直流偏磁下的电力变压器振动特性研究

从变压器直流偏磁振动产生机理及材料特性出发,提出变压器直流偏磁下的振动模型、风险评估方法及参考限值,对特高压直流输电工程单极对地运行下的极址周边发电机变压器和电网主变压器开展振动测试,验证振动模型及评估方案,为变压器直流偏磁下的振动特性及风险评估提供借鉴。

江西电网电力监控系统安全防护管理提升研究

当前,作为国家关键基础设施的电网愈加成为网络攻击的重要目标,对电力监控系统安全防护管理提出了更高要求。通过对江西电网电力监控系统安全防护管理现状进行调查研究,针对存在的问题进行分析,提出了相应的管理提升措施。

直流电力电子变换器的嵌入式仿真平台研究

通过讨论电力电子系统建模技术、离散数值积分方法等数字化方法,提出了电力电子模型在通用嵌入式系统中的跨硬件实现方案,并基于STM32,搭建了一套嵌入式系统仿真平台。在多个直流电力电子拓扑上与Simulink仿真结果进行比较,验证了仿真平台的可靠性。

镀锌钢和碳钢在江西省的大气腐蚀行为

基于江西省大气环境情况,在工业污染区和乡村2种环境中选取4个地区有代表性的变电站,通过2年现场实际曝晒试验研究了镀锌钢和碳钢的大气腐蚀行为,在1 a、2 a各取1次样,利用腐蚀失重和能量色散谱法(EDS)研究镀锌钢和碳钢的失重规律和腐蚀机理。结果表明:江西省的大区腐蚀等级为C3,属中等;工业污染区对大气腐蚀的影响大于乡村;在2a试验周期内,镀锌钢和碳钢前1a的腐蚀速率明显高于后1a的。

智能电网技术在电力系统中的应用与前景

随着全球对清洁和可再生能源的追求,智能电网技术已成为电力系统领域的重点研究和应用对象。智能电网不仅可以实现电力系统的高效运行、提高能源利用率和电力供应的可靠性,还可以为终端用户提供更为智能、便捷的服务。它通过集成高度自动化、互通互联、高度可靠和可持续的技术,使得电网运营更加智能、高效和环保。其中,分布式能源、电力储存、先进的信息通信技术等是智能电网的核心技术。前景分析表明,随着技术的持续进步和政策的鼓励,智能电网将为实现低碳经济、提高能源效率和确保国家电力安全提供强大支撑。但同时,实施智能电网也面临技术、经济、政策和管理等多方面的挑战,需要广大研究者、企业和决策者共同努力,不断探索和创新。

江西省水电机组一次调频性能优化关键技术研究

为提高江西省内水电机组的一次调频性能,分析省内机组一次调频存在的典型问题,围绕一次调频控制结构优化设计及改进型增强一次调频算法研究两个关键点,针对性地提出了水电机组一次调频性能优化方法。从优化后的应用效果看,该方法在保证电网安全稳定的基础上,提高了机组一次调频调节速度,增大了调频贡献电量,使机组更易满足电网对一次调频考核要求。

电力企业干部正向激励的经验、问题及对策研究

对干部实施正向激励是社会主义发展进程中的重要内容,也是提高干部工作效率和工作能力的有效途径。通过对干部实施正向激励有利于干部树立正确的社会主义核心价值观,在实际工作中不断实现自身的价值和追求。提高干部对待工作的积极性,以此完善自身的不足,促进自身更好地发展。本文主要对干部正向激励的经验以及存在的问题进行分析,在了解干部正向激励的基础上提出相关的对策。以此促使干部在工作中更好的发挥自身的能力和价值,做好本职工作。

面向电力行业人才需求的高等院校电气工程实践教学改革探讨

随着智能电网、能源互联网、泛在物联网等大量新技术的涌现,电力行业对电气工程专业应用型和创新型技术人才的需求愈加旺盛。而工程教育认证正是面向企业和社会需求,以培养学生利用理论知识解决复杂工程问题能力为宗旨的一种国际通用的工程师资格认证。文中以南昌工程学院为例,以工程教育认证要求为导向,分别从实践教师团队建设、实践教学模式改进、实践教学体系优化以及多维度评价等多方面进行研究。从以学科为导向转为以行业需求为导向,实现从传统应试教育向具有工程问题解决能力的实践教育的转型,培养满足电力行业需求的复合型创新人才,从而提高电力行业人才队伍的生产力和创造力。

