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题名基于恶意流量分析与敏感信息提取系统的设计与实现
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作者
龙华秋
龙雨航
梁嘉浩
燕紫君
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机构
五邑大学电子与信息工程学院
江门市邑安科技有限公司
江门开放大学开放教育部
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出处
《现代信息科技》
2024年第19期175-178,183,共5页
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基金
2023年校级高等学校大学生创新创业训练计划项目
五邑大学2022年度校级本科高质量课程建设与创新创业教育建设改革项目(KC2022014)。
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文摘
文章针对恶意流量的特点建立完善的分析系统,以自动分析流量包基本信息,识别数据包的IP,判断流量包中的网络攻击意图;同时,对特定协议的传输文件进行识别提取,提取流量包中的敏感信息,并基于分析结果给予用户相应提醒。使用时,用户只需要将流量包上传,系统就可以自动分析、识别是否存在恶意流量,并提取敏感信息。通过一系列测试证明,系统所有功能均能正常运行,基本可以满足用户的日常使用需求。
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关键词
恶意流量
敏感信息
提取文件
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Keywords
malicious traffic
sensitive information
file extraction
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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