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题名利用GEE云平台实现三峡库区滑坡危险性动态分析
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作者
宋英旭
邹昱嘉
叶润青
贺志霞
王宁涛
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机构
江西省地震局江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心(东华理工大学)
东华理工大学信息工程学院
中国地质调查局武汉地质调查中心(中南地质科技创新中心)
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出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2024年第1期154-161,共8页
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基金
江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心开放基金资助项目“地理数据云平台支持下的地质灾害危险性动态评价研究”(编号:SDGD202203)
江西省教育厅科学技术研究项目“基于地学大数据的滑坡危险性动态评价研究”(编号:GJJ200748)共同资助。
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文摘
传统的遥感监测手段受限于数据的可用性以及计算性能,往往无法满足大区域的滑坡灾害监测研究。为此,该文利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台建立了三峡库区滑坡危险性动态评价模型,依托GEE云平台海量的存储数据和强大的算力,实现了三峡库区的滑坡危险性动态评价。首先,采用坡度、坡向、归一化植被指数、归一化水体指数和地质构造等因子,通过加权的梯度提升决策树(weighted gradient boosting decision tree,WGBDT)模型生成了滑坡易发性分区图;然后,利用全球降雨测量(Global Precipitation Measurement,GPM)数据,研究三峡库区诱发滑坡的降雨阈值,建立了降雨分级标准,构建了联合降雨和滑坡易发性的滑坡危险性评价模型;最后,以三峡库区“8·31”降雨过程为研究对象,逐日生成三峡库区滑坡危险性分布图,得到了滑坡危险性的时空变化趋势。利用GEE提供的一系列的数据处理和分析工具,可以用来分析三峡库区滑坡地质灾害相关的数据,并提供滑坡危险性近实时的监测和预警信息,为政府部门防灾减灾政策的制定提供决策依据。
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关键词
遥感
滑坡
降雨
Google
Earth
Engine(GEE)
三峡库区
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Keywords
remote sensing
landslide
rainfall
Google Earth Engine(GEE)
Three Gorges Reservoir area
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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