江西自动气象站运行效能分析

文章基于综合气象观测业务运行信息化平台中江西省93套国家级新型自动气象站2021年4月—2022年3月观测数据,提出了新型自动气象站运行效能评估方法,统计分析了数据到报率和设备稳定运行率等量化指标,并对故障类型及原因进行分类统计研究。结果表明:全省国家级自动气象站运行效能维持在较高水平,观测要素不全对运行效能影响最大。对设备故障类型及原因的分析为提高设备故障修复时效、提升自动气象站运行效能提供了一定的支撑。

基于江西省站点资料对智能网格实况分析产品的检验评估

利用江西省2019年3月~2020年2月气象站观测资料,在小时尺度上,对中国气象局下发的智能网格实况的2 m气温、湿度、风速、降水等多个气象要素产品进行检验评估.研究分析各类产品的数据误差及其时空变化规律,验证该产品在研究区的适用性.研究结果表明:2 m气温、相对湿度产品与站点观测较为一致,其相关系数均可达0.9以上,2 m气温均方根误差在1.0℃左右,准确率可达80%以上,相对湿度均方根误差小于10%,准确率可达90%以上.风速产品的数据精度较低,相比站点观测风速明显偏弱,70%站点的风向准确率小于50%,风向准确率仅为40%左右.降水产品能准确反映年内逐小时变化趋势,但存在一定程度低估,相关系数基本在0.8以上,平均误差为-0.1~0.1 mm·h-1,平均绝对误差小于0.2 mm·h-1.与站点观测相比,降水产品对强降水明显偏弱.地形对实况网格产品准确性有较大影响,产品误差在地形复杂山区中比在平原地区中明显偏大.总体上,2 m气温、相对湿度产品质量较高,基本可满足业务服务需求.风速产品及降水产品在大降水量级下的误差较大,与业务服务需求有一定差距.

江西省山洪灾害风险区划初步研究

通过应用地理信息系统技术编制山洪灾害风险区划的方法,以江西省分县小流域地理底图为基础,对影响山洪灾害形成与发展的暴雨气候、地形坡度、河网分布等因子进行分析和叠加,完成了江西省山洪灾害危险性评价图。以人口密度、GDP、耕地面积作为指标进行易损性分析,并借助GIS工具,将危险性评价图与易损性评价图进行叠加,完成了江西省山洪灾害风险区划研究。区划结果表明:GIS方法能有效地对影响山洪灾害形成与发展的因子数据进行空间分析。该风险区划图可通过对山洪易发区的规划决策而减轻山洪灾害的影响,同时也为当地居民提供了灾害的风险信息。

江西省GPS/MET水汽监测系统设计

GPS/MET水汽监测是20世纪90年代后兴起的一种大气水汽含量遥感方法。在介绍了GPS测量水汽的原理的基础上,对江西省GPS/MET水汽监测站网布局的原则及其结构功能进行了探讨。探测系统主要包括GPS基准站子系统、数据通信子系统、控制中心子系统、数据中心子系统。

江西省区域自动气象站监控软件的设计与应用

装备保障人员需要及时监控、了解全省1582个区域站的运行情况,如果人工手动统计,不仅要耗费大量的时间,而且不能及时发现、修复故障站点。针对目前全省区域站监控工作中存在的实际问题,为了更好的提高全省装备保障工作的时效性,详细介绍了基于oracle数据库技术采用Visualbase6.0开发的区域自动气象站监控软件的开发步骤,以江西省大气探测中心区域站周报为例,介绍了软件实际应用中的情况,运行状况和统计结果。该软件目前已经正式投入业务运行,且运行状态良好。

江西省地面气象观测站业务系统集成设计

分析了当前基层气象台站观测业务系统现状和存在的多终端问题,在不改变现行观测业务规范的前提下,利用先进的电子、通讯技术和软件设计方法,建立台站多观测系统集成平台,实现各观测项目在单个终端运行,操作人员可以在一个工位上完成所有观测项目的管理和数据处理,以此提高台站观测系统的集约化程度和自动化程度。

江西省国家级自动气象站运行效能评估

随着我国气象现代化建设迅速发展,自动气象站在预报预测服务中发挥着积极作用。基于综合气象观测系统运行监控平台(ASOM)提出了国家级自动气象站运行效能评估方法,通过数据到报率和可用性指标实现对自动气象站业务运行可靠性定量评估。以2019年为例,评估了江西省国家级自动气象站运行效能,研究结果表明,93套国家级自动气象站数据到报率达99.99%以上,系统运行稳定,可用性达99.94%以上,数据可靠。观测要素不全时次与可用性具有相关性特征,相关系数达0.997。自动气象站故障高发的部件主要是传感器,尤其以地温、温湿传感器发生故障的频次最多。江西省国家级自动气象站总体效能较好,在气象预报服务和研究中具有明显优势,同时此评估方法可为其他设备运行效能评估提供借鉴和参考。

