化解库存量对需求产能效率准确预测仿真

通过化解库存量对需求产能进行预测,能够有效解决我国产业发展中的产能过剩的问题。对需求产能的预测,需要给出库存消化均衡因子,得到各个去库存区域相似性矩阵,完成对产能需求的预测。传统方法先获取库存预测指标权重,得到需求产能预测指标的区域相似性矩阵,但由于得到的矩阵参数混乱,导致预测精度低。提出基于加权偏离度统计的化解库存量的需求产能预测。依据去库存的约束的不同,结合调控对投机性需求的经验合理选择变量的权重,计算变量的加权偏离度,得到去库存的性能预测指标,提取表征去库存状态的特征向量,给出去库存区域内库存消化均衡因子,组建评价各个去库存区域相似性矩阵,完成需求产能的预测。仿真证明,选用方法预测精度和稳定性较高,可以为发展地方经济提供有力的依据。