基于1+X建筑信息模型职业技能等级证书考核案例的BIM族建模能力提升研究

族作为BIM项目模型的基础元素,其建模能力的高低决定着BIM项目建模水平。相关职业技能等级标准对BIM中实体创建方法、构件编辑和参数化提出了明确要求,BIM从业者由于未能系统掌握族创建理论和方法,难以满足岗位要求。文章针对创建BIM族模型中存在的不足,通过列表对比BIM族创建方式探究彼此间的联系,力求系统掌握BIM族创建的理论。基于1+X建筑信息模型(BIM)职业技能等级证书考核案例,根据由易到难递进式的原则,对族三维形状创建的五种方式进行剖析,实现族建模理论和操作有机结合,促使广大从业人员BIM族建模能力提升。

引导滤波与像素重分布的低照图像增强

针对现有的图像增强方法存在欠增强、过增强以及对比度低等缺陷,提出了一种引导滤波与像素重分布的低照图像增强算法。方法充分利用引导滤波的边缘保持特性,用引导滤波对光照图像进行估计,然后对光照图像的像素进行相对均匀重分布,全面提升光照图像的亮度与对比度。最后将像素重分布增强处理后的光照图像和反射图像作反Retinex变换,得到最后的增强图像。实验结果证明,相对现有的图像增强方法,本文方法具有更优的图像增强效果,图像对比度与纹理结构更清晰。