关于人工智能法律属性和地位的思考——从ChatGPT说起

以ChatGPT为代表的生成式语言模型展现了人工智能的“近人性”,可理解人类的“模糊”指令并自主生成算法予以执行。人工智能虽没有自身目的,但有理性能力,远非物或工具,而是一种可自主行为的财产,具有法律上的可归责性。从要素论、功能论、历史论和黏性论维度考察,有无自身目的、自我意识、自由意志等伦理或生物质并非主体资格的适格要素,能否成为主体的唯一要素是权利能力,而权利能力的核心是理性能力。人工智能因具有理性能力,具备可归责性,可适用后果自负、权责分摊、责任有限以及简化法律关系的功能,在技术上并无障碍,也满足主体黏性的要求,并不冲击现有主体制度,也不会危及人类安全。

无人驾驶汽车电子化运营:优势、法律风险与规制

无人驾驶汽车需多个主体共同配合才能实现自主运行。在运营模式的选择上应充分考虑其技术原理,借助区块链技术存储数据信息,优化算法决策,保证交易安全。同时在合同模式上考量无人驾驶汽车的“自主性”,引入智能合约,搭建“人机互动”平台,实现电子化运营。智能合约具有传统合同不可比拟的优势,其自动执行程序,既能理顺运营商、数据运营平台、智能系统研发者等主体之间的法律关系,又能降低交易风险,保障消费者的合法权益,对无人驾驶汽车未来投入商用具有积极意义。然而,机遇与挑战并存,由于技术上的去中心化,无人驾驶汽车电子化运营导致以人为中心的既有侵权规范体系难以自洽,滋生了诸如不同层级主体之间权责难以厘定、自动履行机制的违约风险等新问题。为此,可通过设立三级安全监管体系,明确违约救济方式以及赋予无人驾驶汽车电子法人地位来实现运营规制,以优化无人驾驶汽车的运营环境,满足人们多样化出行需求。

无人驾驶汽车数据犯罪:类型、罪名及释法建议

根据数据对无人驾驶汽车运行发挥的作用力大小可将其中的数据依序创设性地分为四种类型:驾驶行为数据、交通场景数据、非驾驶系统的辅助驾驶数据、用户数据。不同数据类型中犯罪人所触犯的主要罪名也有所不同,对无人驾驶汽车中的数据犯罪进行系统性分析,不仅能更好地探究数据犯罪在无人驾驶汽车中的具体表现,更有助于对即将出现的无人驾驶可能衍生出的大量数据犯罪进行预先防控。

无人驾驶汽车交通肇事:挑战、责任主体和刑罚体系

无人驾驶与传统驾驶模式存在显著差异,面临责任主体认定不清,因果关系证明存疑,刑罚适用困难等诸多挑战。对此,可以参考刑法对于单位犯罪的相关规定,审慎采用“电子法人”模式,让无人驾驶汽车成为刑法中的特别法人型单位主体,并对电子法人背后人类主体追究财产刑之外的责任,以达到主体认定准确和责任分担的公平。同时基于无人驾驶汽车自身的特点,有必要明确刑罚适用的对象,并针对不同对象根据相应特点适用罚金、限制行驶、程序禁用等差异化的刑罚措施,以实现刑罚惩处的实效,满足刑法对无人驾驶这一新型交通运输模式的规制和保护。

人工智能民事法律地位辨析

能否赋予人工智能这种独立存在以主体地位,学界存在否定说、肯定说和人格有限等中间说。否定说以人工智能不具有人的生物质、自我意识和意志能力等视角得出它仍是工具的观点并不合理,也过于保守。肯定说从前瞻性角度主张赋予人工智能法律主体地位具有积极意义,但未深入考察人工智能法律人格方面的条件性、有限性、阶段性以及特殊性,而且与应否赋予人工智能主体资格的根本理由仍有差距。中间说注意到了人工智能法律人格的取得具有条件性、有限性、阶段性以及特殊性,但未予全盘考虑和具体深化,有的还停留于将人工智能看成是一种“产品”或“法律行为”。其实,能否赋予人工智能法律主体地位的关键,在理论上是有无理性能力,在实践上是有无现实必要。