具有多元权值约束的鲁棒LPM积极投资组合

在用方差控制投资组合风险的同时,由于方差的对称性导致投资组合的收益也受到限制.相比之下,下偏距(lower partial moment:LPM)由于具有只控制风险,而不限制收益的特点,在近年来倍受关注.但在非正态假设下,LPM无法获得良好的解析性质.在对资产收益分布未知的假设下,通过使用最坏情形下的LPM来度量投资组合的损失,提出了具有多元权值约束的鲁棒积极投资组合问题,并获得了具有m(m=0,1,2)-阶LPM约束的鲁棒积极投资组合问题的解析解.通过分析解的性质和比较问题的有效前沿,得到了许多有趣的和新颖的结果.数值结果比较表明,鲁棒LPM模型比经典的均值-方差模型具有许多更好的性能.

金融摩擦的宏观经济效应研究进展

理解金融摩擦将负向冲击且放大影响宏观经济的机制,是研究金融稳定、金融体系和宏观经济互动性以及宏观金融政策的关键。金融摩擦使冲击具有持久性,与流动性不足共同作用时会产生非线性放大效应。本文首先在分析信贷市场摩擦、流动性头寸以及中央银行作用的基础上,阐述了金融摩擦影响宏观经济的三种传导机制,即金融加速器原理、流动性途径以及中央银行资产负债表途径。然后,基于会计的资产负债表,评述了将信贷市场摩擦、银行资本、中央银行等摩擦因子引入一般均衡理论,以量化其经济效应的相关研究;基于风险调整的资产负债表,探讨了未定权益分析法在金融摩擦引致的部门间非线性风险传导、系统性风险、主权信用风险以及宏观金融政策等宏观金融问题的应用。

我国新型城镇化进程亟待广大中小企业的科技创新竞争

后危机时期,我国经济发展的最大潜力在于新型城镇化。但是,我国由于缺乏产业集群的依托,制约了城镇化进程的推进。要解决这一问题,必须大力培养科技型中小企业,鼓励科技创新,扶持科技型产业,加大科技金融支持力度,促进广大中小企业在科技创新上的相互竞争,进而推动新型城镇化的发展。

区域经济发展水平、房价与经济增长——基于面板门限模型的研究

从区域经济发展视角探讨房价波动对经济增长的非线性影响,基于31个省级区域的面板数据并利用Hansen门限模型的实证分析表明:区域经济发展水平是影响房价与经济增长关系的一个重要门限变量,存在明显的三门限值效应;总体上,当区域经济发展水平从低到高演化时,房价对经济增长的促进作用经历了由弱到强又转弱的过程,呈倒U型变化。因此,我国应实施区域性的房地产政策。

沪港通对我国股票价格的短期影响研究

利用A股与B股市场上的公司数据,考察我国股市开通沪港通这一事件对短期股票价格的影响。结果表明:沪港通对小规模上市公司或者创业板公司的股票价格影响更为显著;沪港通对不同市盈率公司的股票价格影响不显著;B股市场上市公司的股价受沪港通的影响较为微弱。因此,为有效防范外部事件对我国上市公司股票价格的强烈冲击,一方面应在确保股市健康发展的基础上,逐步加快我国股票市场的开放进程;其次,需要进一步完善金融监管,防范系统性金融风险。

我国商业银行资本充足率监管的有效性研究

资本充足率监管是银行监管的核心内容之一。国际金融危机爆发之后,世界经济步入了"后危机时代",我国银行业乃至整个经济都面临重大的变革。本文结合商业银行的企业特征和社会性特征,通过研究资本充足率监管对银行风险管理、改革转型和强化对实体经济服务的影响,以达到全面评价我国商业银行资本充足率监管有效性的目的。研究结果表明:我国商业银行资本充足率监管的有效性还有待提高,即资本充足率监管有利于商业银行强化对实体经济服务,而对商业银行风险管理和改革转型的影响不明显。

基于CGE模型的我国商业银行房价下跌压力测试研究

当前我国房价存在较明显泡沫,运用政策手段和市场机制挤压一些房价泡沫是我国防范金融风险的客观要求。从一般均衡视角出发,基于CGE模型,再结合运用Wi lson模型,采取2004年1季度至2013年4季度的季度数据,对我国房价下跌给商业银行体系带来的信用风险进行压力测试。结果表明,当前我国房价若下跌超过30%,则商业银行体系将面临极大的金融风险,甚至可能引发金融危机。其政策含义是:为了防范金融风险,避免金融危机,我国宏观调控不仅要抑制房价过快上涨,挤压房价泡沫,而且要防止房价暴跌。

基于风险收益视角下的我国商业银行公司治理研究

本文运用熵值法得出银行总体风险控制水平和综合效益两个综合性指标体系,结合中国商业银行公司治理的政府背景特征,得出国有控股能力、监事会规模和具有政府背景的高管人数与银行总体风险控制水平和银行综合效益负相关,而董事会规模、具有政府背景的董事和监事比例以及高管人员薪酬则与之不相关等结论。针对这些结论,本文提出如下建议:优化所有权结构,加大引入非国有投资者;落实董事会和监事会成员的选聘制度,确保其履职尽责;强化对高管人员的培养,充分发挥其潜在价值;建立全面的高管激励制度,突出风险管控的重要性。

信贷约束、房价与经济增长

本文采用面板门限模型,基于2005~2012年中国31个省份的数据,对中国房地产市场价格与经济增长之间是否存在门限效应以及对门限值进行估计与检验。研究结果表明:从信贷约束的角度看,房价上涨对经济增长的影响存在显著的单门限效应。在信贷约束偏松的区间,房价上涨对经济增长的促进作用明显比在信贷约束偏紧的区间大,呈现非线性的区制变化。研究进一步发现,总体上中国信贷市场的约束偏紧,导致房价上涨对经济增长的促进作用受到限制。因此,中国应通过进一步完善信贷市场等方式,合理弱化信贷约束,从而改善房价对经济增长影响的效率。

利率市场化对中国宏观经济的冲击效应--基于DSGE模型的分析

本文通过构建一个六部门的新凯恩斯DSGE模型,引入利率管制等方程来刻画中国央行货币政策行为,在生产函数中引入资本利用率,同时把资本利用率引入折旧,将折旧处理成资本利用率的一个函数,模拟中国利率市场化改革带来的冲击效应。结果表明,当前利率市场化对宏观经济的冲击效应并不显著,甚至大部分经济变量对利率市场化冲击并不敏感。利率市场化的风险并没有想象中的那么巨大。

我国机构投资者的投资行为理性吗?

我国机构投资者的投资行为究竟是否理性,一直是备受争议也具有重大现实意义的话题。本文引入主成分分析法,结合随机效应的面板多元回归模型,运用2008年1季度到2016年1季度A股市场全部机构投资者持股的相关数据进行实证分析,研究发现:机构投资者在进行评级调整时更加偏好非基本面的无形信息,表现出了较为强烈的非理性;但从持股比率调整以及投资收益的角度看,机构投资者更关注基本面的有形信息,表现出理性投资。