联合纹理和光谱特征的高光谱影像多核分类方法

为充分利用高光谱影像"图谱合一"的特性,提出一种联合纹理和光谱特征的高光谱影像多核学习分类方法。该方法首先利用Gabor滤波器组提取影像的纹理特征,然后与原始光谱特征相结合形成新的特征数据,最后采用多核学习方法的MKSVM分类器进行分类。通过利用中科院上海技术物理研究所研制的PHI高光谱影像进行试验,试验结果表明该方法有效地消除了分类结果中同质区域内出现的"麻点"现象,同时提高了分类精度。

基于MKSVM和MRF的高光谱影像分类方法

为充分利用高光谱遥感影像中丰富的光谱和空间信息,提出了一种基于多核支持向量机(multiple kernel support vector machine,MKSVM)和马尔科夫随机场(markov random field,MRF)的影像分类方法。该方法首先利用MKSVM分类器对影像进行分类处理,再利用MRF对初始分类结果进行空间结构规则化,得到最终分类结果。通过对AVIRIS高光谱影像的分类实验表明,该方法有效地消除了分类结果中同质区域内的"噪声",分类精度提高了3%左右。

总体最小二乘平差方法在GPS高程拟合中的应用研究

由于最小二乘(LS)进行GPS高程拟合参数估计未考虑系数矩阵误差,尝试采用总体最小二乘(TLS)平差方法进行参数估计。在TLS平差的粗差探测方法进行粗差剔除的基础上,对TLS平差方法在GPS高程拟合中求解的参数及其精度进行分析,通过与LS的对比表明,混合总体最小二乘的拟合结果最为合理。

基于小波变换的遥感图像融合研究——以黄河三角洲地区为例

针对黄河三角洲地区Landsat TM的多光谱影像和全色影像,提出了一种基于IHS变化和离散小波变换的遥感图像融合方法。该方法在IHS变换的基础上进行直方图均衡化;其次,利用离散小波变换的方法对多光谱图像的亮度分量I和全色影像进行融合;用融合后的图像代替多光谱图像的亮度分量I再进行IHS逆变换得到融合结果。实验证明,融合后的影像不仅保留Landsat TM多光谱图像的光谱特性,而且具有很高的空间细节表现能力。

基于陆态网络的远距离在航潮位提取方法研究

远距离在航潮位测量是采用后处理差分相对定位或精密单点定位方法获取流动站天线三维坐标,并通过一系列改正获得最终潮位结果的方法。远距离在航潮位测量方法克服了现有RTK验潮模式作用距离短(<20 km)的缺点。由于差分站间基线解算参数质量直接影响流动站的定位结果精度,流动站相对定位时采用中国大陆构造环境监测网络基准站数据,避免差分观测时架设基准站时的人为误差,提高了测量效率和数据解算精度,进而提高潮位测量精度。

多智能体模型用于土地利用演变模拟研究进展

在阅读了大量的多智能体模型用于土地利用演变模拟研究文章的基础上,简要介绍了多智能体系统(Muti-Agent System,简称MAS)模型的基本原理,分析了MAS模型的研究内容、模拟的公共平台和研究的主要热点等,整理并总结其在土地利用演变模拟研究的优势以及不足之处,以期为今后多智能体模型用于土地利用演变模拟研究提供一些有益的参考。

地铁对商品房价格的影响——以南京浦口区为例

地铁是一种独立的有轨交通系统,是城市中最为便利的交通工具,地铁的运营大大缩短了市民日常的交通时间、改善了周边的生活配套设施、改变了市民的生活方式,这一系列的便利无疑会对其沿线地区的商品房价格产生重要影响。在分析了南京地铁对浦口区商品房价格影响的基础上,以苏宁天润城为例,进一步说明地铁为浦口商品房市场的发展所带来的新的活力。同时简要分析了地铁的开通所带来的负面影响并提出了相应的对策建议。

地理国情信息提取的若干问题研究

针对地理国情信息提取中出现的点与区属性代码漏输或输错、地表覆盖中点的文本与属性不一致、地表覆盖中点与区数目不一致、国情统计中区块与地表覆盖区块相交等若干问题进行研究,提出了点区属性统改法、属性重赋对比法、点区匹配法、区交分析法等方法。基于MapGIS平台,以含山县地理国情普查为例,对地理国情普查中出现的上述4点问题进行分析归纳,并将之与MapGIS各小功能模块结合,总结出了一套由各小功能模块组合而成的方法。实验结果表明:本文提出的方法不仅能够快速有效地解决上述4点问题,而且能够省时省力,为地理国情普查工作提供强有力的技术支持,具有较强的实用性。

总体最小二乘拟合问题求解方法的比较研究

目前对总体最小二乘求解方法的研究,出现了奇异值分解的总体最小二乘法、顾及自变量和因变量误差的总体最小二乘法及正交总体最小二乘法。在模型推导的基础上,本文对3种总体最小二乘法在直线和平面拟合中求解的参数及其精度进行了分析,通过与最小二乘法的比较表明,总体最小二乘法得到的拟合结果更加稳健,且以正交总体最小二乘法的拟合结果为最优。

一种利用IGGII方案的稳健混合总体最小二乘方法

混合总体最小二乘(mixed LS-TLS)合理地顾及了系数矩阵和观测向量误差,却没有考虑数据中可能存在的粗差。利用IGGII方案,提出一种稳健的混合总体最小二乘方法,并通过平面拟合进行验证。结合模拟数据和真实数据,通过与最小二乘(LS)、总体最小二乘(TLS)和混合总体最小二乘的对比分析,证实这种稳健混合总体最小二乘的平面拟合结果最为可靠。