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基于遗传算法的UPFC模糊控制器研究
1
作者
袁旺
宋仲康
刘斌
《水电能源科学》
北大核心
2009年第1期180-182,220,共4页
在统一潮流控制器(UPFC)基础上,提出一种基于遗传算法的模糊控制策略,通过优化模糊控制器的量化因子和比例因子优化隶属函数使系统响应具有很好的动态和稳态性能,利用MATLAB和PSCAD/EMTDC软件实现控制器设计。仿真结果表明,与传统PI控...
在统一潮流控制器(UPFC)基础上,提出一种基于遗传算法的模糊控制策略,通过优化模糊控制器的量化因子和比例因子优化隶属函数使系统响应具有很好的动态和稳态性能,利用MATLAB和PSCAD/EMTDC软件实现控制器设计。仿真结果表明,与传统PI控制相比,该设计方法能快速控制潮流,改善系统对故障的暂态响应过程。
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关键词
统一潮流控制器
模糊控制
遗传算法
量化因子
比例因子
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职称材料
题名
基于遗传算法的UPFC模糊控制器研究
1
作者
袁旺
宋仲康
刘斌
机构
武汉理工大学自动化学院
江西省九江市供电局
出处
《水电能源科学》
北大核心
2009年第1期180-182,220,共4页
文摘
在统一潮流控制器(UPFC)基础上,提出一种基于遗传算法的模糊控制策略,通过优化模糊控制器的量化因子和比例因子优化隶属函数使系统响应具有很好的动态和稳态性能,利用MATLAB和PSCAD/EMTDC软件实现控制器设计。仿真结果表明,与传统PI控制相比,该设计方法能快速控制潮流,改善系统对故障的暂态响应过程。
关键词
统一潮流控制器
模糊控制
遗传算法
量化因子
比例因子
Keywords
UPFC
fuzzy control
genetic algorithm
quantised factor
proportional factor
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
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1
基于遗传算法的UPFC模糊控制器研究
袁旺
宋仲康
刘斌
《水电能源科学》
北大核心
2009
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