基于OpenStreetMap的城市公交专用道设置优化

为合理设置公交专用道,通过OpenStreetMap(OSM)提取可设置公交专用道的路网,采用Stroke道路表示法将OSM路网与百度路网进行融合,结合百度地图实时交通数据实现交通态势可视化,从而准确直观地识别出公交专用道的设置路段。通过构建公交路阻函数模型,计算设置公交专用道前后的时间效益差,确定公交专用道的设置方案。最后以南昌市部分路网为例,通过SUMO软件仿真结果表明:在青山南路设置公交专用道可以使公交车辆延误降低19.6%;社会车辆延误降低10.8%。实例验证所提出的设置优化方法有利于减少交通延误,为合理设置公交专用道提供支持。

基于交通态势可视化分析的公交专用道布局

交通拥堵问题是困扰城市的普遍难题,科学地规划公交专用道是在城市道路空间资源有限的情况下提高运输效率的有效手段。探讨如何利用交通态势数据和路网信息来规划和评估公交专用道布局问题。首先选取公交专用道布局的研究范围,借助道路交通信息技术,利用交通路况分析与发布平台的大数据,将区域交通态势可视化,做交通路网态势评价,提出该区域的公交专用道布设方案。再从路网整体效益出发,构建以碳排放量最小和系统总出行时间最少为优化目标的多目标优化模型,分析设置公交专用道的效益。最后以南昌市中心某片区为例,选取交通拥堵严重、暂无公交专用道、且满足公交专用道设置条件的路段提出公交专用道布设方案,结果表明设置公交专用道能减少路网中车辆碳排放、改善路段的整体通行效率,减碳平均优化率为4%,时间效益平均提升5%,可知本文提出的优化方法有利于得到合理有效的公交专用道优化方案,为城市交通管理者提供决策依据。

公交线路配车问题的不确定双层规划模型

为合理优化公交线路配车,考虑现实中公交站点乘客数量不确定性因素,引入不确定理论构建公交线路配车的不确定双层规划模型.上层目标为公交运营企业的收益最大化,下层目标为乘客出行时间和费用总成本最小,约束条件是政府要求的服务水平、乘车率,通过MATLAB进行编程求解.以南昌市210路公交为例,利用所构建的不确定双层规划模型对早高峰07:00-08:00配车进行优化,在给定80%乘车率的约束条件下,单方向配车数量由26辆减少到23辆,减少11.5%;优化后高峰小时乘客总加权成本相比优化前小幅增加0.5%,基本持平;高峰小时该线路的利润比优化前增加了112元,提高29.6%.结果显示,利用所构建模型优化早高峰小时线路配车效果明显.该研究为公交运营者考虑现实中不确定因素更合理地优化线路配车提供了理论支持.

工程教育认证下交通系统分析课程改革

交通系统分析是交通工程相关专业的一门学科基础必修课程。在工程教育认证标准下,课程组持续进行课程改革,不断探索新的教学方法,持续完善课程线上资源,将课程思政元素融入课堂教学,取得了良好的效果。该文从五个方面进行总结分析,以期为工程教育认证下相关课程建设提供参考。

公交市场化改革多群体决策演化博弈评价方法

合理的公交市场化改革,对于缓解政府财政负担、方便居民出行具有现实意义。文章在公交市场化改革策略中考虑乘客价值,应用演化博弈模型评价公交市场化改革过程中的多群体决策过程,并用拟牛顿法对模型进行求解。以济南公交为例,分析公交市场化改革过程中多群体决策演化博弈过程和稳定特性。分析结果表明公交市场化改革中考虑乘客价值的策略是演化稳定的,具有效率和收益的优越性。研究结果为公交市场化改革提供了评价的理论方法。