基于复小波与最大后验估计的红外图像滤波

针对现有的红外图像去噪算法在边缘恢复和保持上的缺陷,提出了基于双树复小波与最大后验估计的红外图像去噪方法。充分利用双树复小波变换的多分辨率分析、平移不变性和多方向选择性等优秀特性,对含噪的红外图像作双树复小波变换;基于对高斯噪声和无噪图像的概率密度分布的假设,在小波域中对无噪图像的小波系数作最大后验估计,实现红外图像的去噪和恢复。红外图像去噪实验证明了方法的有效性,算法在有效去除噪声的同时,对边缘细节的保持和恢复较理想,去噪的图像质量指标PSNR和SSIM比现有的方法分别提高1dB和2%以上。

一种基于特征权重的文本分类新算法

自然语言处理的一个重要分支,即自动文本分类,是文本信息处理的重要基础,是人工智能研究的一个热点,有助于文本的信息管理。已经有大量的专家学者对朴素贝叶斯、神经网络、支持向量机、k近邻等传统算法进行研究,但大量的专家学者实验证明KNN、SVM等经典的文本分类算法大都基于向量空间模型,因泛化能力不足,导致对于复杂的文本分类结果较差。该文提出一种新的特征权重计算方法,充分利用文本结构特征信息对特征权重进行计算,对于不同位置出现的词语赋予不同的权重,突出关键位置词语的重要性,同时考虑词分布密度对分类结果的影响,在分类模型中考虑词密度权重,优化TF-IDF算法。在2个语料库上的实验表明该文基于特征权重的分类算法较大地提高分类效果。

轴承表面检测系统的研究与开发

针对轴承检测领域的特殊性,通过理论分析和大量实验获得了一个较为有效的神经网络结构。提出了一个基于神经网络技术的轴承表面检测算法,对待测图像进行预处理,提高检测率,最终提出了一个基于神经网络的轴承检测系统。

企业成本控制面临的挑战与改进途径

近年来市场竞争的加剧、经济结构的调整和企业经营环境的变化,导致我国企业成本控制的不利因素在增多,影响了企业的整体竞争力。而树立现代企业成本管理意识、加强成本控制、树立成本的系统管理观念、树立基于多动因理论的成本管理理念和利用先进的技术手段加强财务成本管理工作,是企业增强市场竞争力、提高经济效益的重要途径。

SQL Server 2000数据库中数据完整性解决方案

保证数据库中数据的完整性,在数据库应用中是十分重要的,它是衡量数据库中数据质量的重要标志。在SQLServer2000中,可以通过"约束"、"规则"、"默认"、"触发器"、"存储过程"等来达到保证数据完整性的目的。

HTML5在Web前端开发中的应用

为实现对Web前端界面综合性能的全面优化,提高界面运行的流畅性,保证不同功能模块之间的良好通信,研究HTML5在Web前端开发中的应用。引进HTML5技术,设计Web前端智能交互架构,实现在Web前端开发过程中,前端与后端、服务器端之间的良好通信;设置标签,将其导入HTML5文档中,操作编辑界面,设计Web前端界面响应指令,建立响应指令与Web前端的直接链接;建立Web前端Form表单,将界面功能信息在表单中进行嵌入,确保前端展示信息的完善性;使用视觉技术,对Web前端场景进行集成与渲染,以此完成Web前端开发设计。通过实例应用证明,引进HTML5技术进行Web前端的开发,可以在保证前端界面运行无卡顿的条件下,实现界面不同功能模块之间的良好通信。

基于特征重要度的文本表示方法及应用

在自然语言处理领域,现有的文本分类算法Naive Bayes、KNN和SVM分类器,通常使用的是条件概率模型、向量空间模型。大多经典算法采用向量空间模型,其采用的文本特征未考虑基于类信息的文本表示方法。由于特征选择及文本表示方法在很大程度影响文本分类器性能,针对该问题,提出了一种新的基于特征重要度的文本表示方法。方法通过大量训练数据,建立相似矩阵、构造相似图,同时考虑特征词的类内外出现频率,找到每个类别的最优特征信息,使得文本分类算法在此文本表征下,分类效果大幅提升。文章在20newsgroups数据集上实验表明此方法对提高分类结果较为有效。