江西省自动气象站无人值守运行模式的问题分析

文章通过对江西省2个台站的地面气象观测业务无人值守改革试点运行期间出现的问题进行分析,相应地提出了针对性建议,为提高无人值守的仪器设备自动化及完善应急保障能力提供了参考。

江西省负离子浓度观测数据综合应用系统的设计与应用

为进一步拓宽气象信息发布手段和发布渠道,提升气象服务能力和水平,使社会公众能够便捷地获取到丰富气象信息。本研究基于PHP脚本程序后台服务端,应用html结合JavaScrip编程语言、Microsoft SQL Server 2008数据库、WEBGIS设计/开发模式等技术,通过对全省负离子观测站数据采集、存储及调用,实现了数据发布、查询、导出,产品制作、故障管理的负离子浓度观测数据综合应用系统。该系统研发填补了负离子数据在气象数据应用中的空白,发挥已建大气负离子自动观测系统综合效益。

江西省自动土壤水分观测数据平台在农业领域中的应用

针对当前自动土壤水分观测资料应用到农业气象服务中缺少统一业务平台,各级气象部门对资料查询、统计和业务化产品存在较大需求的问题,采用B/S架构模式,依托My Eclipse开发环境,通过MS SQL Server 2008数据库存储数据,自主开发了集土壤水分监测管理整个业务流程为一体的管理平台。其实现了土壤水分旱情等级评价、墒情分析、实时数据查询、年值序列分析统计、月值序列分析统计、日值序列分析统计、质量监控、运行监控、站点信息和台站档案等功能。

江西气象观测质量管理体系的建立与运行

文章介绍了气象观测质量管理体系建设的依据及江西省气象观测质量管理体系建设和运行过程,总结了体系持续运行的经验和体系运行中的常见问题。实践证明,气象观测质量管理体系的建设与运行促进了综合气象观测业务发展。

2015—2018年江西省PM2.5污染时空变化特征及气象成因分析

江西省是国家生态文明试验区,研究全省大气中PM2.5污染特征及其影响因素,对大气污染治理和保障生态文明建设具有重大意义。利用2015年1月—2019年2月江西省地面环境监测站点的PM2.5质量浓度观测数据,结合相对湿度、风速、降水量和日照时数等气象数据,研究分析了PM2.5质量浓度时间变化和空间分布特征,运用相关分析法探讨了PM2.5质量浓度与气象要素的相互关系。结果表明,从时间变化上看,2015—2018年江西省PM2.5优良天数比例均高于88%,PM2.5年均质量浓度呈先小幅上升后突然下降的趋势,分别为43.07、45.45、45.93、36.92μg·m^−3,其大幅下降可能是大气污染防治条例实施的结果。江西省PM2.5污染状况具有明显的季节变化规律,冬季PM2.5质量浓度最高,其次是春、秋季,夏季PM2.5质量浓度最低。江西省PM2.5质量浓度月变化曲线呈“V”型,PM2.5质量浓度最高值出现在1月或12月,最低值则出现在6月、7月或8月。从空间分布上看,夏季江西省PM2.5污染状况为优,其他季节空间分布存在差异,总体呈现北部高南部低、西部高东部低的特征。江西省PM2.5质量浓度与相对湿度、风速和降水量呈负相关,与日照时数呈正相关,其中相对湿度、风速和降雨量与PM2.5质量浓度相关性较强,而日照时数与PM2.5质量浓度相关性不显著,各季节中PM2.5质量浓度与气象要素的相关性差异不明显。

江西省森林和植被碳汇价值研究

江西生态优势明显,森林覆盖率居全国前列,研究植被生态系统碳汇价值是应对气候变化和生态文明建设的具体体现。基于森林资源清查资料,研究了2001—2016年江西省森林碳汇价值;基于卫星遥感数据反演获取植被生态系统净初级生产力(NPP),评估了2000—2016年江西各设区市(县)植被碳汇分布特征。结果表明:1)2016年江西省森林碳储量价值为980.30亿元,植被和森林碳汇价值均呈上升趋势。2)江西省植被碳汇价值增加率为4.55亿元/a,2016年约为823.53亿元,每公顷所创造的碳汇经济价值为4930.67元,比2000年增加了11%。3)2016年各设区市植被碳汇价值排名前三位的分别是赣州、吉安和上饶,排名后三位的是新余、鹰潭和萍乡,单位面积固碳价值排名前三位的为赣州、吉安和抚州,排名后三位的是南昌、九江和鹰潭,其排名与森林面积和森林覆盖率有较大关系。

