汽车曲面翻边件成形工序改进及工艺参数分析

在冲压汽车曲面翻边件时,容易产生边部破裂缺陷。通过对产品的结构和成形特点分析,提出了弯曲、翻边复合加工工序,即在弯曲时进行一定程度翻边的预加工方案。采用有限元分析软件DYNAFORM对板料的成形进行数值模拟,并分析预成形量、凹模圆角等工艺参数对成形减薄量的影响。结果表明,该方案使板料的塑性流动更为合理均匀,降低减薄量,避免局部开裂,为下一步修改模具提供了设计依据。

不同材料模型和测量方法对冲压回弹预测精度的影响

针对回弹预测的精度问题,首先以帽形件为例,通过对3种材料模型:36#材料模型、37#材料模型、125#材料模型以及两种不同的测量方法:惯性释放法、节点约束法进行组合,对其回弹值进行预测。再与实际回弹值进行对比,试验得出了与实际回弹结果重合度最高的最优材料模型和测量方法的组合。将此组合应用到汽车车门外板零件的回弹模拟上,并将模拟值与实际生产的回弹值对比,对试验最优组合进行了验证。结果表明,选用125#材料模型时的回弹模拟结果更符合实测值,而使用惯性释放法和节点约束法对回弹值都具有较高的预测精度,两者偏差不大。

曲面翻边件成形质量预测模型

曲面翻边是板料冲压成形的重要工艺。采用数值模拟与人工神经网络相结合的方法,建立了基于BP神经网络的曲面翻边件成形性能预测的数学模型。然后对神经网络进行了训练,并对训练后的网络进行了测试。测试结果与数值模拟的结果比较,验证了该模型的正确性及有效性,能为预测和优化曲面翻边件成形质量提供有效的手段。