VB.NET串行技术的应用与实现

探讨了微软 .NET框架中的串行技术 ,介绍 .NET内置串行化机制的强大功能和灵活性 ,讨论使用串行的原因以及在应用程序中的使用技巧。

量子神经动力学分析

量子计算与神经计算的结合是当前人工神经网络理论发展的一个前沿课题,由此而产生的量子神经计算范式具有很高的理论价值,我们在量子理论基本原理的基础上讨论了把量子理论引入神经计算领域的可能性和可行性,并详细分析量子神经的动力学行为,为以后建立量子神经网络和研究量子神经网络的学习算法打下了坚实的理论基础。最后简单讨论了一些与量子神经计算有关的其它问题。

0/1背包问题的量子算法

近年来针对各种问题提出了许多量子算法,这些量子算法都利用了量子态的可迭加性(Superposition)和纠缠性(Entan-glement),本文在量子环境下对0/1背包问题进行求解,介绍了量子算法的基本思想及相关概念。然后分析并给出求解0/1背包问题的量子算法,在量子物理环境下它能在多项式时间内求出所需要的解。这个量子算法可以推广解决其它NPC问题,如旅行售货员问题等。

量子逻辑门核磁共振实验的仿真实现

利用核磁共振 (NMR)实验技术来实现量子计算 ,是当前各种验证量子算法最为有效的方法之一。对如何设计核磁共振 (NMR)脉冲序列来实现各种量子逻辑门 ,如量子控非门、toffoli门等进行了研究。并在量子仿真器 (QCE)上进行实验验证。

量子纠缠联想记忆

提出一种基于量子纠缠的联想记忆神经网络(QuEAM)。对比传统的联想记忆网络,QuEAM的 存储容量得到了指数级的增大。学习算法是根据纠缠量度的性质,采用Grover量子迭代算法的基本原理局域放 大量子位(qubit)的概率振幅,相当于传统计算机的按位操作,讨论了这个学习算法下的量子基本原理。最后给 出具体的例子说明了算法的有效性。

升级局域网接入政府网方案

结合实际情况 ,为满足智能化办公 ,对外业务和现代网络的互联发展需要 ,利用双服务器软路由的新技术升级原有局域网并接入政府子网和 Internet,取得良好的效果。

子集和问题的量子算法

本文介绍了量子算法的基本思想及相关概念。在量子环境下利用划分原理,不断地对态矢划分子空间,然后减小不满足条件态矢的概率幅,而增大满足条件的概率幅,最后将以大的概率得到所求的解。从而可以把时间复杂度由传统的指数时间求解的问题变成在量子计算机中能在多项式时间能求解的问题,在量子物理环境下它能在多项式时间内求出子集和问题(背包问题)的解。这个量子算法可以推广解决其它NPC问题,如旅行售货员问题等。

量子傅立叶变换算法的仿真实现

利用核磁共振(NMR)实验技术来实现量子计算,是当前各种验证量子算法最为有效的方法之一,但这个方法首先必须把量子算法编译成在现代超导核磁共振谱仪上能够直接执行的NMR脉冲序列,亦即NMR量子计算程序。在NMR技术中,通常只要施加合适的射频脉冲,便可以达到使核自旋翻转以实现某种逻辑功能的目的。本文讨论如何设计多量子位核磁共振(NMR)脉冲序列来实现量子傅立叶变换算法,并在量子仿真器(QCE)上进行实验验证。

极化激元系统时间演化的量子涨落特性和非经典统计行为

将极化激元系统约化成模型单模光子-TO声子有效相互作用系统,在此基础上以解析形式讨论了系统的力学量、压缩态、量子涨落特性以及亚泊松分布等非经典效应的动力学演化行为.结果表明,光子场与极化波量子场彼此交换能量过程随时间演化呈振荡性质,光子场和声子场都可以演化成压缩态,其二阶压缩度随时间演化成复杂周期振荡特性,这种非经典特性是非线性相互作用的结果并且以k1项和k2项同时存在并相互关联为前提.而此时光子和声子统计分布随时间演化呈现介于超Poison分布和亚Poison分布之间复杂周期振荡的新结果,非线性作用k1项和k2项对这种非经典统计行为都有贡献.