江西省气象灾害预警信息发布能力量化评价

基于气象灾害预警信息的发布对象、发布渠道、发布数量等要素,建立了气象灾害预警信息发布能力的客观化评价指标体系。定义了公众服务发布能力指数、决策服务发布能力指数、基层服务发布能力指数和气象灾害预警信息发布对象完整性指数,提出了气象灾害预警信息发布能力综合指数。并根据2020年江西省、市、县现有的气象灾害预警信息发布对象、发布渠道等信息,计算得到江西省气象灾害预警信息发布能力综合指数为81%。农村基层单位预警信息发布能力低于城市,网格员和气象信息员的基层服务发布能力较强。

近10年江西省自然灾害应急响应的时空分布特征

基于2008-2017年江西省历次启动自然灾害救助应急响应的统计数据,分析研究了江西省自然灾害救助应急响应的时空分布变化规律和特征。结果表明:1)江西省是一个自然灾害多发频发的省份,近10 a启动救助应急响应58次,平均每年要应对近6次重大自然灾害;2)洪涝灾害是江西省自然灾害的主要灾种,近10a针对洪涝灾害启动响应42次、占总数的72%。启动响应依据指标最多的是紧急转移安置人口、其次是因灾死亡人口;3)启动应急响应时间基本在5-8月份,6月份又是最多的月份,表明重特大自然灾害主要发生在5-8月份;4)启动救助应急响应总次数呈现出北部多、南部少的地域分布特征。

2011-2020年江西省自然灾害灾情时空特征分析

利用应急管理部门统计核定的2011-2020年江西省年度灾情数据,以及统计部门发布的社会经济统计数据,通过灾情指标选取、数据预处理、灾情指数构建和聚类分析,对江西省自然灾害损失和时空分布情况进行了分析。结果表明:江西是全国遭受自然灾害较为严重的省份之一;洪涝、风雹和干旱灾害是影响最为严重的灾害类型;受灾最严重的月份为6、7月份;江西省自然灾害灾情总体上呈现南北重、中部轻的空间分布格局。

江西省突发事件预警信息发布跨部门预警机制研究

现代社会中,由于其集约型和脆弱性,由单一原因引发"复合性突发事件"的频率越来越高,突发事件的危害跨区域、跨行业现象非常明显,复合性事件中经常伴生着各类次生灾害,必然要求各级政府建立有效的跨区域、跨部门应急预警联动机制。该文分析了江西省突发事件预警机制存在的不足,对建立江西省突发事件跨部门预警机制进行研究,初步提出建立江西省突发事件跨部门预警运行机制,为江西省突发事件跨部门预警机制的建立提供参考。

基于微信的气象灾害预警信息精准智能推送技术的实现

本文提出了基于"江西预警发布"微信服务号的预警信息精准智能推送平台的设计思路和总体框架,搭建了由运行支撑层、数据层、服务层和业务应用层组成的业务平台,实现了基于位置的网格化临近预报信息的实时发布和预警信息的靶向发布,预警服务模式从"单向推送"向"双向互动"转变。研究应用了多项关键技术支持平台的智能化,包括基于位置服务(LBS)的实时预警、临近雨情、预警定制、定向群发和后台管理等平台核心功能技术。平台操作简单,使用便捷,为用户实时实地提供量身定制的预警服务。