基于深度置信网络的电力负荷识别

针对目前电力负荷自动识别中存在的人工选择特征困难的问题并且为了进一步提高识别精度,提出一种基于深度置信网络(DBN)的电力负荷识别方法。DBN 是一种深度神经网络架构,在图像识别、语音识别以及电能质量扰动识别等领域有着成功的应用。DBN 由多个受限玻耳兹曼机(RBMs)和一层后向传播神经网络组成。使用对比散度算法,首先对第一个 RBM 进行充分训练,获取初始特征;然后将这些初始特征值作为训练数据训练下一个 RBM 以获取高级特征,以此类推;最后,通过反向传播算法采用监督方式微调整个 DBN。实验结果表明所提方法在8 种电力负荷类型的识别上有很好的效果,平均识别率超过 98%。

基于FPGA的电力巡线无人机硬件加密通信方法

电力巡检无人机无线通信主要依赖跳频通信机制予以防护,攻击方可监听单频点获取跳频序列进行破解,夺取无人机控制权。针对专业级巡线无人机作业场景下的安全防护需求,提出了基于现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)的硬件加密通信与认证防护方法。该方法模仿智能电表硬件加密通信方式,为无人机配置嵌入式加/解密模块(embedded secure access module,ESAM);在无人机起飞配对时,将该无人机的密钥传输至遥控器,并按所给密钥进行FPGA 重编程,飞行控制中即可实现基于ESAM模块和FPGA对称硬件加密方式的身份认证与加密通信,保障专业级巡线无人机的安全。所提方法在无人机端及遥控器端均为硬件加/解密,可满足无人机实时指令响应速度需求。

新能源场站并网联络线纵联零序方向保护的整定研究

提出了新能源并网联络线零序方向纵联保护的整定方法。考虑了新能源场站的各种主变联结组别,包括YNd、YNdd、YNynd接线方式,推导了并网联络线区内与区外接地故障时线路两侧零序测量阻抗表达式。结果表明:并网联络线区内接地故障时,主变采用YNd、YNdd联结组别的新能源场站侧零序测量阻抗与联结组别有关,而主变采用YNynd联结组别的新能源场站侧零序测量阻抗与联结组别和系统运行方式有关。据此给出了新能源并网联络线零序正方向元件和反方向元件最大灵敏角和动作区的整定方法。PSCAD/EMTDC仿真结果表明,各种故障情况下的零序阻抗角与分析结论一致,零序方向纵联保护能够正确可靠动作。

电力巡线无人机信息安全风险分析与防护

针对电力行业大量采用民用消费级无人机进行输电线路巡线可能存在的信息安全隐患展开风险分析。首先,结合无人机实时性要求高、通信链路不稳定、GPS导航信号易篡改和飞航路径需保密等特点,指出应用专业级无人机进行输电线路巡线需要解决的信息安全问题。接着提出无人机及地面控制系统中基于对称密钥的控制信号、航拍数据加密通信与存储、密钥分发机制和基于无人机惯性导航系统的虚构GPS信号综合评估与甄别方法,以及基于云安全的无人机恶意软件检测的加固措施,所提方法为专业级巡线无人机的信息安全提供保障。

适用于电力WSN数据传输的短签名方案

对于电力无线传感器网络数据传输中缺乏有效的数据完整性保护和来源可靠性认证的缺点,以及无线传感器网络中自身计算能力弱和带宽受限的问题,提出一个可证安全的基于身份的高效短签名方案。以此签名方案为基础,将其应用到电力无线传感器网络的数据传输中。同时对该签名方案进行安全性证明,进行基于该签名方案的数据传输实验仿真,仿真结果表明,签名生成只需要39ms,签名验证只需要28ms,可有效解决无线传感器网络数据传输中的数据完整性保护和来源可靠性认证问题。

江西省输电线路电线及铁塔鸟类多样性

2019年1~4月,采用样线法对江西省鄱阳湖区、5大水系和城镇郊区输电线路电线和铁塔上的鸟类多样性进行了调查,共记录鸟类4目19科29种.国家II级重点保护鸟类1种.遇见频率较高的鸟类有7种.居留型方面,留鸟占绝对优势(20种,占68.97%),区系方面以东洋界(13种,占44.83%)为主.鄱阳湖区的鸟类多样性指数(3.322)最高,城镇郊区(2.912)最低,这与输电线路上常见鸟类生境偏好有关.研究结果表明:偏爱在输电线路电线上筑巢的鸟类如东方白鹳(Ciconia boyciana)、黑领椋鸟(Gracupica nigricollis)等大中型鸟类的筑巢材料、粪便、展翅等均可能引起线路跳闸,其他一些集大群鸟类如金翅雀(Chloris sinica)等也对线路安全有一定的威胁.

