对分课堂模式下大学生共情力培养的教学设计与实践——以“工程伦理”课程为例

共情力是激发学习兴趣与热情的催化剂。传统教学模式单一、无法实现学生自主建构,导致共情融入难以获得预期效果。新型对分课堂教学模式能有效增强学生的主观能动性,实现社会化学习,提升共情力。本文在“工程伦理”课程中,以对分课堂模式为框架,从引发到升华,从小组到全班,以螺旋递进的方式培养学生的共情力。课程采用学期档案方法,进行资源迭代,通过多元考核进行过程性和终结性监督。结合学期动态档案袋、考核评价结果进行分析,结果表明,教改实践促进学生共情力、伦理意识及意志力的全面增强。本文构建的共情力培养模式具有一定的实践价值,为情感态度类课程的教学设计及实施提供了有益的借鉴。

基于串扰感知技术的光网络频谱动态分配研究

以提升光网络通信质量为目的,研究基于串扰感知及时的光网络频谱动态分配方法,提升频谱动态分配效果。通过计算光网络串扰值,建立以最小芯间串扰为目标函数,芯间串扰产生条件约束,以及芯间串扰阈值约束等为约束条件的光网络频谱动态分配模型;在量子遗传算法内,引入混沌优化算法,得到改进量子遗传算法,避免算法陷入局部最优解;利用改进量子遗传算法,求解频谱动态分配模型,得到最小芯间串扰的光网络频谱动态分配方案。实验证明:不同光网络类型下,该方法均可有效完成光网络频谱动态分配,降低光网络的芯间串扰值,在不同网络负载时,本方法的光网络带宽阻塞率低0.17,频谱利用率超过了0.13。

虚拟仿真技术在液压控制系统课程中的应用研究

随着信息技术的高速发展,虚拟仿真技术融合了计算机技术、互联网技术等多种先进技术,并且具有开放共享等特性,使得它在高等教育教学中得到了广泛的应用。液压控制系统是关于液压和自动控制结合的课程,利用虚拟仿真技术,将课程中的知识点转化为可操作、可视化的虚拟仿真教学,同时结合实际液压控制系统的特点进行对比分析,采用理论与实践相结合的教学模式和教学效果,进而提升学生在此课程中的自主学习能力。

高校电视台在大学生德育中作用之我见

高校电视台作为党的工作的“喉舌”,担负着宣传教育、舆论导向的作用,它立足校园,反映生活,服务师生。通过营造育人氛围,促进学生养成教育,提高学生的综合素质和创新能力,高校电视台在高校学生德育工作中发挥着不可低估的作用。

新时期高校教育电视台建设发展的思考

高校教育电视台脱胎于高校电教中心。长期以来，高校教育电视台因为职责模糊、人员分工不明，作用发挥没有最大化而影响了电视台的发展。文章从高校教育电视台的历史变革、定位与作用、现状等入手，探讨了新时期高校教育电视台的建设与发展。

Google Earth软件在地理教学中的应用——以《德雷克环球航行》教学设计为例

本文以《德雷克环球航行》教学设计为例，探讨了Google

基于Spring+Hibernate的权限管理组件设计与实现

该文以作者参与开发过的OA办公自动化系统为实践背景,在分析基于角色的访问控制(RBAC)技术和Spring、Hibernate框架的基础上,对权限管理组件进行总体设计。并且在Spring+Hibernate框架下采用RBAC技术实现权限管理组件开发。该权限管理组件具有灵活的授权机制,高可复用性,可扩展性和易维护性。

专题学习网站环境下的综合性主题学习

综合性主题学习，是当前世界基础教育课程改革的基本发展趋势。文章结合国家“十五”重点规划课题“教育信息化理论和实践模式”中的子课题“‘宋城古韵’——赣州地域课程专题学习网站的建设与应用研究”的项目研究，探讨了网络教学环境下综合性学习的途径，以及对信息资源整理、加工、重组再现的网络教学；通过信息网络与学科课程的整合，拓展学生学习的空间和能力。最后针对赣州地域条件下综合性主题学习的实例进行了探讨。

液压控制系统课程微课教学应用研究

随着互联网技术的快速发展,传统教学迎来了许多挑战,而微课引入了互联网技术,使得微课教学受到了广大学者的欢迎。液压控制系统课程是机械电子专业的重要课程,对此进行微课教学资源建设,这样不仅有利于提高学生对课程兴趣,而且也有助于学生对课程知识点的理解。本文介绍了液压控制系统微课程资源建设的目标、方法,阐述了微课程的教学过程,最后介绍了对微课程的课程测试分析软件。

浅谈专题学习网站的建设

依托信息技术的专题学习网站是一个学习者自主性学习、创造性学习、协作性学习的互动平台。本文通过以地域性知识学习为基点，探索把学习网站引入学校教育环境中，通过改变学习者的学习方式，使学习者“学会学习，学会思考，学会做人”，从而提高学习者的综合实践能力和创造意识、团体协作精神及集体荣誉感。

基于对偶主题空间的PLS图像标注方法

为提高图像标注精度,针对如何融合图像文本特征和视觉特征的问题,提出基于对偶主题空间的图像标注技术。首先将图像的视觉特征与文本标注表示为同一对象的两种视图方式,运用偏最小二乘(PLS)的多元统计分析理论,考虑两个特征空间之间的语义对偶关系,抽取得到双模态共有语义信息;然后在双模主题构成的对称空间上构建一个非概率主题标注模型;最后,待标注图像根据视觉特征在对偶主题空间的投影计算出标注的预测向量,设置阈值得到标注关键词。在公共数据集Core5K上进行算法性能的测试,实验表明,基于对偶主题空间的标注算法可以有效提高图像标注的性能和标签准确的个数。

基于双模语义空间的图像标注

本文着眼于图像底层视觉和文本标签这两种模态信息,探讨基于双模语义空间的图像标注技术。将视觉特征与文本标注表示为同一对象的两种视图方式,考虑两个特征空间之间的语义对偶关系,在双模主题构成的对称空间上构建一个非概率主题标注模型,为图像标注研究提供新思路和理论依据。