江西省稻瘟病发生潜势的气象预报模型

基于1981-2010年江西省市（县）级稻瘟病监测资料和同期气象资料,利用符号相关法,分苗瘟、叶瘟、穗瘟分析各时期病害发生程度与气象因子的关系,并分别建立病害发生潜势气象预报模型。结果表明：与病害高峰同期的气象因子之间,早稻苗瘟与4月份的平均气温、雨量、日照时数呈正相关,与相对湿度呈负相关;早稻叶瘟与5月中旬-6月上旬的平均气温、雨量、日照时数呈负相关,与相对湿度呈正相关;早稻穗瘟与6月上旬-7月上旬的平均气温、日照时数呈负相关,与雨量、相对湿度呈正相关。晚稻苗瘟偏重发生的概率随着苗期高湿天数和雨日的增加而增大;晚稻叶瘟与8月中旬-9月上旬的平均气温、日照时数呈负相关,与雨量、相对湿度呈正相关;晚稻穗瘟与9月平均气温、相对湿度呈正相关,与雨量、日照时数呈负相关。通过相关关系和符号相同、相反的概率差值确定各气象因子距平值的量化值和权重系数,计算稻瘟病发生潜势气象指数,建立稻瘟病发生潜势气象预报模型。历史回代检验表明,模型准确率为60%~75%,且对偏重级别的准确率高于偏轻级别。

基于定量评分模型的江西省气象为农服务满意度评价

随着气象为农服务"两个体系"和中央财政"三农"气象服务专项建设的不断深化,科学、便捷的气象为农服务满意度评价成为亟待解决的问题。基于面向涉农部门和农户两类用户的问卷调查资料,对2011—2013年江西省气象为农服务满意度进行了调查评价;评价内容包括服务方式、单项服务满意率、年度总体满意度、服务需求与建议等。采用差值赋值的方法,建立年度服务满意度定量评分模型,对满意度进行评定。结果显示,涉农部门的满意度为95.6—97.9分,农户的满意度为91.7—96.9分。文中评价方法具有易于操作、可比性强的特点,可为气象部门开展服务效益评估提供有益的参考。

江西省高温逼熟灾害特征分析

利用江西79个气象站1961—2013年气象资料,分析了53年间江西高温逼熟灾害时空分布特征及变化情况。结果表明:江西53年间有92%的年份出现了不同范围的高温逼熟灾害,逐年灾害站数的线性变化趋势不明显,但1992—2013年间呈明显增多的趋势;从年代来看,灾害站数在20世纪60—90年代呈"高-低-高-低"的波动趋势,在2001—2013年大幅上升,年均发生站数达60.2站;灾害站数具有6—8年的年际变化特征和24年左右的年代际变化特征;赣北、赣中轻度灾害发生的高频时段为7月1—10日,赣南为6月23日—7月10日,全省重度灾害高频时段为7月10日—20日;2001—2013年,各地的灾害频率表现出高频区域明显扩大、低频区域缩小的特征,武宁、德兴灾害频率由1次/10年上升到7.7次/10年。

江西省一键式预警信息发布系统的研发

根据基层气象预警服务产品发布时间长、发布方式复杂、发布效率低下等业务现状,论文提出建立江西省气象预警服务产品与发布流程、发布环节、发布对象、发布方式有机融合的模式,采用计算机多线程技术、计算机并行处理算法、计算机云技术研究气象预警产品的发布策略,提高我省气象预警产品的发布效率,进一步提高气象防灾减灾能力。以本文研究成果为依托,统筹考虑基层台站公共气象预警服务相关问题,构建省市县一体化的公共气象预警服务体系。系统最终建成规范化的业务流程和服务体系,借助于网络等现代化的便捷服务手段,解决好基层气象预警服务"最后一公里"问题,向用户提供高效的气象预警服务,充分提高气象预警服务效率,对我省基层台站气象预警服务具有重要的现实意义和明显的社会效益。

江西省12379省市县预警叫应系统的研发

目前,江西省基层气象预警服务存在专职人员不足、发布效率低下、智能化自动化程度偏低等业务现状,制约了预警信息发布事业进一步发展。文章针对以上问题,采用IVR自动语音、针对性的座席方案设计、多媒体交换技术等自动化手段,设计实现了基于自动化技术的省市县三级集约化叫应系统,有助于规范江西省预警叫应服务工作,解决气象预警服务"最后一公里"问题,对提升气象预警服务水平和防灾减灾能力等均具有重要参考价值。

