可见光通信中继技术研究

可见光通信(VLC)作为射频通信的有效补充技术,可提供高速率、超低时延、绿色环保、低成本和安全可靠的通信服务。但覆盖范围受限和链路遮挡已成为VLC系统可靠通信的瓶颈。针对上述问题,在VLC中采用中继技术是一种有效方法。文章从中继技术的功能特性出发,分析中继协作的VLC系统模型,对中继协作的VLC系统的应用场景、组网方式、转发策略、调制方式、工作模式和多址接入等关键技术进行综述,并对采用相应关键技术中继协作的VLC系统的可靠性、安全性和能效性进行分析,最后提出采用非正交多址、多输入多输出和全双工模式的多中继协作的VLC异构网络是未来通信网络的研究重点和方向。

可见光通信技术应用研究

随着第五代(5G)无线通信物联网(Internet of Thing,IOT)设备的大量接入和无线数据通信服务的大量需求,可见光通信(Visible Light Communication,VLC)因其免授权、频带宽、无电磁干扰、绿色环保等特点得到工业界和学术界的广泛关注,被认为是无线射频技术的有益补充。从可见光通信的应用角度,阐述了可见光通信的研究现状、通信原理、接入技术、应用领域以及存在的挑战,并提出了相应措施,从而推动了可见光通信技术的大力发展与广泛应用。

融合XLM词语表示的神经机器译文自动评价方法

机器译文自动评价对机器翻译的发展和应用起着重要的促进作用,其一般通过计算机器译文和人工参考译文的相似度来度量机器译文的质量。该文通过跨语种预训练语言模型XLM将源语言句子、机器译文和人工参考译文映射到相同的语义空间,结合分层注意力和内部注意力提取源语言句子与机器译文、机器译文与人工参考译文以及源语言句子与人工参考译文之间的差异特征,并将其融入基于Bi-LSTM神经译文自动评价方法中。在WMT 19译文自动评价数据集上的实验结果表明,融合XLM词语表示的神经机器译文自动评价方法显著提高了其与人工评价的相关性。

基于微服务架构的智慧校园基础平台设计与实现

随着物联网、人工智能、大数据、云计算、区块链等各种复杂业务场景的大量应用,多个系统之间频繁切换登录、各业务系统数据不一致以及高并发应用等问题层出不穷。为解决上述问题,提出基于微服务架构的智慧校园基础平台架构,并以江西开放大学为例进行建设。通过建设与应用,实现了学校统一数据管理、统一身份认证、统一系统集成、统一门户等功能,为广大师生提供了“智慧教学、智慧管理以及智慧服务”的一站式服务,为学校的高质量发展奠定了坚实基础。