基于灵敏度修正的含风电场电力系统可用输电能力计算

为了在线评估风电场功率波动对可用输电能力(ATC)的影响,本文提出了基于灵敏度修正的含风电场电力系统ATC计算方法。基于风电场输出功率波动性的特点,在风电机组功率波动引起其他发电机有功出力方式发生变化情况下,利用灵敏度修正支路有功功率,校正支路有功对控制参数的灵敏度,通过考虑支路热稳定约束,建立ATC与系统发电机有功功率变化参数的映射关系,并根据电力系统当前运行点的特性确定了灵敏度应用的有效区间,快速计算由于风电机组功率变化导致常规发电机不同出力方式下的ATC。对含风电场的IEEE-30节点系统仿真结果表明,本文所提方法能够准确计算由于风电波动导致常规机组运行方式变化情况下的ATC,且计算时间满足在线计算要求。

汽轮机保效技术研究及应用

汽轮机作为火力发电系统中的核心设备,其经济性直接关系到整个发电系统的效能;火电行业发展新的趋势对于深度提升和长期保持汽轮机效率提出了新的要求。东汽积极推进汽轮机性能的提升工作,自主研发的第三代、第四代先进通流技术已经在300~1000 MW机组通流改造项目上得到成功验证;同时,在减小机组性能老化方面,东汽也采用了一系列先进的保效技术,取得了卓有成效的应用效果。

电力设备局部放电技术标准现状述评

局部放电(partial discharge,PD)检测是评估电力设备绝缘状态、消除设备内部潜在缺陷的主要手段之一,因此,出于提高电力系统安全性和可靠性的目的,国内出台了多则技术标准以规范PD检测的开展。文中首先简述了高压电力设备PD检测的常见方法,分析了各自的应用场合;其次针对不同高压电力设备,分类综述了不同PD检测手段所遵循的国内试验导则以及测试设备技术标准,讨论了中国现行标准的局限性;最后,基于现行技术标准的不足以及新兴PD检测技术的发展,对未来PD技术标准的需求进行了展望。指出随着智能感知与诊断需求的增加,应提升现行PD技术标准的级别并对同类标准进行统一、合并;同时,应加强超声波法、特高频法等成熟PD检测手段在测量系统性能和灵敏度核查方面的研究,提出结合多类局放源检测技术的综合性评价标准,以减少检测盲区;此外,应加强新兴PD光纤传感检测技术的研究并制定相应的标准规范,从而在PD检测领域取得国际领先地位。

基于迁移学习和R-FCN的电力设备红外图像识别算法

电力设备类型的准确识别是实现红外图像智能诊断的前提。针对电力设备红外图像数量多、识别任务重等问题,采用迁移学习和基于区域的全卷积网络(R-FCN)算法实现电力设备红外图像的智能识别。首先,利用Labelimg软件制作电力设备红外图像数据集;然后,基于迁移学习的原理,选择在VOC数据集上表现优秀的识别算法R-FCN;最后,将R-FCN检测模型分别与2种不同大小的卷积神经网络结合,并利用在线难例挖掘(OHEM)改进算法。实验结果表明:在相同样本条件下,以上提出的算法能够快速有效地识别电力设备红外图像,精度达到0.9143,具有较好的准确性和鲁棒性。该算法为电力设备红外图像热故障诊断提供诊断基础。

基于支持向量机相关性分析的波浪能发电电力负荷预测

以支持向量机的相关分析为基础,对波浪能发电负荷预测进行了研究。基于电力负荷值和电流值的电力负荷预测对于发电站而言非常重要。本文讨论了基于支持向量机方法的不同负荷预测中需要考虑的环境因素,并建立了负荷预测的详细过程。实证分析表明,基于支持向量机的负荷预测方法在短期负荷预测中具有良好的应用效果,具有预测误差小,精度较高的特点。实验结果表明,本文所提出的支持向量机算法能显著提高电力负荷预测的整体性能。

基于嵌入式技术的电力监控网络数据安全传输方法

传统的数据安全传输方法在写入数据时使用单线程方式,导致数传输速度较慢。为了提高数据传输效率,本文基于嵌入式技术设计了一种新的电力监控网络数据安全传输方法。首先,将数据代换由单线程变为多线程,使用字节代换与位移代换方式分组加密与解密电力监控网络数据;然后,基于嵌入式技术重组数据流、设定加密与解密系数,并校验电力监控网络数据的安全性与完整性;最后,在提取哈希函数值基础上,设计了电力监控网络数据安全传输算法。测试结果表明,嵌入式技术在数据加密、数据传输以及数据解密中用时均少于传统方法,可见本文方法在传输数据时用时最短、效率最高。