多层可延展柔性电路互连结构优化

为了提高柔性电子产品的穿戴舒适性,克服对皮肤产生的约束,提出基于非参数回归响应面代理模型和多目标遗传算法,对垂直互连通孔及导线焊盘大小与皮肤界面应力之间的模型进行预测并优化。以两层可延展柔性电路中垂直互连通孔及导线焊盘尺寸为研究对象,运用最佳填充空间设计抽样方法,建立试验样本点,通过非参数回归方法,拟合试验样本点,并利用验证点提高了响应面精度。采用多遗传算法在响应面模型内进行全局寻优,得出了一组满足皮肤舒适性的最优参数组合,对该最优参数组合进行仿真验证,验证结果表明了该方法的有效性,实现了多层可延展柔性电路互连结构的优化。

多层可延展柔性电路皮肤舒适性及器件延展性优化

柔性电子在与皮肤佩戴的过程中会对皮肤产生约束,为了提高穿戴舒适性,将分析通孔尺寸、导线焊盘尺寸对皮肤舒适性的影响及蛇形导线宽度对导线弹性应变的影响。并以参数化建模的思想,利用响应面法与多目标遗传算法相结合的实验方法,获取对皮肤界面应力影响最小和最佳弹性应变的通孔、导线焊盘及导线宽度尺寸最佳参数组合。相较于初始尺寸,优化后皮肤界面法向应力最大值及导线弹性应变最大值均有所减小,其中优化后的法向应力相较于初始值31.659 kPa降低到了18.015 kPa,降低了43.1%;导线弹性应变相较于初始值0.258 5降低到了0.169 4,降低了34.5%。并通过Six Sigma方法分析验证了最终优化结果的可靠性。

自主移动机器人微型激光雷达点云数据滤波研究

由于自主移动机器人微型激光雷达点云数据采集过程存在多种外界因素的干扰,导致采集到的点云数据中含有大量噪声,为此设计提出自主移动机器人微型激光雷达点云数据滤波方法。采集自主移动机器人微型激光雷达采集点云数据,利用噪声分离算法和改进的三维中值修复对点云数据进行优化。根据精简移动最小二乘法构建微型激光雷达点云数据滤波模型,将经过优化的点云数据输入该模型中,实现微型激光雷达点云数据滤波。实验结果表明,所提方法的点云数据滤波误差低,实际应用效果更好。

基于深度图像的轮足机器人坐姿平衡控制仿真

现有的轮足机器人坐姿控制方法无法根据采集图像判断环境障碍体,导致坐姿控制的响应速度不够快,且易受到周边环境干扰。现提出基于深度图像处理的平衡控制方法。分层处理深度图像,划分危险预警层、动态调整层及安全层,以此判断环境内障碍体。利用最大类方差法分离图像中背景与障碍物,完成轮足机器人坐姿动作初步避障。建立姿态平衡模型,分析机器人坐姿动作动力学,计算轮足的静摩擦系数,确定轮足平衡驱动因素,明确控制器平衡性指标,得到坐姿平衡最优参数。利用混合零密度优化及加权变量函数,完成补偿控制。经仿真对比证明,所提方法的平衡控制过程更稳定、控制器响应速度快,且有效提升了方法的抗干扰能力。

基于双重反向学习粒子群算法的DNA序列设计

DNA计算是基于生物DNA分子的新型计算范式,因其卓越的计算性能而具有广阔的应用前景。DNA计算对用于编码的DNA序列的设计要求严格,为保障DNA计算的可靠性,各种合理可靠的约束条件被用于规范设计DNA编码序列。为获得质量更高的DNA编码序列,通过采用能满足多种设计要求的约束条件组合,并将基于双重反向学习的粒子群算法(QOLPSO)应用于解决DNA编码序列设计优化问题。QOLPSO在标准粒子群算法基础上加入Zaslavskii混沌映射和双重反向学习策略以此来获得高质量初始种群,后引入蝠鲼觅食优化算法中的螺旋觅食来提升算法的全局搜索能力,再采用和声搜索算法的微调操作来优化解的选择,从而得到高质量的解。通过DNA编码序列设计优化实验体现QOLPSO相较其他改进算法能设计出更高质量DNA序列的能力,最后采用消融实验来证明改进策略的有效性及在DNA序列设计中的性能。

关于Heisenberg群上的A-caloric逼近定理

A-caloric逼近技巧在抛物型偏微分方程组弱解的正则性研究中起着至关重要的作用.本文在非交换Heisenberg群上建立一个A-caloric逼近定理,该结果将为研究Heisenberg群中的非线性次椭圆抛物方程组弱解的最优正则性奠定基础.