不同耕作制度下江西省稻田甲烷排放的时空特征

基于2000~2019年江西省气象资料及统计资料,分析了不同耕作制度(休闲期和耕作期,单季稻和双季稻)稻田生态系统CH_(4)排放动态及时空特征。结果表明:自21世纪以来,江西省稻田生态系统的CH_(4)年排放总量呈增加趋势,增长率为0.80万t/a,其中双季稻田的增加率略高于单季稻田;双季稻的CH_(4)排放量明显高于单季稻,耕作期的CH_(4)排放量明显高于休闲期;江西省11个设区市稻田甲烷年总排放量均呈现逐年增长趋势,增速最快的设区市为上饶市;在2018年,江西省稻田CH_(4)年排放高值区主要分布在吉安市、宜春市和上饶市,总共占江西省排放总量的49.1%,而年排放低值区则分布在萍乡市、新余市和景德镇市;单位面积稻田甲烷排放量最高的地区为南昌市(10.89 t/km^(2)),排放量较低的区域则位于九江市和赣州市。因此,江西省耕作期、双季稻的CH_(4)排放对稻田生态系统CH_(4)排放的贡献较大。

江西省ASOM2.0运行情况分析

江西省综合气象观测运行监控系统是全省气象探测设备监控的主要业务应用平台。本文对该系统的运行情况、本地化开发情况及存在的问题进行了具体分析,并提出了相应的解决方案与建议。

江西省气象远程二级培训站的管理与维护

江西省气象远程二级培训站是中国气象局气象远程培训系统的延伸,为了更好地发挥二级培训站的作用,培训站的管理和维护显得尤其重要。本研究主要探讨我省气象远程二级培训站的管理和维护,并提出一些自己的见解。

基于TRMM卫星的江西省闪电时空分布特征

TRMM卫星闪电资料的优势在于从高空探测闪电活动,能在一定程度上反映对流云中上层的对流影响过程。利用2004-2014年TRMM卫星LIS闪电数据和江西省雷电监测定位网闪电数据对江西省境内闪电活动的时空分布特征进行了分析,并比较了两种数据之间的差异。江西省闪电活动年差异较大,季节变化明显,闪电发生高峰值为低峰值两倍多,高发期为6-9月,在该时段闪电活动多集中于午后到前半夜发生。闪电活动局地性很强,多发于江西省山地与地势较低的过渡带,正地闪高发区集中在江西省中部的偏东地区。对流有效位能(CAPE)高值区与闪电密度大值区对应,表明前者对闪电活跃区有较好的指示作用。江西省闪电时空分布与地形地势、大气环流、水热条件等诸多因素有关,卫星和地面数据之间也存在一些差异。

数字式温湿度计计量比对结果分析

2022年,由湖北省气象信息与技术保障中心作为主导实验室,组织实施了数字式温湿度计计量比对。长江经济带5省的11家实验室参加了比对。采用花瓣式的比对方式,比对项目为温度和湿度的示值修正值。比对参考值采用加权平均值法确定。根据参比实验室提交的测量结果和测量不确定度,主导实验室采用归一化偏差方法来评价比对结果。比对的总体满意率为95.5%,比对结果客观真实地反映了各个参比实验室的校准数字式温湿度计的能力和水平。

基于WebGIS的气象探测环境实景监控系统

随着气象综合观测体系的发展,原有的气象探测保障体系已不能满足气象探测建设的需求,建设稳定可靠的气象探测环境实景监控系统成为气象探测保障工作重点。该系统以网络视频监控平台技术为基础,将气象数据管理与WebGIS技术相结合,形成省、市、县三级统一的气象观测环境实景监控管理平台。系统借助气象内网,采用B/S结构设计,包括台站地理信息中心、基础信息维护、视频监控管理中心、系统管理四个模块,实现了台站信息管理、实时视频采集、存储、视频数据与气象数据叠加显示等功能,现场测试结果表明系统操作方便、稳定性好。

2010年12月15日江西雨雪天气的微物理数值模拟分析

利用常规观测资料和中尺度数值模式WRF的输出产品,对2010年12月14—15日发生在江西的雨雪过程进行了分析。结果表明,微物理参数化方案输出的物理因子可以较好地揭示本次过程的雨雪转换;在雨转雪阶段,由于中低层冷空气南移较强,没有形成逆温,因此未能形成冻雨,而是由雨转为降雪天气。