用第一性原理研究金属铜的电子结构

基于局域密度泛函理论,采用第一性原理赝势法,首先计算了晶体铜晶格参数,在此基础上计算并分析了铜的电子结构。计算机所得结果与其它计算及实验一致。

分光光度计数据处理系统的改造设计

本文介绍了分光光度计测试通过微机串口通信进行自动数据录入、数据处理的一种实现方案,并给出了分光光度计与PC联机的方法以及有关硬件,软件和数据处理系统的工作流程。

二芳基乙烯类光致变色化合物的光物理化学性质

对合成的两种二芳基乙烯类光致变色化合物1,2-双(2-甲基-5-(4-N,N-二甲氨基苯基)噻吩-3-基)全氟环戊烯(1a)和1,2-双(2-甲基-5-萘基噻吩-3-基)全氟环戊烯(2a)进行了紫外-可见吸收光谱分析.实验结果表明:在254 nm紫外光照射下,1a和2a的乙醚溶液均由无色变为蓝色,最大吸收峰分别为608和552 nm.在适当波长可见光照射下,均从有色态返回到无色态.此外,运用时间分辨UV-Vis光谱考察了这两种二芳基乙烯类化合物在溶液中的光致变色反应的动力学特征.1a和2a的闭环反应为零级反应,对应的开环反应属于一级.

普通物理实验教学与创新人才培养

本文分析了普物实验教学存在的问题 ,并就在普通物理实验教学中如何培养学生的创新精神和创新能力作些初步探讨。

半导体激光器高精度稳频输出控制系统

为了在光纤干涉仪中得到光源高精度稳频输出，采用高稳定度的恒温控制以及功率稳恒控制方法，通过高信噪比的运算放大器、半导体制冷器，设计了一种激光电源驱动系统，并进行了理论分析和实验验证。其能为半导体激光器提供温度控制精度在±0．01℃，制冷驱动电流可达800mA，同时使得半导体激光器输出波长控制精度在±0．1m，驱动电流最大输出可达180mA，输出电流的稳定度为10^-4～10^-5。结果表明，该系统不仅结构简单，而且温度控制稳定、准确度高，可使半导体激光器的输出波长保持稳定，保证了干涉型光纤传感器的测量准确度以及在通信领域中的应用。

数字系统设计时应考虑的关键因素

在现代数字设计中 ,CAD和EDA技术起着关键作用 ;

μXL集散控制系统在熔炼生产过程中的应用

介绍了μXL集散控制系统在熔炼生产过程的控制原理、安装调试方法.该系统由具有强有力的过程控制功能的现场控制单元和信号变换器、操作站组成,对熔炼过程中的温度、压力、流量进行有效监测与控制,从而改善了现场工作人员的劳动条件,提高了产品产量和质量,提高了经济效益,应用效果良好.

基于CompactPCI的系统管理板热插拔设计

本文主要介绍了基于CompactPCI总线的热插拔系统管理板的硬件结构,并对CompactPCI总线接口的硬件和热插拔设计进行了讨论,提出了电气措施和设计要点。

基于层间相关性的小波边缘检测

在计算机视觉系统当中,图像边缘检测占据着重要位置.图像成像过程中,噪声、畸变等因数引起图像细节模糊,如何有效提取图像边缘成为一个不断探索的课题.众所周知,采用Sobel、Laplacian边缘检测算子尽管能够有效地去除噪声的干扰,但是破坏了图像边缘细节.基于此,本文提出了一种基于层间相关性的小波边缘检测.在不同层间,如果低分辨率下的父系数绝对值大,则在高分辨率下四个相应的子系数的绝对值可能性也大,则其所代表地图像边缘信息可能性越大.因此,采用基于层间相关性的小波边缘检测算法既有效地去除噪声的干扰,又保留了图像边缘细节.

改进的中值滤波算法应用于的冲噪声的滤除

中值滤波是广泛应用于去除脉冲噪声的一种非线性去噪方法,但是单一地使用中值滤波方法去除脉冲噪声会造成图像细节信息的丢失,从而使图像变得模糊.基于噪声点检测的脉冲噪声滤波方法可以在滤除噪声的同时有效地保持图像的细节信息.本文在此基础上提出了一种改进的基于噪声点检测的脉冲噪声滤波算法,该算法在检测噪声点时用被检测点的中值滤波结果作为判定该点是否为噪声点的依据.而在滤除噪声时,采用的是迭代的中值滤波算法.从实验结果中可以看到,与其它中值滤波算法相比,本文的算法在去除脉冲噪声时能取得理想的去噪效果.

