建设数字经济产业联盟和完善体制机制的对策建议。

在线产品创新社区用户识别机制与用户贡献行为研究:基于亲社会行为理论视角

构建在线产品创新社区成为越来越多企业的选择。本文在国内外文献分析基础上,从社区用户识别机制角度,归纳分析了基于数量和基于质量的两种社区用户识别机制,分别选择海尔和星巴克在线产品创新社区为调研对象,借鉴亲社会行为理论提出研究假设,收集3个月的客观数据,运用Logit模型分析方法实证研究。结果显示,在基于数量的用户识别机制社区,同行认可和社区形象激励对用户主动贡献行为会产生正向的积极影响;在基于质量的用户识别机制社区,同行认可和社区形象激励分别会对用户主动贡献和反应贡献行为产生正向的积极影响。两种用户识别机制的社区用户活跃程度存在明显差异。研究证实了社区用户识别机制对用户贡献行为的影响作用,丰富了在线社区用户行为研究的理论视角,给出了社区管理建议和未来研究方向。

中国环境政策创新对城市绿色竞争力的影响研究

绿色竞争力作为破解资源环境约束和培育竞争优势的新思路,已经成为中国经济社会高质量发展的重要内容。基于河长制演进的经验事实,采用双重差分法识别中国环境政策创新对城市绿色竞争力的作用。研究发现:河长制对城市绿色竞争力的提升作用显著,且在时间上和空间上呈现出异质性。此外,河长制主要通过引致绿色技术创新、降低污染排放强度和促进经济转型升级3个渠道对城市绿色竞争力产生间接影响。

中国省域新经济发展水平测度与时空演进分析

发展新经济是中国实现新旧动能转换的关键。文章从新产业、新业态、发展环境三个维度构建了包含61项指标的中国省域新经济发展水平测度指标体系,采用投影寻踪模型测度了2013—2020年中国31个省份的新经济发展水平,运用加权变异系数、Moran's I等方法揭示了新经济发展的时空演进态势。研究发现:新经济呈稳步发展态势,相对于新产业,新业态占新经济的比重更大。新经济发展的高值区主要集聚在东部地区,湖北、重庆、四川、陕西已成为中西部地区新经济发展的高地。新经济发展的空间分化主要表现为四大地区间新经济发展的不平衡,区域间发展环境差异是四大地区间新经济发展差异的主要来源。四大地区内部新经济发展的不平衡对新经济发展的空间分化具有重要影响,四大地区新经济发展的区域内差异来源具有异质性。

供应商关系持久与下游企业技术创新:理论分析与经验证据

持久的供应商关系对下游企业技术创新具有战略意义。基于关系学习与关系治理理论,利用2015—2021年新三板上市公司数据及手工匹配企查查数据,实证研究发现,核心供应商连续在位频次越高或持续供给份额越大,下游企业获得授权专利越多、质量越高,说明供应商关系持久能够推动下游企业技术创新量质齐升。异质性分析显示,本地供应商或高科技供应商关系持久更能促进下游企业技术创新,表明捕捉本地创新软信息与吸收垂直技术溢出是下游企业进行关系学习的重点。就中介机制而言,融资约束与关系型投资是供应商关系持久促进下游企业技术创新的主要渠道。此外,调节机制检验发现,当上下游区域正式制度距离越大或下游对上游拥有区域“制度顺差”时,供应商关系持久对下游企业技术创新的促进作用越显著。结论充分揭示了供应商关系持久对企业创新发展的重要性。

服务供应链系统价值共创行为协调机制研究

以实现服务供应链系统参与主体价值共创行为协调为出发点,构建包含制造商、零售商和消费者的三方演化博弈模型,并用MATLAB软件仿真模拟不同情形下的演化稳定策略均衡点.研究发现,当三方均选择“合作”策略且获得的净收益比选择“欺骗”策略获得净收益大时,价值共创行为逐渐向“完全协调”状态演化.研究还发现,提高参与主体“欺骗”策略的惩罚力度和调整各参与主体的超额收益分配系数或协调成本分担系数至平均系数水平,能分别使价值共创行为从“完全不协调”和“不完全协调”状态向“完全协调”状态不断演化,实现多重帕累托改进.

