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重症监护室患者潮湿相关性皮肤损伤风险预测模型的构建与验证
1
作者
刘思思
龚荣华
陈晓荣
《临床护理杂志》
2023年第5期78-80,F0003,共4页
目的构建重症监护室患者潮湿相关性皮肤损伤(MASD)风险预测模型,并检验其预测效果。方法选择2020年8月-2022年6月我院重症监护室收治的108例患者设为训练集,选择2022年7月-12月我院重症监护室收治的30例患者设为验证集,采用自制的一般...
目的构建重症监护室患者潮湿相关性皮肤损伤(MASD)风险预测模型,并检验其预测效果。方法选择2020年8月-2022年6月我院重症监护室收治的108例患者设为训练集,选择2022年7月-12月我院重症监护室收治的30例患者设为验证集,采用自制的一般资料问卷收集患者信息,统计训练集出现MASD的患者例数,通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选重症监护室患者MASD发生的影响因素,根据多因素Logistic回归分析结果构建风险预测模型,并检验其效果。结果108例患者发生MASD 20例(18.51%);多因素Logistic回归分析结果显示,重症监护室患者MASD的危险因素为BMI≥24kg/m^(2)、意识障碍、营养不良、血清白蛋白<40g/L、稀便或水样便、大便次数≥3次/d(P<0.05);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=2.997,P=0.102;ROC曲线下面积为0.869(95%CI:0.818~0.920),最佳截断值为22.38%,最大约登指数为0.709,灵敏度、特异度分别为0.847、0.862;外部验证显示,模型预测准确率为80.00%。结论重症监护室患者存在MASD风险,MASD的危险因素复杂,研究构建的风险预测模型能有效区分高危患者,实现对MASD风险的有效预测。
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关键词
重症监护室
潮湿相关性皮肤损伤
风险预测模型
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职称材料
题名
重症监护室患者潮湿相关性皮肤损伤风险预测模型的构建与验证
1
作者
刘思思
龚荣华
陈晓荣
机构
江西省上饶市立医院重症监护室
出处
《临床护理杂志》
2023年第5期78-80,F0003,共4页
文摘
目的构建重症监护室患者潮湿相关性皮肤损伤(MASD)风险预测模型,并检验其预测效果。方法选择2020年8月-2022年6月我院重症监护室收治的108例患者设为训练集,选择2022年7月-12月我院重症监护室收治的30例患者设为验证集,采用自制的一般资料问卷收集患者信息,统计训练集出现MASD的患者例数,通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选重症监护室患者MASD发生的影响因素,根据多因素Logistic回归分析结果构建风险预测模型,并检验其效果。结果108例患者发生MASD 20例(18.51%);多因素Logistic回归分析结果显示,重症监护室患者MASD的危险因素为BMI≥24kg/m^(2)、意识障碍、营养不良、血清白蛋白<40g/L、稀便或水样便、大便次数≥3次/d(P<0.05);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=2.997,P=0.102;ROC曲线下面积为0.869(95%CI:0.818~0.920),最佳截断值为22.38%,最大约登指数为0.709,灵敏度、特异度分别为0.847、0.862;外部验证显示,模型预测准确率为80.00%。结论重症监护室患者存在MASD风险,MASD的危险因素复杂,研究构建的风险预测模型能有效区分高危患者,实现对MASD风险的有效预测。
关键词
重症监护室
潮湿相关性皮肤损伤
风险预测模型
Keywords
ICU
moisture-associated skin damage
risk prediction model
分类号
R751 [医药卫生—皮肤病学与性病学]
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
重症监护室患者潮湿相关性皮肤损伤风险预测模型的构建与验证
刘思思
龚荣华
陈晓荣
《临床护理杂志》
2023
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