人工智能技术在医学影像肺结节分析本科教学中的应用效果研究

目的研究医学影像肺结节分析本科教学中采取人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)辅助教学方案的应用价值。方法选取2022年9月—2023年9月于南昌大学第一附属医院影像科进修的50名2017级本科实习生为研究对象,根据教学方法不同分为对照组与研究组,每组25名,分别接受传统教学与AI辅助教学方案。比较两组教学效果及对教学模式的满意度。结果实习后,研究组理论考试成绩、诊断报告评分及对教学模式满意度评分均高于对照组,报告书写时间短于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论在医学影像诊断学肺结节本科教学中,采取AI辅助教学模式,能帮助学生巩固掌握理论知识及阅片技能,还可提高学生专科学习兴趣,有利于全面提高教学效果。

人工智能在头颈动脉粥样硬化斑块高分辨磁共振血管壁成像中的应用进展

目前头颈部动脉粥样硬化疾病是亚洲人群发生缺血性脑卒中最主要的原因,卒中患者常常面临严重的预后问题。近年来,随着人工智能(artificial intelligence, AI)的迅猛发展、影像组学及深度学习等在医学影像中的广泛研究及应用,AI在疾病的检出、精准评估等有着重要价值。本文就AI在头颈动脉粥样硬化高分辨磁共振血管壁成像(high resolution magnetic resonance-vessel wall imaging, HR-VWI)中斑块的分割、明确斑块的性质、相应的脑血管事件预测研究进展进行综述,旨在介绍近年AI在该疾病的发展现状及面临问题,为动脉粥样硬化患者卒中风险分层评估以及个体化治疗提供研究方向。

基于CT三维可视化定量参数在肺磨玻璃结节术前手术方式评估中的价值

目的:旨在研究<3 cm肺磨玻璃结节(GGN)浸润风险性评估的最佳诊断指标及其临界值,通过重点分析GGN的CT三维可视化定量参数,探讨其在临床术前手术方法评估中的应用价值。方法:回顾性搜集本院2021年9月~2022年6月进行手术治疗并确诊的3 cm以下的肺磨玻璃结节126例,依照最终病理结果将浸润性腺癌(IA)纳入到高浸润风险组,非典型腺瘤样增生(AAH)、原位腺癌(AIS)及微浸润性腺癌(MIA)纳入低浸润风险组。利用三维可视化技术获取肺GGN三维定量参数:包括三维体积、三维平均CT值、实性占比等,并从中筛选出预测浸润风险性的参数指标并评估其诊断价值。结果:共纳入患者126例,高浸润风险组70例,平均年龄57岁(49岁,62岁),低浸润风险组56例,平均年龄50岁(40岁,54岁),两组平均年龄、年龄段及结节大小分布差异具有统计学意义(P<0.05),两组性别的比例及结节位置的分布差异均无统计学意义(P>0.05)。高浸润风险组和低浸润风险组之间的各项三维定量参数在统计学上具有显著差异(P<0.05)。肺GGN风险性受试者工作特征曲线(ROC)显示GGN长径、短径、长径/短径、三维平均CT值、三维体积、三维密度、三维质量以及实性占比预测肺GGN浸润风险性的最佳阈值为11.85 mm、8.95 mm、1.351、-597.1 HU、447.75 mm 3、0.403 mg·mm-3、223.628 mg、7.85%,其中当病灶的三维体积大于447.75 mm 3时,可预测为高浸润风险肺GGN的敏感度较高,为81.4%、特异度69.6%。根据多因素Logistic回归分析的结果,发现三维体积和实性占比对于预测肺GGN浸润风险性具有独立的预测价值。当这两个指标联合应用时,其预测准确性进一步提高(AUC=0.826)。结论:通过合理使用三维可视化技术,获取肺结节三维体积、质量等定量参数,能够有效辅助对<3 cm肺GGN的浸润风险性评估,结合临床相关资料,对临床术前手术方式评估和判断具有重要的指导意义。

神经外科本科教学中案例教学法的带教效果

目的分析神经外科本科教学中案例教学法的带教效果。方法选取2021年6月—2023年6月南昌大学第一附属医院神经外科的50名本科实习生作为研究对象,按照随机抽签法分为观察组(n=25,采取案例教学法)和对照组(n=25,采取传统教学法)。对比两组的带教效果。结果观察组判断问题能力、创新能力、思维模式建立、人际沟通能力、思考问题能力、团队协作能力、信息处理能力评分均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组理论成绩、临床技能操作和兴趣程度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组学习热情、医患沟通技巧、表达能力、解决问题能力、规范自身行为能力评分均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论在神经外科本科教学中,采用案例教学法有着确切的应用优势。