句子级别机器译文质量估计研究综述

[目的/意义]近年来,随着估计结果与人工评价的相关性逐步增强,译文质量估计引起了机器翻译研究者们的广泛关注和高度重视,因此对句子级别译文质量估计方法进行归纳整理具有重要意义。[方法/过程]该文主要是将它们分为基于传统机器学习的方法、基于神经翻译模型的方法和基于预训练语言模型的方法,梳理和对比了这三种译文质量估计方法的代表性工作、交叉工作以及不同方法的发展路线,并介绍了推动译文质量估计研究的相关评测活动和性能评价指标,最后展望句子级别译文质量估计今后的研究方向和发展趋势,并对全文进行总结。[结果/结论]机器译文质量估计未来的研究方向将会越来越成熟,应用场景也会越来越广泛,有逐步取代传统译文自动评价任务的趋势。

O2O模式中线上零售商退款保证策略研究

针对O2O模式中线上零售商渠道结构与运作流程的变化,本文以“线下体验,线上购买”O2O模式为研究对象,考虑消费者退货行为以及供应链中存在的不同权力结构,建立了消费者在O2O模式下的期望效用函数,构建了O2O模式中的供应链博弈模型。通过模型求解,本文分析了退款保证对供应链均衡和消费者剩余的影响,考察了O2O模式的价值。研究发现O2O模式会影响制造商和线上零售商的最优定价策略,但总是能提升供需双方的利润,且拥有供应链主导权还能加剧O2O模式对企业利润的影响;线上零售商向消费者提供退款保证有可能导致供需双方利润的损失,这取决于产品退货率和消费者退货损失的大小;O2O模式能有效降低产品退货率并提升消费者剩余,而退款保证对消费者剩余的影响则存在不确定性。

江西省有色金属行业生态效率测度与空间格局分析

采用非径向、非角度的超效率SBM模型测算2009—2019年间江西省有色金属行业的生态效率,并利用GeoDa与ArcGis软件对江西各地级市有色金属行业的生态效率进行空间分异的动态分析。研究表明:第一,江西省10年内有色金属生态效率均值达到0.95,说明江西省有色金属行业基本达到了经济效益与生态保护的平衡;第二,对未达生态效率有效的各年度进行冗余分析,发现投入端的冗余程度显著高于非期望产出,这是由于技术人才培养与行业科技创新不足,导致后期出现产量冗余;第三,运用GeoDa与ArcGis软件对江西省11个设区市分析,发现江西省各个区域间的生态差距缩小,有色金属生态效率空间溢出效应不断提升,但空间格局分布依旧是以赣北与赣南为主的LH分布,说明不仅需要适当限制赣北赣南高污染、高耗能行业,还应要求具有高生态效率的城市发挥自身的“辐射”效应。

数字经济产业政策、市场竞争与企业创新质量

基于2010—2019年中国数字经济核心产业A股上市公司数据,构建固定效应模型,考察政府补助和税收优惠两项产业政策对数字企业创新质量的影响。研究发现:政府补助和税收优惠对数字企业创新质量具有正向激励作用,且政府补助对数字企业创新质量的促进作用受市场竞争程度的影响,市场竞争程度提高会增强政府补助的促进效应。异质性检验发现,政府补助对数字企业创新质量的促进效应在非国有企业和小规模企业中更显著,而税收优惠激励效应则在国有企业和大规模企业中更明显。提出以产业政策推动经济高质量发展和激励企业创新,加强政府对数字企业创新的引导和支持,发挥有效市场和有为政府的协同,优化数字企业竞争环境等建议。

