赣州市早春低温气候变化特征及其对茶叶的影响

利用1993—2022年近30a赣州市17个县(市、区)气象站茶叶春霜冻发生期(3月1日至4月30日)逐日气象资料,分析赣南茶叶春霜冻的空间分布和时间变化特征,并利用上犹县2013年—2022年3月1日至4月30日14个乡镇区域自动气象站逐日气温观测资料统计≤4℃、≤2℃、≤0℃日数,分析上犹县近10a14个乡镇发生春霜冻害的规律和冻害级别情况。结果表明赣南北部发生茶叶春霜冻日数最多,赣南中部发生茶叶春霜冻日数最少,发生茶叶春霜冻轻度、中度的日数年份呈现下降趋势,发生茶叶春霜冻重度的日数年份部分县(市、区)呈现上升趋势;上犹全县14个乡镇的茶叶春霜冻发生日数年平均为1.4天,且有发生茶叶春重度霜冻的概率;茶叶春霜冻日数发生时间分布以3月上旬为最多,3月中旬次之,茶叶春霜冻防控要持续到4月中旬。

1961—2022年赣州市冬季气温时空变化及其对柑橘的影响

利用1961—2022年赣州市17个气象站冬季(12月至次年2月)逐日气温资料和统计分析方法,分析了赣州市冬季气温时空变化特征。结果表明,近62年赣州市冬季平均气温呈明显增温趋势,气候倾向率为0.28℃/10年,冬季平均气温在1995年出现了明显增温的突变;赣州市出现最低气温≤-5℃的年份较少,最低气温≤-3℃的天数呈明显减少趋势。近62年赣州市冬季极端最低气温呈明显上升趋势,气候倾向率为0.27℃/10年,极端最低气温≤-7、-5、-3℃出现的频率分别为8%、34%和79%;1980年前后冬季极端最低气温出现了明显增温的突变。根据赣州市冬季气温时空变化特征,柑橘越冬期存在不同程度的冻害风险,以东北部和西部的冻害风险最高。

赣州市农业巨灾保险干旱气象指数研究

利用1981年-2020年赣州市17个国家气象观测站的逐日降水量的相关资料,并根据赣州市气候特征,结合赣州市气象灾害特点,用连续无降水日数(含期间总雨量≤5 mm的天数)作为不同生长期的干旱气象指数。依据作物生长期和非作物生长期不同等级干旱灾害出现的概率,确定不同生长期农业巨灾保险干旱气象指数。农业巨灾保险干旱气象指数的研究可为赣州开展农业巨灾保险试点提供技术支撑。

江西赣州站大气CO变化特征及区域输送研究

基于2018年12月—2019年11月江西省赣州站大气CO和CO_(2)浓度高精度在线观测资料,探究了赣州站CO浓度水平及其变化特征,厘清了该区域气团的轨迹,分析了区域大气输送的影响以及潜在排放源区分布特征,并对△CO_(2)和△CO浓度之间的相关性进行了分析。结果表明:(1)研究期内赣州站CO的平均浓度为415.0×10^(-9);赣州站CO浓度日变化特征具有季节差异性,在春夏季,夜间至清晨期间,CO浓度较高,午后CO浓度开始下降;在秋冬季,CO浓度日变化总体呈现白天高,夜间至清晨略低的特征。CO本底季节浓度呈现出明显的季节变化,1月出现峰值(694.8×10^(-9)),7月出现最小值(215.6×10^(-9))。(2)轨迹聚类分析表明,春、秋、冬季的赣州站高浓度CO主导气流来自江西省北部、湖北省东部、安徽省南部以及珠江三角洲地区;2019年1月28—29日污染事件的轨迹聚类分析表明,江西、安徽和江苏等省份的燃烧效率较高。(3)冬季的△CO和△CO_(2)呈强相关性,表明化石燃料和生物质燃烧以及人为排放活动对寒冷季节CO_(2)浓度变化的影响显著高于其他季节。

赣州市气象灾害防御与应急管理能力建设措施

在总结赣州市气象部门开展气象灾害防御与应急能力建设工作的基础上,分析存在的差距和亟待解决的问题,为进一步加强气象灾害防御与应急能力建设提出了针对性措施,以供参考。

