基于博弈论的无线网络功率优化模型

针对无线网络功率分配优化需求,将功率分配问题转换为信干噪比收益,利用非合作博弈原理,通过分析得到节点功率的迭代,与传统的功率分配方法进行对比,说明提出的方案要明显优于SINR平衡算法、Koskie-Gajic算法,从而为无线网络中的功率分配优化提供了理论支持。

无线传感器网络中基于组合框架的贝叶斯信任模型

针对无线传感器网络的特性,提出一种基于组合框架的贝叶斯信任模型(Bayes trust model based oncombinatorial frame,BTM-CF)。该模型将通信可信与数据可信、直接通信和间接通信的信任区分开来,搭建多种信任综合评估的组合框架,进一步完善信任评估的考虑因素;利用贝叶斯定理处理通信可信与数据可信之间的关系,减少了信任机制建立、维护和更新本身消耗的能量,满足了节能的需求。通过对实验结果的分析,BTM-CF能够敏感地识别自私节点或被盗用节点,当网络中存在多个节点盗用时,算法具有较好的健壮性。

基于资源争夺特征的蜜罐检测方法

针对现有蜜罐检测技术的特定性太强,通用性不足的缺点,通过研究分析不同蜜罐的工作原理,设计了一种基于资源争夺特征的蜜罐检测方法.它能够利用蜜罐之间普遍存在的资源争夺共性特征检测出各种不同的蜜罐系统,具有较好的通用性和准确性.通过设计并实施相应的实验方案,验证了这种方法的有效性.