我国土工格栅专利信息分析

对土工格栅行业的专利进行分析,以期寻找土工格栅行业的开发研究热点,以为我国土工格栅行业的相关企业提供决策参考。通过对2000-2016年间的土工格栅专利信息检索,分析我国土工格栅行业自主创新能力与专利产出的水平,并对土工格栅专利发展方向进行信息分析。

机器学习应用于恶意代码检测的研究

在新开发的系统被部署应用之前,恶意代码检测成为非常重要的一个环节,同时也是很大的一个挑战。本文中,采用机器学习,发现系统的实现结构,包含设计中的正常功能以及隐藏存在的恶意行为。通常情况下,带有机器学习的出版的系统被认为是完全确定的。但是实际的系统经常是不确定的,而且流行的算法并不适用。本文设计了针对不完全确定系统的广义并且高效的机器学习算法,来检验恶意代码的植入。并进一步延伸机器学习的结果,从一个近似的模型开始,比已知的算法更有效的学习一个实现的结构。实验表明本文的算法更有效地检测恶意植入行为。