QLA-Means:检索结果聚类方法

针对搜索引擎检索大规模数据时结果聚类的性能有限问题,提出一种查询日志辅助的改进K-Means算法。将传统的K-Means聚类扩展为多层次聚类的形式,实现检索对象与检索结果之间的聚类;通过引入检索日志,辅助提升聚类的效果,实现检索结果推送的高相关性。实现结果表明,基于该算法的检索结果聚类,有着较高的准确率,检索过程的时间开销较低,综合效率与准确率而言,该算法是一种理想的检索结果聚类方法。

以党建为引领推动现代职教师资培养研究

职教师资的培养是发展职业教育的基础,决定着职业教育发展的水平和方向。现代职业教育师资培养离不开党建的引领,这既是对近年来职教师资培养新使命新动向的有效回应,也是新时期解决职业教育师资培养瓶颈的突破口,是新时期建设中国特色职业教育的关键。通过对新时代背景下的党建工作与职业教育师资培养互融互促问题的分析,文章认为:以高质量党建推动现代职教师资培养是推动现代职业教育师资培养的必然要求,是“国之大者”在职业教育领域的重要体现,是走出职业教育师资培养困境的根本保证,更是推动红色育人与技术技能培养融合统一的现实需要;要深化职教师资培养中的党建引领工作,就要在完善现代职业教育师资培养的制度体系建设、明确党建引领职教师资培养的共性选项和特色选项、推动现代职业教育师资培养提质培优、打通党建育人与弘扬当代工匠精神理的融通路径等方面做工作。