赣州市手机气象短信客服工作存在的问题及对策

结合赣州市手机气象短信客服平台工作实践,分析其存在的问题,并提出减少投诉的有效对策。

赣州新一代天气雷达数据质量分析

基于江西省赣州、吉安和广东省韶关雷达数据,采用CAPPI算法,对比分析了赣州与吉安、韶关雷达1 km和2 km高度反射率。结果表明:赣州雷达与吉安、韶关雷达在强(弱)降水过程探测到的反射率变化趋势均具有较好的一致性,但反射率值略有差异,赣州雷达反射率略高于吉安、韶关雷达反射率;对于个例而言,在1 km高度上赣州雷达反射率要高于吉安雷达反射率0~5 dBZ,在2 km高度上赣州雷达反射率要高于吉安雷达反射率0~3 dBZ;赣州雷达弱降水过程探测到的反射率与韶关雷达探测结果基本一致,但在强降水过程探测到的反射率比韶关雷达偏高0~5 dBZ。

农业气象观测质量提升策略探究--以萍乡市为例

在全球气候变化和极端天气事件频发的当下,精准的农业气象观测对于保障粮食安全、指导农业生产具有至关重要的意义。全面分析了江西省萍乡市农业气象观测的质量现状,揭示了观测设备、网络覆盖、数据管理和分析等方面存在的问题,并基于此提出了一系列提升策略,促进农业气象观测数据质量的整体提升,为农业可持续发展提供有力支持。

赣州市手机气象短信业务发展探讨

从市场推广手机气象短信、提高短信产品质量、包装短信产品及规范气象信息传播市场等角度对赣州市手机气象短信业务的发展进行探讨,以期提高赣州市手机气象短信业务的发展水平。

江西省近60年极端高温变化特征及其对水稻的影响

利用江西省有完整观测资料的80个气象观测站的日最高气温资料,采用算术平均法、线性趋势法和显著性检验等气候统计诊断方法,选取极端最高气温、不同强度高温阈值日数和高温初终日等3个高温特征指标分析江西省近60年极端高温变化特征及其对水稻的影响。结果表明,近60年江西省日最高气温≥35℃的年日数增速显著;日最高气温≥38℃的年日数增速不显著;日最高气温≥40℃的年累积站日在20世纪60—90年代变化不明显,但进入21世纪急剧增多;江西省大部地区3个不同强度高温阈值日数均呈上升趋势;近60年江西省极端最高气温大部分地区呈上升趋势,最高气温历史极值大部分地区出现在21世纪;高温平均初日明显提前、平均终日明显推后,高温日数明显增多;高温对江西省双季早稻和一季稻抽穗扬花、灌浆乳熟影响明显。

近48年赣州市降水量变化特征分析

利用江西省赣州市17个县气象站1959～2007年的降水资料,运用线性回归、降水量累积距平、小波分析等方法对赣州市近48a来降水量的主要特征进行了分析。结果表明:近48a赣州年降水量随时间没有明显的趋势变化,但不同时段仍存在阶段性的趋势变化。春季、夏季、冬季和伏秋旱期降水量呈增加趋势,而秋季和汛期降水量则呈减少趋势。通过小波分析发现,年降水量、汛期降水量和伏秋旱期降水量的第一、二主周期一致,均分别为15a和18a。从不同时间尺度周期演变特征来看,小尺度降水量变化的振幅比大尺度降水量明显,周期也明显缩短。在30a的时间尺度上年降水量变化存在明显的10a左右的周期性;在15a的时间尺度上年降水量和伏秋旱期降水量变化的主要周期为7～8a和13～15a,而汛期降水量变化的主要周期为6～8a和10～11a。在小尺度上降水量周期震荡明显加剧,且没有一个稳定周期,降水量存在明显的不确定性,容易出现旱涝灾害。

