国有交通运营管理中的人文关怀与党建实践

本文探讨了国有交通运营管理中人文关怀与党建实践的现状、关键问题、提升策略及其实际应用与成效。通过对企业管理现状的分析,本文指出薪酬激励机制、工作环境、沟通及培训机会的不足是影响员工积极性和工作效率的主要问题。针对这些问题,提出了优化薪酬体系、改善工作条件、加强沟通及提升培训机会等策略,并结合具体案例展示了人文关怀与党建实践的成效,最后展望了未来的发展方向。研究表明,人文关怀与党建实践的有效结合对提升企业管理水平和员工积极性具有重要作用。

江西 全力以赴战“格美”

7月26日17时,今年第3号台风“格美”中心穿闽入赣。江西高速部门采取多项举措,全力迎战台风“格美”。受“格美”影响,江西大部分地区有阵雨转中雨,局部地区有大到暴雨。据江西气象部门消息,截至7月27日15时,赣北南部、赣中和赣南累计降水普遍都在50毫米以上。为全力做好所辖高速公路对超强台风的防范应对准备,江西省交通投资集团路网运营管理公司(以下简称“路网公司”)严阵以待,积极统筹各路段管理中心对高速公路广告牌、交通标志、收费大棚等设施做好隐患排查,并重点排查高速公路桥梁及路基高边坡、临水临崖路堤、涉水结构物、隧道洞口等重点部位,以及地质灾害易发区域可能存在的风险隐患。台风来临时,路网公司还加密对路树高大路段和易危及行车安全交安设施的巡查频次,切实做好防风、防涝、防山洪、防雷电等各项防预措施。

江西省高速公路沥青路面结构发展历程与未来展望

依据公路沥青路面设计规范,结合江西省气侯水文、地质条件、交道荷栽、施工水平以及原材料等要素,调查和梳理了省内高速公路沥青路面结构,分析近二十年来江西高速公路沥青路面结构的探索实践及发晨历程,进一步对江西省高速公路沥青路面结构未来发展做出展望。

江西高速的“高分”秘诀

近日,交通运输部办公厅公布了2022年度国家公路网技术状况监测结果,江西干线公路养护管理综合评分全国第一,创历史性突破。江西省交通投资集团有限责任公司(以下简称“江西交投”)及旗下路网运营管理公司(以下简称“路网公司”),按照“大通道+大枢纽+大融合”的综合交通运输发展要求,持续推动路况水平、管养能力争先进位,成为江西高质量跨越式发展的大动脉,公众便捷出行的大通道。

高速公路门架抓拍数据流量分析应用探索

高速公路智慧化发展产生了大量高清视频抓拍数据,同时,随着轨迹数据分析的日益完善,为高速公路车辆路径还原提供了可靠手段,便于精细化分析高速公路流量,准确反映出行活动特征。本文以江西省高速ETC门架高清抓拍流水数据为研究对象,通过车牌聚合形成轨迹链,构造链表判别高速路网逻辑图的空间割裂关系进行轨迹拆分,再利用带必经点的A*算法进行轨迹还原及数据首尾规则拟合。最后,基于GIS平台构建路网运行状态进行可视化分析,从数据治理、断面流量、廊道分析、交调转换等进行应用探索。通过研究发现,基于轨迹还原能够发现感知终端对的数据抓拍质量,分析主要运输廊道在大客流下的车辆运行特征。随着业务场景的不断丰富,流量分析应用能成为高速公路能源科学化布局、运营管理、应急调度、科学决策的重要驱动要素。

冷拌冷铺罩面在高速公路路面养护中的应用

为提升厦蓉高速(G76)隘岭至瑞金段的路面抗滑性能,保证道路行车安全,本文选取典型路段进行冷拌冷铺罩面施工,并详细阐述了其施工工艺,通过对原材料和实体工程的质量控制,以及通车一个月及三个月的跟踪检测,总结了该预防性技术的技术特点。

探秘江西高速管养模式

2022年3月,交通运输部办公厅公布了2021年度国家公路路网技术状况监测结果,江西高速公路以97.03的高分取得路面技术状况指数全国第一的好成绩,并受到交通运输部通报表扬。

一种基于动态数据的高速公路网规划合理性判断方法

采用一种基于动态数据即公路交通运行特征的高速公路网规划合理性判断方法,除常规数据来源外,利用大量互联网获取的数据。通过软件实现验证,发现该方法下分析粒度更为微观、动态指标更加充分,提升了原有规划方案质量。

江西高速公路高边坡防护工程分析及灾害处治概述

通过调查景德镇管理中心所辖高速公路现状高边坡及灾害情况,在383个高边坡防护分析的基础上,对近10年发生的25处各类灾害风险点进行了分类分析,得出了灾害产生的主要原因,以期对运营期江西高速公路的边坡灾害处理分析提供参考。

绿通查验新模式探索

为探索绿通收费查验新模式,缓解因绿通导致的收费站出口拥堵,本文基于高速公路牌识流水数据,提出将绿通查验点前移至收费站上游服务区,利用仿真模型评估方法对收费站出口拥堵加以改善。

智慧收费站集约式智能车道设计

在物联网、大数据、人工智能等新技术的推动下,高速公路建设技术不断升级,随着自由流收费模式的推进,原有收费站和新建收费站必须把握未来发展趋势,才能为公众提供便捷、安全、舒适的出行条件。本文研究设计了一款集约式智能车道一体机,适用于智慧收费站建设,在保证原有收费站的运行功能下,采用集成创新模式,将收费站中的关键机电设备进行整合、优化在智能车道一体机中,简化车道设备布置,智能车道一体机通过单独使用或与人工岗亭、缴费机组合使用,可以用于多种模式的收费车道建设。

