一种基于蓝牙5.0的智能停车引导系统

本文提出了一种智能停车引导系统设计方案,即系统采用光敏传感器实时检测停车位状态,采用蓝牙5.0技术实现状态信息的无线传输;在终端屏幕上直观显示停车位的实时信息;所有信息都可以通过网关上传到云服务器进行存储,应用层软件可以利用数据接口完成停车位预订、导航、停车费的支付等功能;系统能准确记录停车时间,提供停车位实时状态发布,为车主提供高效的停车服务,对改善城市交通管理和智慧城市具有重要意义。

Proteus在单片机实验教学中的应用

针对传统单片机实验教学存在的问题,提出引入Proteus仿真技术作为单片机实验教学的辅助手段。以数字时钟设计实验为例,介绍基于Proteus软件的单片机仿真实验的开发过程,最后指出仿真技术可以降低单片机实验教学成本,激发学生的学习兴趣,提高实验教学效果。

经济犯罪数据分析研判方法研究

经济犯罪行为必然伴随产生相关的通信数据、物流数据、人员轨迹数据,从而形成以资金交易数据为中心的数据洪流,为多维数据聚合、研判提供了依据。经济犯罪案件数据研判的思路是先由线索扩充数据,根据信息流、资金流、轨迹流等文本、时序、视频等多源异类数据融合碰撞,再结合案件特征定向分析,并在公安数据库匹配查询挖掘外围线索进行研判,有效提高侦查活动的主动性、针对性和效率。

知识图谱在异常资金流分析中的应用研究

大数据技术已经成为防控复杂多变的经济犯罪的重要手段。面对大规模、异质多元、组织结构松散的资金流相关数据,利用图谱化思维抽取数据流中相关的实体、属性、联系,建立知识图谱,可以系统化地将数据进行有效组织与呈现。本文结合本体论设计资金分析中的实体分析与知识抽取方法,构建经济犯罪侦查大数据图谱模型框架,探索知识图谱对经济犯罪侦查中信息智能搜索、数据分析与风险预警的应用。

利用数字货币跨境汇兑与洗钱的违法问题研究

数字货币的交易隐蔽性强、跨境便捷,使其在外汇非法经营与洗钱方面具有天然的优势,其违法行为形同地下钱庄服务,成为当前经济犯罪打击的重点与难点。数字货币打击有违法定性难、交易监管难、追踪溯源难等较多难点,在非法外汇经营和洗钱活动中的有独特作用,可以通过完善法律与举证程序、加强交易监管、打造数字货币大数据资源库与分析平台等措施给予数字货币违法行为以打击。

基于知识图谱的社交媒体内容可信审查研究

社交网已经成为人们获取信息的重要渠道,其无障碍的互动模式也使得不实信息快速传播,给社会造成了负面影响。构建了基于知识图谱的网络大数据信息组织方式,利用知识一致性对社交媒体内容的可信性进行了自动审查。首先,从平台管理和用户角度制定了知识管理需求,定义了内容实体类型包括内容主题、内容主体、来源方、传播方及各实体之间关系和属性,构建了社交内容的本体论模型, 其次,基于本体概念模型构建了社交媒体内容知识图谱管理架构以实现网络开放知识集成, 最后,以案例论证如何利用内容知识图谱实现对不可信内容的审查。结果表明:以知识图谱方式组织社交媒体内容,有利于提升对文本的语义理解,提高审查的可解释性。

基于账户风险与交易关联约束的洗钱路径挖掘研究

从海量资金交易数据中识别出洗钱者账户,提取账户资金转移路径是洗钱犯罪侦查的关键。通过交易行为特征对账户进行风险评估,对交易行为风险进行异常分析找出洗钱可疑账户作为洗钱路径的关键账号。以关键账户为线索,对资金交易数据进行洗钱行为关联条件约束,构建资金流加权图结构模型,生成可疑洗钱路径。本文的实例表明,能够从大规模的资金交易数据中快速发现异常账号,形成可解释的洗钱资金流路径,辅助洗钱犯罪取证。

关于建立经济犯罪数据学的思考

经济犯罪数据学是在经侦领域如火如荼地进行信息化建设、数据化实战背景下提出的理论总结。经济犯罪数据学建立在双层空间理论和经济犯罪行为的数据化存在理论基础之上,它以经济违法犯罪的预警、预防与侦查、惩处为己任,围绕经济违法犯罪行为的数据特征、类罪模型、平台建设及分析研判等进行研究,解决数据在经济违法犯罪预警、预防与侦查活动中从何处来、如何采集、如何使用等问题,以维护社会主义市场经济秩序。经济犯罪数据学的建立是侦查学、犯罪学、数据科学与技术等学科交叉融合的产物,为大数据侦查实践提供理论支撑,促进侦查学的学科发展。

网络犯罪侦查视角下“网站构建技术”课程建设研究

网络的发展使得依托各类网站或针对网站系统进行非法活动的案件不断增加,为了对这类犯罪行为进行有效惩治,需要对网站结构、程序、数据库等进行分析。结合网络安全与执法专业能力培养定位,将课程放入专业建设体系中,从网络犯罪侦查视角分析其在整个侦查过程中所需的理论与技术知识。以岗位能力需求梳理网站构建知识框架、将重要知识点融入实践案例,以实现基于案例驱动教学方式开展,提高学生网络犯罪侦查能力。

基于信誉授权的社交网风险信息传播抑制模型研究

【目的/意义】为有效约束社交网中隐含风险的信息传播,研究一种基于信誉的信息行为动态管理机制。【方法/过程】通过节点身份认证与历史行为计算节点信誉值,利用敏感词的风险权值计算内容的风险指数后并进行风险类型分级,综合节点源信誉与内容风险指数提出一种基于社交网节点信誉授权的信息传播控制模型(RBDC)约束不同类型信息转发权限。【结果/结论】仿真结果表明,相比无限制的信息传播情景,对内容风险与用户信誉进行细粒度的分类与并构建转发权限映射关系,可以显著限制高风险信息传播速度与传播范围。【创新/局限】在保障社交网用户属性数据真实与敏感词风险词表有效维护的情况下,通过多源数据融合构建的RBDC信誉授权传播抑制模型可以实现信息传播动态调整机制,抑制风险信息传播,也有利于促进网络节点的自律。

非法第四方支付平台的相关犯罪问题研究

非法第四方支付平台可以为多种上游犯罪提供资金支付结算业务,其性质类似于网络“地下钱庄”,严重危害经济安全和金融秩序。本文首先介绍了第四方支付的由来、概念与法律适用,接着深入剖析了第四方非法支付结算原理,违法行为特征及其对侦查取证带来的困难,最后在法律、监管、侦查打击等方面提出几点建议。