一种基于云计算的灰色聚类风险评估模型

在传统灰色聚类的基础上,结合云计算技术,采用正弦曲线形式的白化函数,建立一种基于云计算的灰色聚类风险评估模型。通过示例和仿真,新的模型可以较好的提升风险评价的信任度,进而提升风险评价结果的准确性。同时应用模型到电子商务网站的风险评估,验证了所建模型的有效性和准确性。

高质量的税收数据质量管理系统的构建分析

从系统科学视角出发,严格按照软件工程的项目开发原则,对税收数据质量管理系统的实现方法进行研究,给出系统构建方法、技术和工具。重点剖析系统构建关键技术的解决方案,简要阐述系统的对象模型、动态模型等构建思想,给出包括规则管理模块、质量管理、数据推送、反馈处理及数据的智能分析等功能的系统模块结构。旨在为税务部门的业务信息管理系统的构建提供系统性科学性的指导,使得系统具有更高的可维性、扩展性、健壮性和开发效率。

一种基于灰色模型的数据预测优化算法

近些年来,灰色模型GM(1,1)被大量应用于小样本或穷信息的预测,操作与实现步骤简单,预测精度较高.为了进一步提高GM(1,1)的预测精度,运用遗传算法动态调整GM(1,1)中的均质生成数列分辨率系数,改变通常把灰色模型的分辨率系数设置为1/2的计算模式,使得改进后的GAGM(1,1)算法针对小样本的预测具有更高的精度和鲁棒性.通过算法的数值实验,结果表明优化算法的预测精度高于传统的GM(1,1)算法及多个基于GM(1,1)的改进算法.