感潮河段潮流分离方法研究

分析了Green和Gauss两种常用基函数的特点及适用范围,得出了在感潮河段利用基函数法进行潮流分离的关键是节点个数及节点位置的选取.根据潮流分离中流速拟合误差随节点个数增加达到某一数值会趋于稳定这一规律,提出了用于节点个数选取的阈值法,并根据流场的流速缓急及梯度变化提出了用于节点位置确定的梯度算法.实验以长江口徐六泾附近的感潮河段为研究区域,采用传统的基函数法和提出的基于阈值法及梯度算法的组合方法对该水域8个走航断面及5条固定垂线的大、中、小潮3个时段的声学多普勒流速剖面仪(ADCP)数据进行了潮流分离.结果表明:提出方法的流场拟合精度明显优于传统方法,且内符合精度和外符合精度基本一致,表明该方法构建的流场具有较好的短时段外推功能.