绿通查验新模式探索

为探索绿通收费查验新模式,缓解因绿通导致的收费站出口拥堵。文章基于高速公路牌识流水数据,提出将绿通查验点前移至收费站上游服务区,利用仿真模型评估该方法对收费站出口拥堵的改善效果。首先,构建高速拓扑图,将抓拍数据转为轨迹数据;其次,分析交通组成,挖掘高频通行路段服务区作为前置点,分析选址可行性;最后以江西省幽兰收费站为实例,利用VISSIM交通仿真评估该方法对拥堵的缓解效果。结果表明,七里岗服务区为过境绿通车高频停靠点,具备查验条件;将流量特征输入至仿真模型,模拟结果与实际情况具有一致性,幽兰站出口收费广场平均通行速度提升7km/h,平均最大排队长度减少60m,高峰期因绿通车排队查验导致的车辆拥堵情况得到缓解。

国有企业职工思想政治工作的现状分析及优化策略

随着我国高速公路建设规模的不断扩大和行业转型升级的深入推进,高速公路国有企业面临着越来越复杂多变的思想政治工作形势和挑战。在新时代背景下,传统的思想政治工作方式已经不能适应企业和职工的发展需求。因此,该文旨在探讨国有企业职工思想特征及思想政治工作现状,并提出若干优化策略,以期能够提升高速公路国有企业思想政治工作的效果和影响力,促进企业的健康发展。

高速公路企业思想政治工作与企业文化建设的有效融合策略

在高速公路企业的思想政治工作中,将思想政治工作与企业文化建设相结合,能够推动二者相互渗透与融合,达到强强结合的效果,增强高速公路企业思想政治工作的政治功能、教育功能、文化功能。该文就高速公路企业的思想政治工作与企业文化建设之间的关系进行研究,探究如何促进二者的有效融合策略。

国企改革背景下思想政治工作的创新思路探索

随着国企改革的深入推进,国有企业面临着思想观念的更新与重构的挑战,思想政治工作的创新将成为国企实现跨越式发展的关键所在。高速公路行业作为重要的基础设施领域,其思想政治工作对于企业的稳定运营和可持续发展有着重要意义。为此,该文旨在分析当前国有企业员工思想特征及高速公路企业思政工作存在的不足之处,并探索若干创新思路,以期能够为提升思想政治工作的水平和影响力提供价值参考。

就地热再生技术在高速公路微表处路面养护中的实践应用

为探索就地热再生在高速公路微表处路面养护(不铣刨前提下)的可行性,文章选取大广高速武吉北段下行K2778+000-K2778+700(行、超车道)作为试验段,该路段在2016年已实施微表处(行、超车道)。通过对原材料和原路面RAP料分析,依据初选目标比配合设计结果,在施工过程中不断增加新旧料掺配比并调整新料的级配,得到5种级配方案的试验段,通过现场试验检测数据可知,级配5试验段的各项检测指标满足规范要求,通过室内试验检测数据可知,级配5试验段的沥青混合料抗水损害、高温稳定和低温抗裂性能满足规范要求。最后,在试验段通车1年后进行跟踪检测,级配5试验段路用性能检测指标仍满足规范要求。

复式精表处在高速公路沥青路面预防性养护的应用

复式精表处作为新型预防性养护技术,可以显著提高旧沥青路面的防水性、抗滑性及路面外观。该文以厦蓉高速(G76)隘岭至瑞金段为例,通过对原材料和实体工程的质量控制,以及后期通车不同时间段的现场跟踪检测,总结了该预防性技术的技术特点。检测结果表明,复式精表处可以显著提升路用性能,延长道路使用寿命,有效提升行车安全性,具有广阔的应用前景。

基于多元数据融合分析的网级路面养护决策方案研究

随着我国公路网的建设和完善,公路养护里程和公路服务水平需求日益增强,科学规划公路养护资金以及制定养护计划极为重要。结合路面工程养护实践,深入分析网级路面养护影响因素,提出基于多元数据融合分析的网级路面养护决策方案。该方案综合分析路面技术状况和交通量等数据,同时充分考虑资金、原路面结构和养护历史等因素,通过关联性分析建立养护决策模型,针对路况优先和资金约束两种情况制定详细的养护计划,并对结果进行多维度分析展示,为养护决策方案的制定提供实用的工具。通过选取某公路网进行养护决策试验,验证结果显示,本方案具备科学性和实用性。

高速公路养护高峰期发展问题和对策分析

本文从美好出行需求、养护资金投入、行业制度标准和信息化智能化4方面深入分析高速公路养护存在的问题,并提出了相应的发展对策。

路面智能巡检系统在高速公路养护中的应用

本文为解决高速公路路面传统巡查耗时费力、投入较大、效率较低、无法动态跟踪路面病害衰变过程等问题,综合运用车载轻量化巡检采集设备和人工智能算法,研发能够准确、快速识别高速公路路面破损病害和行驶质量的路面智能巡检系统,并在高速公路试点应用及推广,有效提高路面破损病害和异常跳车信息识别的准确性,降低养护作业人员的安全风险和劳动强度,将高速公路路面智能巡检与养护管理高效结合,实现了“降本、高效、智能、实用”的应用成效。