江西省政策性农房保险的调查与思考

2012年,江西省选择在6个设区市开展农村住房保险试点。为深入了解试点情况,扬长避短,更好地把这一保险安排发展下去,省政府有关部门于2015年1月中旬组成了专题调研小组对部分县市进行了实地调研,进一步了解了农房保险试点工作进展情况,找到了存在的困难和问题,并提出了相应的解决措施。

江西省“三农”服务专项建设现状与思考

通过对江西省24个"三农"服务专项建设实施地的"两个体系"建设情况开展实地调查,分析了江西省"三农"服务专项建设在提高气象为农服务现代化、促进气象工作政府化、惠民利民等三方面取得的成效,总结了各地的建设内容、成功经验、工作亮点和特色,梳理了存在的问题,并结合建设现状和有关要求,对今后江西省"三农"服务专项建设提出了六个方面的具体建议。

江西省区域综合防灾减灾能力建设现状及建议

近年来,江西省出现的重特大自然灾害区域性、相互诱发、交互影响的特点越发明显,对防灾减灾救灾工作提出新的挑战。增强综合防灾减灾能力建设是有效遏制和减少灾害损失的最直接、最有效的途径。研究区域综合防灾减灾能力,有利于掌握减灾能力建设的薄弱环节,有利于了解基层减灾工作需求,是有力提升抵御自然灾害风险的必要环节。本文基于对江西省赣州市、吉安市的实地调研,从综合防灾减灾组织体系、预案体系、监测预警体系、宣传教育体系及基础保障体系等方面分析了两地综合减灾能力建设现状及存在的主要问题,并立足当地实际,从转变防灾减灾救灾工作思路、加强监测预警预报能力建设和资源整合力度方面提出了对策。

江西省秋季连阴雨气候变化特征及其对秋收的影响

利用江西省81站1961—2013年9—11月的逐日降水、日照时数等资料,分别以1961—2013年、1961—1990年、1971—2000年、1981—2010年为统计时段,从高风险区域、发生次数、高风险时段等三个方面,对江西省秋季连阴雨变化特征及其对秋收的影响进行了分析。结果表明:江西省秋季连阴雨高风险区域以宜春、吉安两市西部以及萍乡市为高值区;高风险时段为10月下旬;随着气候变化,江西省秋季连阴雨高风险区域范围明显缩小,但高风险时段有所延长,总体上呈少发但重发的趋势;由于10月1日前后及中旬连阴雨年均逐日站次有所减少,对粮食、棉花等秋收作物收获、晾晒有利,其余时段若出现秋季连阴雨,往往发生范围较大、持续时间较长,秋收工作需注意防范。

2014年6月21—22日江西省暴雨天气过程模拟及地形影响试验

采用WRF中尺度模式,对2014年6月21—22日发生在江西省的一次连续暴雨天气过程进行了数值模拟,对模式输出的物理量进行了诊断分析,并开展了江西省东北部复杂地形的敏感性试验。结果表明:1)此次暴雨天气过程是建立在低空切变线和低空急流等系统基础上的一次降水。低空急流向暴雨区输送水汽和不稳定能量,低空切变线上中尺度系统活跃,造成强烈的上升运动,θse的垂直分布结构有利于中低层气旋的发展,不稳定能量的释放是暴雨发生和维持的机制之一。2)地形对这次暴雨的强度有很大影响。武夷山脉阻挡了切变线的南压。当武夷山脉存在时,山脉北侧在西南风环境中为迎风坡(以辐合为主),山脉以南在西南风环境中为背风坡(以辐散为主)。移除武夷山脉后,其北侧和东北侧辐合减弱,南侧辐散减弱。武夷山主峰附近(117.6°E)的经向环流也表明,山脉移除后,主峰北侧(浙赣铁路沿线附近)的上升运动减弱,最终致使该地区降水减弱。