基于Contourlet变换的图像去噪算法

提出了基于平移不变的Contourlet去噪方法,与平移不变小波去噪相比较,结果表明该算法能有效地消除人为的视觉效果,使去噪后的图像获得更好的视觉效果,同时PSNR也得到了很大的提高。

非高斯双变量模型contourlet图像去噪(英文)

Contourlet变换是继小波变换之后的又一新变换。由于contourlet变换的多尺度和多方向特性,能有效地捕获到自然图像中的轮廓,并对其进行稀疏表示。详细分析了图像contourlet系数的统计特性,并利用非高斯双变量分布对系数层间相关性进行建模。最后,将此分布应用于图像去噪,就PSNR、NMSE和视觉质量这三方面的评价指标与contourlet HMT和小波阈值法进行了比较。实验结果表明:算法能获得较好的结果,尤其是对于含有丰富纹理的图像。

基于子带噪声的自适应小波阈值算法

该文提出了一种新的小波阈值的算法.它是在传统的Donoho阈值上的改进.传统的Donoho阈值没有考虑小波系数中不同的子带包含的噪声不同,均采用唯一的一个Donoho阈值对小波系数进行判别.这显然是不合适的.因此,作者提出了这种根据子带中的噪声自适应的调整小波阈值的算法,收到了比较满意的效果.

一种新的基于噪声点检测的脉冲噪声去噪算法

中值滤波是广泛应用于去除脉冲噪声的一种非线性去噪方法,但是单一地使用中值滤波方法去除脉冲噪声会造成图像细节信息的丢失,从而使图像变得模糊。基于噪声点检测的脉冲噪声滤波方法可以在滤除噪声的同时有效地保持图像的细节信息。该文在此基础上提出了一种新的基于噪声点检测的脉冲噪声滤波算法,该算法在检测噪声点时用被检测点的中值滤波结果作为判定该点是否为噪声点的依据。而在滤除被检测到的噪声点时,采用的是迭代的中值滤波算法。从实验结果中可以看到,与其它中值滤波算法相比,该文的算法在去除脉冲噪声时能取得较好的效果。

基于层间和层内相关性的局域自适应双变量收缩小波去噪(英文)

图像小波系数存在很大的相关性.该文考虑到小波系数层间相关性,引入双变量概率分布模型.基于贝叶斯估计理论,得到了相应的非线性阈值函数(双变量收缩函数).基于小波系数层内相关性,利用双变量收缩作者提出了局域自适应收缩去噪算法.在实验中,将该文去噪结果与Donoho'shardthresholding、BayesShrink和HMT作了比较.实验结果显示该文算法能获得更好的去噪效果.

基于模平方处理的小波图像增强方法

传统的图像增强算法存在噪声过增强的问题.为了更好地保证图像的整体增强效果,该文提出一种基于模平方处理的小波图像增强方法.实验结果表明,该算法可以有效地增强图像的细节信息,减小噪声的增强幅度,改善图像的视觉效果.

EWB、Protel99SE在电路实验中的应用

传统的电子技术实验教学基本上是纯硬件的。然而 ,近年来 ,随着EDA技术的发展 ,引入了软件仪器和软件器件 ,由此产生了一系列电子实验和设计方法的改变。该文通过实例介绍了在教学实践中 ,结合理论教学的进程 ,利用计算机的电子设计自动化软件虚拟电子工作台 (ElectronicsWorkbench ,简称EWB)、PROTEL99SE在计算机上进行基础验证模拟实验的方法。

基于Finite Ridgelet变换的去噪算法研究

该文对Ridgelet变换以及FRIT(FiniteRidgeletTransform)变换作了介绍,并在此基础上提出了基于FRIT变换的平移不变去噪算法。实验证明该算法能有效地去除图像的高斯噪声,同时能很好地保留图像的细节信息。

基于密度泛函理论的第一性原理赝势法

第一性原理计算方法有着半经验方法不可比拟的优势,基于密度泛函理论第一性原理赝势法已经成为现代材料计算和设计的重要基础和核心技术。本文对基于局域密度泛函理论的第一性原理赝势法进行了扼要分析。

基于xPC Target的Windows2000实时数据传输研究

鉴于xPCTarget平台在实时数据传输方面的缺点 ,本文提出了一种重叠Scope技术的设计思想 。