一种新的多类支持向量机决策方法及其应用

讨论和比较了现有的几种多类SVM方法.在此基础上,提出了一种组合多个两类分类器结果的多类SVM决策方法.在该方法中,定义了新的决策函数,其值是在传统投票决策值的基础上乘以不同分类器的权重.新的多类SVM在一定程度上解决了传统投票决策方法的不可分区域问题,因此具有更好的分类性能.最后,将新方法作为关键技术应用于故障诊断实例,实际诊断结果证明了所提多类SVM决策方法的优越性.

Alpha稳定分布噪声条件下的广义S变换时频分析

在分析Alpha稳定分布噪声干扰下的非高斯信号时,基于传统二阶广义S变换时频算法效果显著退化。针对该问题,提出了基于分数低阶的广义S变换时频分析(FLO-GST)算法。该算法将分数低阶谱理论和常规广义S变换时频分布算法有机结合,同时优化窗口调节因子改善时频聚集性,得到较好的时频图谱。通过计算机仿真,并与其他时频算法进行对比,结果表明,该算法能有效抑制脉冲噪声干扰,更好的描述稳定分布噪声下非平稳信号的时频图谱,具有良好的韧性。

脉冲噪声环境下机械故障信号的盲分离

针对振动传感器在采集故障信号时,在α稳定分布脉冲噪声的干扰下,使得传统机械故障信号时频盲源分离算法性能退化的问题,提出了一种基于分数低阶和S时频变换的盲源分离新方法。该方法先对传感器测试信号进行分数低阶子空间预白化,再计算低阶化信号的S变换时频分布,最后通过联合近似对角化恢复各个部分的故障源信号。通过计算机仿真实例分析表明,该算法能有效抑制脉冲噪声影响,避免了二阶矩或高阶矩无穷大的缺限,盲源分离效果较好,具有良好的鲁棒性。

从椅子设计看材料工艺与产品形态要素的关系

以20世纪椅子设计发展为线索,讨论了现代椅子的结构分类,分析了材料和工艺对椅子形态的历史影响,在此基础上,论述了材料工艺和产品结构形态的关联,并提出在工业设计的核心要素当中材料工艺等技术因素的重要性,在当前尤须注重使用新材料和新的技术工艺进行产品设计创新。

现代椅子设计中材料工艺的嬗变

以现代椅子设计的发展为线索,讨论木材、金属、塑料、复合材料等工业化材料及其工艺运用于椅子设计制造的过程与变迁,并结合工业设计发端以来各阶段的典型案例,分析每一个历史时期特定的材料工艺得以规模应用的原因,论述了在现代椅子设计和材料工艺之间,存在显性关联的历史线索,并指出当前材料工艺以加速度多方向发展,椅子设计也同样呈现明显的多元化趋势。

基于激光三角法的零件表面粗糙度在线测量

介绍一种零件表面粗糙度的激光在线测量系统,该系统基于激光三角测量系统,用无衍射激光光束作光源,用高精度的CCD摄像机作位移传感器,通过计算机进行数据处理得到表面粗糙度值。以车削表面为例,用触针法测得的表面粗糙度值和用该系统测得的表面粗糙度值相近,说明实现表面粗糙度在线检测是可能的,该测量方法具有测量速度快和能够显示被测表面的具体形貌等优点。

农用车发动机连杆销压装机控制系统设计

针对农用车发动机连杆销压装机存在的问题,以三菱PLC作为主控部件,采用液压传动系统,结合组态监控技术,完成了基于组态王软件的连杆销压装机控制系统设计,实现了压装时的时间-压力曲线和位移-压力曲线的在线显示和实时监控。整机人机界面友好,提升了产品的压装质量,实现了压装自动化。

磁敏橡胶材料弹性模量的测试与研究

研究了磁敏橡胶超声测试的基本方法和参数,测量了各向同性和颗粒成链磁敏橡胶材料的纵向模量。对含铁颗粒填料体积分数不同的磁敏橡胶样本进行了三点弯曲试验,计算出磁敏橡胶样本的弹性模量,并与相关理论预测模型进行了对比,结果表明,对于各向同性磁敏橡胶,随着含铁颗粒填料体积分数的增加,其弹性模量和剪切模量增大。颗粒成链磁敏橡胶的弹性模量很大程度上依赖于测量的方向,含铁颗粒填料体积分数超过15%时,在平行和垂直于颗粒链方向所测得的弹性模量有显著的不同。这是因为含铁颗粒填料体积分数超过15%时,磁敏橡胶的颗粒成链结构不具有立体对称性。

非线性动态系统的Wiener神经网络辨识法

提出了一种新的Wiener神经网络结构并将其应用于非线性动态系统辨识问题.首先,用Wiener模型对非线性动态系统进行描述,将其分解成线性动态子环节串接非线性静态增益的形式.其次,设计一种新型的神经网络结构,使网络权值对应于相应的Wiener模型参数;并推导了基于反向传播的网络权值调整方法.最后,通过网络迭代训练,可同时得到线性动态子环节和非线性静态增益的模型参数.通过一个Wiener模型的数值仿真来验证方法的有效性,仿真结果表明所提辨识方法切实可行.

LS-SVM的非线性特征提取新方法及与PCA的关系研究

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性特征提取新方法.先将线性特征提取公式表达成与LS-SVM回归算法中相同的形式;再根据SVM思想,将数据集由输入空间映射到高维特征空间,进而通过核技巧实现非线性特征提取.在理论上证明了所提特征提取方法的结果与PCA方法具有一致性,是传统PCA的一种对偶形式,更适合高维特征数据集的提取.最后,通过近红外光谱数据集特征提取实例验证了在上述条件下该方法的优越性.

基于S域NMF的模拟电路故障特征提取新方法

针对提取的模拟电路故障特征向量信息不够充分的问题,提出了一种将S时频变换(ST,S-transform)和非负矩阵分解(NMF,non-negative matrix factorization)相结合的特征选取新方法。该方法先对模拟电路故障响应信号应用S时频变换建立时频图谱矩阵,再用NMF算法构造时频图谱数据集合的子空间基矩阵,有效降低了投影特征向量的维数,保留了足够多的故障隐含特征信息,进而提高模拟电路故障识别率。最后,在Sallen-Key高通滤波器电路中验证了文中方法的有效性。

电火花线切割机3B指令可视化软件的开发

开发了一种基于VBA平台、AutoCAD驱动的3B指令可视化软件,介绍了该软件的功能与开发工具的选择,阐述了软件的设计过程。实践证明该软件有助于提高3B指令编程的正确性与效率。