基于大数据的物流网络信息安全管理方法研究

传统的网络信息安全管理方法采用一对一的防护方式,而忽略大量数据传输对信息安全的影响,导致信息安全管理效果差。针对以上问题,研究基于大数据的物流网络信息安全管理方法。利用大数据技术检测物流网络入侵行为,采用分段加密的方式对网络中的传输的信息进行加密。设置防火墙过滤标准,完成对物流网络信息安全的管理。设计与传统管理方法的对比实验,通过实验验证了基于大数据的安全管理方法相比能够减少约65.5%的错误率和71.8%的误传率,具有更佳的可靠性。

中国传统民居概述

中国是一个地域辽阔的多民族国家,因而形成许多各具特色的建筑风格。由于它的覆盖面广,各地的地理、气候、生活习惯不同,又使之产生许多变化,在平面组成、外观造型等方面呈现出多姿多彩的繁盛景象。

基于物联网的无线通信网络节点安全性度量方法

传统度量方法对网络节点的属性信息掌握不够充分,节点召回率误差较大,为此研究基于物联网的无线通信网络节点安全性度量方法。通过局部集中度的取值,选择出影响通信网络安全的重要节点,并利用物联网技术,搜索节点属性信息和位置信息,结合无线通信网络脆弱性和资产威胁,计算网络节点整体风险值,从而评估其在无线通信网络中的安全等级,度量节点安全性。将此次提出的方法与传统方法进行对比实验,模拟无线通信网络数据交互的场景,结果表明,所提方法相比传统方法,减少了节点召回率误差,提高了对节点安全判断的准确性。