铜离子萃取剂的研究进展

概述了溶剂萃取过程中常用的铜离子萃取剂,主要包括肟类、β-二酮类、三元胺类和复配类,详细介绍了它们的性能、结构,以及在湿法冶金、含铜废弃物处理等方面的用途。

基于空间稀疏编码的电子通信数据链加密仿真

目前电子通信数据链加密技术,未曾建立数据链模型,导致数据链加密效率低,极易受到差分攻击和信息熵攻击。为解决上述问题,提出基于空间稀疏编码的电子通信数据链加密仿真。采用空间稀疏编码,建立电子通信数据链模型,根据模型体现的数据链稀疏性特征,设计数据链加密密钥产生过程,在专业的数据链加密TOSSIM仿真平台上,完成数据链仿真加密。实验结果表明:确定加密技术运算时间函数、数据链所在空间位置、密文像素值和信息熵计算公式,对比三组数据链加密技术,电子通信数据链加密执行效率,对差分攻击和信息熵攻击的抵抗效果,所研究的电子通信数据链加密技术,加密电子通信数据链时,加密所需时间短,具有较高的执行效率,可以有效抵挡差分攻击和信息熵攻击。

旋流驻涡燃烧室预混燃烧流动特性数值分析

旋流驻涡燃烧室采用凹腔与旋流组合方式进行稳焰,为探究预混燃烧条件下的旋流驻涡燃烧室燃烧流动特性,本文采用数值计算方法分析了不同旋流数对燃烧室热态流场、燃烧效率、总压损失等的影响规律。研究结果表明:不同旋流数时,凹腔内均形成单涡结构,在旋流数S=0.1时,旋涡中心基本位于凹腔几何中心;整体而言,总压恢复系数σ随旋流数S先升后降再升,在S=0.1时,总压恢复系数最大,σmax=0.851;燃烧效率随旋流数变化波动较大,在S=0.1时,燃烧效率较高,ηc=0.966,且可在距离凹腔更短的下游达到最高的燃烧效率,有望缩短燃烧室长度,提高发动机推重比。

旋流驻涡燃烧室冷态流动特性数值分析

为探究凹腔结构参数和进口旋流数对微型冲压发动机内流场的影响,采用数值计算方法对一种新型的旋流驻涡燃烧室模型进行了研究。结果表明:当凹腔结构参数L/D=0.72,H/D=0.5时,后体阻力系数小,燃烧室总压恢复系数高,在凹腔内形成光滑稳定的单涡结构;当旋流数增加,凹腔后的回流区被拉长,且延伸到燃烧室出口;低旋流数能提高燃烧室湍流强度及主流与回流区之间的传质;当旋流数S=0.1时,燃烧室总压恢复系数最高,在凹腔内也形成光滑单涡结构。

三维卷积和视频帧采样算法下斗殴检测技术

针对监控视频中斗殴行为检测的需求,提出了一种新的基于三维卷积神经网络和视频帧采样算法的斗殴行为检测方法。针对监控视频行为检测起始定位的难点,提出了一种利用基于人体姿态信息的关键区域检测算法定位斗殴行为起始帧的方法,形成了斗殴行为预识别空间。针对深度学习训练数据冗余和优化程度不够的问题,提出了基于时间采样的视频帧采样算法,并且搭建了一个三维卷积神经网络,使网络学习到整个行为动作的时空信息。实验结果证明了所提方法在两个公共数据集上取得了优越的性能。

基于导向滤波的多聚焦图像多阶特征融合算法

传统的图像特征融合算法未进行多阶特征分解,存在边缘信息保持度、平均梯度、清晰度等指标不佳问题,为此提出导向滤波的多聚焦图像多阶特征融合算法。通过图像导入法获取输入图像的不平滑区域,利用损失函数实现多阶特征分解。采用高斯滤波曲线获取图像内部参数,根据矫正矩阵获取矫正后二值图。计算清晰度、边角保留度以及对比度,并据此进行噪声权值优化,从而实现多聚焦图像多阶特征融合。实验结果表明,提出的融合算法能够更好地保持多聚焦图像原始高频信息,有效提升边缘信息保持度、平均梯度以及清晰度。

