采用模糊自修正粒子群算法的碳排放权交易冷热电多目标调度

随着碳排放配额和交易机制的推进,CO2排放不再只是以固定形式作为环境惩罚成本来考虑,其排放权也可用于买卖交易,其交易价格由市场主导。为了综合考虑碳排放对冷热电联供系统的影响,引入碳排放权交易成本函数,建立考虑碳交易成本、燃料成本、环境成本的冷热电联供系统低碳调度多目标优化模型。提出一种模糊自修正粒子群算法求解此优化问题,通过利用模糊推理机制建立粒子适应度值隶属度函数,使得每次寻优过程中粒子可以充分根据自身当前适应度隶属度函数值来修正惯性权重的取值,进一步改善早熟的缺陷,增强全局搜索能力。算例分析结果表明,在保证系统负荷需求的前提下,考虑碳排放权交易成本后可有效控制CO2排放总量和获取额外的收益,进而降低联供系统的综合运行成本。

上饶供电:众志成城抗冰灾

在冰雪灾害面前,江西省上饶供电公司系统上下一心,众志成城,打了一场没有销烟的白色人民战争,确保了上饶330多万居民的春节供电。冰雪来袭,供电职工抢先上。最先活跃在各抗灾抢险一线的是戴着黄色安全帽的供电职工。上饶供电公司电网4000多名职工春节期间全部放弃休假,全力投入损毁电力线路的抢修之中。攻坚克难,子弟兵迎难上。据不完全统计,