赣州市近15年酸雨特征分析

对江西省赣州市近15年酸雨变化特征的分析结果表明:赣州的酸雨污染严重,春季酸雨、强酸雨出现率最高,且近年来酸雨污染呈明显加重的趋势。雨量对酸雨出现率有明显的影响,小雨和中雨时酸雨、强酸雨出现机会最多。酸雨的出现率随雨量的增大而增加,而强酸雨的出现率则随雨量的增大而下降。此外,地面风向对赣州酸雨污染也有明显的影响,形成赣州酸雨的主要风向是偏北风,其次是静风和西南风。

高温热害对江西省早稻产量影响的定量分析

按地理区域划分,选取有代表性的9个县级气象台站1981—2015年早稻产量、减产百分率、产量结构及对应的高温指标即日平均气温≥30℃持续日数、日最高气温≥35℃持续日数,采用通径分析法,定量分析高温热害对江西省早稻减产百分率及产量结构的影响。结果表明,江西早稻高温热害发生概率约为80%,造成减产百分率3%以上的年份为30%,且日最高气温比日平均气温影响大;高温持续时间显著影响早稻千粒重、空壳率和秕谷率,除南部及东部早稻千粒重受日最高气温影响权重大外,其余地区日平均气温对产量结构的影响权重大。

赣州市南康区发展黄栀子种植气候可行性论证与区划

利用江西省赣州市南康区与江西其他黄栀子(Gardenia jasminoides)主产县近55年气候资料,从黄栀子要求的气候条件出发,重点分析了南康区种植黄栀子的气候条件;运用Aic GIS软件制作了南康区黄栀子种植的气候区划。结果表明,南康区热量资源丰富,冬季冻害几率少,有利于黄栀子安全越冬;黄栀子成熟期日照比其他主产区明显偏多,有利于黄栀子提质增效;果实膨大期降水量比其他主产区略偏少,且期间高温热害少,只要注意灌溉,也易获得高产。南康区黄栀子种植高适宜区主要在中部,但其中适宜区多为丘陵和低山,可成为南康区大面积发展使用。

赣州气象科技服务现状及发展建议

从赣州气象科技服务工作的现状及实际情况出发,结合该地对气象科技服务的需求,分析赣州气象科技服务发展存在的问题,并提出推动赣州气象科技服务发展的建议。

把握赣州市夏季人工增雨抗旱作业关键环节条件分析

从分析赣州市夏季天气系统、云体与降水特征和地形地貌特点入手，正确把握赣州市夏季人工增雨抗旱作业点选择、作业时机与时段、作业工具、作业方式、作业用弹量、作业方位与高度角及修正等关键环节，并在实践中取得成功，提高了人工增雨作业的成功率。

赣州市2009年6月3日暴雨过程诊断分析

2009年6月3日赣州市普降暴雨,通过分析大尺度环流、物理量场、卫星云图,并结合数值预报对这次暴雨天气过程进行总结,以探讨引发暴雨产生的有利条件,从而为提高暴雨预报水平奠定基础。

赣州市2021年5月一次暴雨过程漏报成因分析

通过分析发现,赣州市2021年5月16—17日的暴雨过程是一次高空槽过境引起中低层切变线和地面准静止锋系统带来的一次锋前暖区降水过程。此次预报主要参考了EC细网格模式,预报雨带位置偏北、雨强弱报、时间提前,导致此次暴雨漏报。反思可得,当出现锋面降水时,预报员需考虑到锋前暖区的对流性条件,一旦暖区出现可触发对流的因子,则易产生锋前暖区暴雨,从而调整预报落区和雨强。

浅谈区域自动气象站现场核查

区域自动气象站现场核查是区域自动气象站观测数据准确可靠的重要手段和评定自动气象站数据是否准确、可靠、可用的主要依据,对区域站实验室核查中技术要点和注意事项,以及遇到的问题和解决办法进行了总结。

石城县烤烟产量与气象因子的关联度分析

气象因子对烤烟产量有一定程度的影响,为了进一步明确气象因子对烤烟产量的影响,利用SPSS软件,对石城县2001—2020年烤烟大田期(3—7月)的主要气象因子和烤烟产量进行灰色关联度分析。结果显示:和石城县烤烟产量关联度最大的是成熟采收期的气温,关联度相对更小的是大田期的降雨量。