江西强对流天气预警信息发布质量评估和分析

利用江西2018年3月4-5日、2019年3月21-22日、2020年3月21-22日三次强对流天气过程中的预警信号发布资料和降水量、大风、雷电等气象实况数据,运用分类统计等方法,对其过程中预警信息的发布质量(准确性、及时性和发布送达人数)进行了分析,结果表明:预警信息发布准确性省级和市级的略高于县级,省级预报对市县预报指导意义重大,能直接影响市级和县级的预报质量;预警信息发布及时性不够,发布的提前时间一般在十几分钟到一百分钟不等,留给灾害相关应急处置的时间较短;预警发布渠道发布送达人数最多的是电视、微博和广播。针对目前预警信息发布工作存在的预警信息发布及时性、精准性和发布渠道覆盖广度不够等问题,提出强化预报预警水平和预警短信发布能力,推进靶向式精准发布系统研究等有关建议,以期进一步提升预警发布工作的防灾减灾效果。

基于江西省雷达回波拼图的TREC方法应用及效果检验

基于江西省及周边16部新一代多普勒天气雷达拼图资料,利用交叉相关跟踪法(TREC)计算江西地区雷达回波的移动矢量(TREC风),并对求解的TREC风进行异常值更正和空洞补齐等质量控制,最后利用后向外推法对江西地区2017年6月29日09:54的雷达回波进行2h内的外推。结果表明,TREC方法能较好地获得江西地区未来2h内的雷达回波位置和空间结构,且在0—1h的外推回波非常接近实况。通过对2018年6月1—9日201个天气过程0—2h外推的TS评分统计表明,基于该方法外推的2h内的雷达回波精度都较高(TS评分>0.3),但TS评分随外推时间的增长而快速降低,当外推时间为30min时TS评分高达0.61,外推时间增至60min时TS评分降至0.48,外推时间延长至120min时TS评分进一步减至0.31。

基于云计算平台的网络安全预警平台改进设计

因网络数据复杂程度的不断提升,导致网络安全预警平台存在吞吐量和CPU使用率低、告警推送的最大时延长的问题,为此,以云计算平台为基础设计网络安全预警平台。通过设计网络安全预警的云平台架构,给出主机和监控云平台供电电路,完成了平台的硬件改进;在平台的软件设计中,采集网络安全预警数据,以此构建网络安全预警监控模型,实现了网络安全预警软件算法改进设计。实验结果表明,在海量网络数据冲击下,该平台吞吐量和CPU使用率较高,告警推送的最大时延较低,能够提高网络安全预警平台的整体性能。

江西首席预报员进校园气象科普活动舆情分析研究

对2016—2018年江西省“首席预报员进校园”气象科普活动传播效果的舆情分析表明,媒体总报道量达5769篇,社会影响力较大,活动已成为江西省特色气象科普品牌。根据研究提出建议,进一步优化内容生产机制,创新丰富科普形式;科普实体工作应顺应新形势,善用媒体资源打造气象科普品牌;构建科普效果反馈机制,实时调整活动传播策略;制定气象科普品牌形象推广专项计划,通过名人推广、记者体验、品牌发布等形式占领舆论阵地。

诱发沪昆铁路江西段沿线水害和地质灾害的临界雨量初探

利用2008—2015年南昌铁路局管辖内沪昆铁路沿线(以下称沪昆线)的灾情资料、工务段编组站监测雨量和沿线附近的自动站雨量数据,分析了沪昆线由降雨诱发的水害和地质灾害特征,以揭示其与降雨强度的关系。结果表明:沪昆线降雨诱发的水害和地质灾害种类多、发生频率高,灾害年度差异较大;边坡、堤坡和堑坡的溜坍占全部水害和地质灾害事件的一半以上,且发生的时间集中在4—8月,与江西的主汛期时间一致;暴雨和连续性降雨是引起沪昆线水害和地质灾害的主要原因。最后基于警戒雨量临界值,将致灾前1h最大降水量、3h降水量、24h降水量和连续降水量作为初始预报因子,采用事件概率回归法,建立了沪昆铁路江西段出巡、限速、封锁警戒的概率预报模型。