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基于遗传算法的无人机最优控制器设计
1
作者
盛启辉
潘海华
+1 位作者
李智军
陈建东
《教练机》
2024年第1期64-68,共5页
无人机纵向通道最优控制器设计中,状态变量加权矩阵Q和控制变量加权矩阵R直接影响控制系统的性能,Q阵中元素选取直接影响其对应的状态变量性能,R阵中的元素影响其对应的控制变量能量消耗。以升降舵控制输入值、迎角的输出峰值和超调量...
无人机纵向通道最优控制器设计中,状态变量加权矩阵Q和控制变量加权矩阵R直接影响控制系统的性能,Q阵中元素选取直接影响其对应的状态变量性能,R阵中的元素影响其对应的控制变量能量消耗。以升降舵控制输入值、迎角的输出峰值和超调量的加权为适应度函数,应用遗传算法对Q和R中的元素进行寻优,从而提高设计效率。
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关键词
最优控制
遗传算法
适应度函数
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题名
基于遗传算法的无人机最优控制器设计
1
作者
盛启辉
潘海华
李智军
陈建东
机构
航空工业洪都
江西省精确制导技术工程研究中心
出处
《教练机》
2024年第1期64-68,共5页
文摘
无人机纵向通道最优控制器设计中,状态变量加权矩阵Q和控制变量加权矩阵R直接影响控制系统的性能,Q阵中元素选取直接影响其对应的状态变量性能,R阵中的元素影响其对应的控制变量能量消耗。以升降舵控制输入值、迎角的输出峰值和超调量的加权为适应度函数,应用遗传算法对Q和R中的元素进行寻优,从而提高设计效率。
关键词
最优控制
遗传算法
适应度函数
Keywords
Optimum control
Genetic algorithm
Fitness function
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的无人机最优控制器设计
盛启辉
潘海华
李智军
陈建东
《教练机》
2024
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