基于模型驱动的分治并行函数式程序生成及自动验证

并行计算作为人工智能发展的动力,使得并行算法的可解释性和安全性成为人工智能领域重要研究方向。形式化方法以数理逻辑为基础,已经成为复杂安全苛求系统可信构建的重要方法,而函数式编程则在算法领域中具有更强的数学表达性。本文旨在提出一种基于模型驱动的分治并行函数式程序生成及自动验证方法,融合形式化方法,以解决目前分治并行程序生成和验证中缺乏可解释性、易错、低可信度等问题。首先,采用分划递推法和循环不变式等新策略推导出串行算法;然后,利用辅助函数和算法连接函数将其提升为并行算法,并使用我们提出的并行算法设计语言Radl+进行描述;进而,采用同态定理验证框架在Isabelle中验证算法连接函数满足同态定理,即提升后的算法可并行化;最后,提出了Radl+→Haskell转换规则,设计了“Radl+→Haskell并行程序生成系统”软件原型。实验结果表明,本文能够生成和验证一系列算法的并行函数式程序,并且能够产生良好的加速比。本文方法不仅具有一定的可解释性,而且自动验证减少了传统手工验证易错性和繁琐的工作量,保证算法正确性和提高安全性,对大幅度提升高可信并行函数式程序的开发效率具有重要意义。

双指数变换与多尺度细节凸显的红外图像增强

鉴于现有的红外图像增强方法易产生局部的欠增强和过增强以及不清晰的边缘纹理,提出了一种双指数变换与多尺度细节凸显的红外图像增强方法。根据红外图像边缘纹理的粒度,基于Retinex理论用双边滤波将红外图像分解为大、中和小尺度的细节层和基础层;对基础层进行系数小于1的自适应指数变换,在控制亮区过增强的同时自适宜地提高图像的亮度和对比度,而对大、中和小尺度的细节层分别进行系数大于1的自适应指数变换,多尺度地增强图像的边缘细节。实验结果表明,所提方法具有比部分现有方法更优的增强效果,增强图像的视觉效果较清晰,对应的平均梯度和信息熵均较高,而无参考图像质量指标更小。

基于混合指数型损失厌恶函数的投资组合模型

结合前景理论的核心思想,该文从期望效用最大化的角度研究不同风险资产的配置问题.在线性损失厌恶函数的基础上,该文结合指数效用函数的性质,提出了一个新的效用函数——混合指数型损失厌恶函数,建立了混合指数型损失厌恶投资组合(MELA)模型,并对中国股票市场数据进行实证研究,得出MELA模型优于均值-方差模型的结论.

农业集聚能创造乡村数字需求吗?

从需求端拉动数字乡村建设作为另一个视角值得研究,农业集聚能否创造数字需求,其机理与特征如何?基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用面板Probit模型、条件混合过程估计等定量分析工具,从农村家庭的层面探讨农业集聚与乡村数字需求的关系,并剖析农业集聚创造乡村数字需求的内在机理,进一步观察这种作用是否存在异质性特征。研究发现:第一、农业集聚能够创造乡村数字需求;第二、农业集聚通过创业激励、资本吸引、封闭突破、文化自觉等路径创造乡村数字需求;第三、农业集聚创造乡村数字需求因收入水平、人力资本、政府补助等方面存在异质性。这些发现为通过扩大农业集聚水平创造乡村数字需求,以需求驱动数字乡村建设,提供了理论证据和实践指导。

多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强

为了在提高低照图像的亮度和对比度的同时,保持图像的色彩自然度,提出了多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强方法.鉴于HSI颜色空间的明度分量Ⅰ决定着图像的明暗程度,以及明度分量的多尺度特性,首先,将图像转换到HSI颜色空间,对明度分量Ⅰ进行多尺度Retinex分解;然后,对分解得到的多尺度光照图像分别进行自适应的Gamma矫正,其中Gamma指数自适应于暗区像素的占比,鲁棒地改善光照图像的光照分布,经Retinex反变换得到增强的多尺度明度分量;最后,将增强的多尺度明度分量的线性融合作为增强的明度分量Ⅰ’,与色相分量H和饱和度分量S重组,得到最后的增强图像.实验结果表明,相对于部分最新提出的现有方法,新方法的PSNR和SSIM值分别高出1.19 dB和1.8%以上,具有更好的增强效果和鲁棒性,增强图像的视觉效果更适宜,对比度更高.

一种基于UPPAAL的智能合约属性形式化验证方法

针对智能合约的属性验证问题,该文提出了一种基于UPPAAL的智能合约属性形式化验证方法.首先定义了Solidity基本语句的操作语义及其到时间自动机的转换,将智能合约转换成时间自动机网络模型;然后定义并描述智能合约常见的安全性和活性,再使用模型检测工具UPPAAL验证智能合约的属性;最后对购物合约进行了建模与验证,验证了该方法的有效性.