基于DSP的光通信系统设计与实现

光通信系统容易受信道串扰影响数据传输性能,为提升通信效率设计基于DSP的光通信系统,将TMS320F28335型浮点DSP作为光通信系统的控制芯片,系统发射端部分利用DSP控制模块调制数据并发送至激光驱动模块中,通过激光实现数据传输,由发射端控制软件实现数码管显示、按键扫描以及发送数据;系统接收端控制软件控制数码管判读和显示数据,接收端利用光电接收模块中的PIN光电二极管接收激光驱动模块发送数据后将光信号转化至电信号,电信号通过功率放大缓冲后利用RXD引脚发送至DSP判读,DSP控制模块将判读数据发送至PC端显示,其中DSP数据处理主要包括还原发射端原始信号以及求逆接收信号矩阵2部分。通过搭建实验平台验证该系统通信性能,实验结果表明,该系统通信精准性高,具有极强的可靠性,信噪比高于72 dB,满足高性能通信要求。

一种RBF神经网络的直接自适应滑模轨迹跟踪控制设计

针对存在随机干扰和参数摄动情况下的鲁棒轨迹跟踪问题,基于径向基函数(RBF)神经网络直接自适应控制与滑模控制设计了一种高精度的控制律。以战术导弹中制导段的运动模型为研究对象,将滑模变结构的策略应用到非线性控制律的设计中,针对滑模控制不连续的开关特性造成的抖振现象,利用RBF神经网络对非线性系统的自适应逼近来降低切换增益,削弱抖振。仿真验证了所设计的控制律在随机风干扰与气动参数摄动的条件下,能够实现对轨迹的精确跟踪。

基于SEP协议改进的最优稳定选举算法

针对二级初始能量异构的无线传感器网络运行过程中出现的节点能耗不均衡和网络稳定生命周期较短问题,基于SEP协议,考虑节点和簇头能量因素,以及结合节点和簇头的数据传输距离因素,提出一种改进的稳定选举路由算法(ESEP),分析了算法本身在不同高级节点占比和不同总结点数量下的性能,并与低功耗自适应集簇分层-确定性簇头选取(LEACH-DCHS)算法和SEP算法进行性能对比。结果表明,随着高级节点占比的增加,普通节点被选举为簇头的平均数量逐渐增加,传感器网络节点的平均能量也逐渐增大;随着网络空间的增大和节点总数的增加,普通节点成为簇头的概率也随之增加,节点平均能量也逐渐增大。与LEACH-DCHS算法和SEP算法相比,E-SEP算法具有更低更均衡的节点能耗,能有效地延长传感器网络的生命周期。

等间隔矫正算法下稳定实时人脸跟踪监控技术

人脸跟踪监控过程中,光照强弱变换等环境复杂性导致视频图像产生几何畸变,降低跟踪精准度,由此提出等间隔矫正算法下稳定实时人脸跟踪监控技术。首先对采集视频图像序列中光照强度分布不均的图像,利用"参考白"方法做光照补偿,同时通过空域滤波法去除图像噪声,提高图像质量;其次,构建等间隔算法模型,计算畸变图像的中心坐标,实现图像校正;最后将Mean Shift跟踪算法与帧间约束相结合,实现稳定实时的人脸跟踪与监控。仿真结果证明,上述技术耗时较少,跟踪速度快,即使在环境较为复杂的情况下,也能保证对人脸的稳定跟踪监控。

林业经济预测的计算机支持系统的基本原理及方法研究——评《林业经济预测方法、模型与计算机支持系统》

林业经济预测能够为我国林业部门制定科学合理的决策提供支撑。计算机支持下的预测系统已经建立,而要充分发挥该系统的作用与功能,首先要深入了解其基本原理,然后才能进一步研究找到更适宜的实施方法。《林业经济预测方法、模型与计算机支持系统》一书能够为此提供重要参考,并能让读者获得更多林业经济预测相关的专业知识。