基于数据架构思想的图书馆数据治理研究

本研究旨在探索中国一流研究型大学图书馆的数据治理实践,以填补高等教育图书馆数据治理研究的空白。通过对30所一流大学网站和网页上公开发布的信息进行网络内容分析,收集和分析了数据。采用了数据治理检查清单作为评估工具,涵盖了数据治理机构、数据质量、数据访问或限制、数据安全、数据管理、所有权和角色、元数据文档和组织以及业务流程整合等七个标准。研究发现,大多数大学在数据访问或限制、数据治理机构和数据安全方面有着明确的政策和程序。此外,一些大学将信息治理扩展到整合数据治理或IT治理。然而,还需要进一步的研究来深入了解组织文化和价值观对数据治理的影响,并建立高等教育数据治理的统一模型或框架。

基于人工智能的多层次分配机制在图书馆公共数据管理中的应用研究

本研究旨在探讨基于人工智能的多层次分配机制在图书馆公共数据管理中的应用。通过分析当前数字公共图书馆领域的发展趋势,结合互联网+、人工智能和区块链等新兴技术的发展,本研究提出了一种多层次的数据资源分配方法,以更好地满足用户需求,提高数据资源的可利用性和管理效率。研究结果表明,人工智能在图书馆数据管理中具有巨大潜力,可以为图书馆提供更智能化的服务,实现更灵活、稳定和高效的数据资源管理。

图书馆文献采访模式的创新研究

在分析图书馆文献采购的模式发展和各自的优缺点的基础上,指出文献采访模式的创新的必要性。云计算、大数据、物联网等现代信息技术在文献采访的应用和利用这些技术实现智能采访是文献采访模式创新的未来方向和特征,并提出实现这些文献采访创新的策略。