Web漏洞扫描系统的设计与实现

Web系统所面临的安全问题日益严峻,为减轻安全从业人员的压力,设计一个能够对网站以及服务器进行目标指纹和关键信息搜集的Web漏洞扫描系统。系统包括端口扫描、备份扫描、子域名扫描、Web指纹识别、查询备案信息、C段扫描、漏洞扫描等模块,其能够快速准确地发现各种Web漏洞,并给出详细的漏洞扫描报告。安全从业人员可以通过系统实现对Web网站框架的自动化扫描,快速定位漏洞,并及时修复,从而提高Web系统的安全性。

灰色DGM(2,1)与BP神经网络的组合预测模型研究

针对贫信息、不确定性,以及数据量少的问题,提出了一种灰色DGM(2,1)与BP神经网络组合预测模型。首先将原始数据分组建立灰色DGM(2,1)模型组,并得到每个模型组的拟合值,然后,将拟合值作为BP神经网络的输入样本,以原始数据为导师值训练BP神经网络,最后,使用训练后BP神经网络模型进行预测,从而高效利用数据。在预测养老保险缴费的场景下,灰色DGM(2,1)与BP神经网络的组合预测模型的预测平均误差降低0.012。仿真结果表明,该组合预测模型具有较高的预测精度和较好的稳定性。

基于蓝牙的智能家居锁应用软件设计

对智能家居中基于蓝牙的智能锁应用软件进行研究,主要对手机蓝牙与智能锁蓝牙通信协议以及控制流程进行研究,并采用Java语言、LE Bluetooth框架、Android SDK开发套件对蓝牙智能锁的Android手机客户端应用软件进行开发,实现了手机、智能锁与后台管理系统的对接和通信。通过功能测试、系统测试和集成测试,Android手机端应用软件系统运行正常稳定。

基于专业网管的智能告警分析系统

针对传统网管系统的不足,运维人员未能够及时收到告警信息,提出了一个智能告警系统,它是一个前后端分离架构的WEB应用,前端采用Vue.js作为框架,后端采用Spring-boot作为框架,数据库与网管系统共同采用了Mysql,以微信公众号为前台应用载体实现了告警信息发送给运维人员,以WEB应用为载体实现了后台管理操作以及相关日志下载,方便了运维人员第一时间了解到网管系统的故障情况并进行故障处理,结果表明每当网管系统产生告警信息就会通过公众号推送到运维人员的手机端。