驾驶员-智能体交通流混合仿真系统的建立

将交通流微观仿真系统和虚拟驾驶系统结合,提出并实现了驾驶员-智能体交通流混合仿真系统。介绍了混合系统开发的思路和多机数据传输方法,从平缓换道、转向灯闪烁和系统时间校准三个方面对混合系统进行了改善。最后利用混合系统对微观仿真模型的准确性进行了检验,结果表明在允许误差范围为5%时,跟驰模型可以准确地预测跟驰行为,换道模型的准确性仍然有待于提高。

驾驶员车头时距研究

车头时距是评价驾驶员驾驶安全性的重要指标。本研究针对驾驶员在驾驶中保持的车头时距提出了一种新的理论框架,将车辆跟驰状态分成两类:强跟驰和弱跟驰。处于强跟驰状态时,驾驶员保持最短车头时距;处于弱跟驰状态时,驾驶员保持舒适车头时距,即在最短车头时距的基础上预留出一定的心理裕量。根据大量车头时距的实测数据,本研究对理论框架的有效性进行验证。结果表明,本研究提出的理论框架能够较好地解释车头时距的实测数据,最短车头时距和舒适车头时距分别满足以1.55秒和2.60秒为均值,以0.48秒和1.13秒为标准差的正态分布,而车头时距的实测数据可以由这两个正态分布的混合分布来拟合。

驾驶员换道执行持续时间研究

换道行为的研究对于交通流分析和驾驶安全具有重要的意义。本研究采用三种方法收集换道时间数据:实路高空观测、实路车内观测和驾驶模拟器测量。数据分析表明在一定速度区间内,换道时间不受车辆行驶速度的影响,而当在驾驶模拟器中速度区间继续扩大时,速度的影响变得显著,尤其是低速时换道时间显著延长。此外,数据比较结果表明从换道执行开始到该换道被其他驾驶员发现至少存在0.75s延迟。

新农合农民就医行为与认知影响因素的实证研究

新农合是政府对农民就医困难的一项解决措施,在其实施的过程中,农民的就医行为与认知也发生了相应的改变。研究了新农合制度下农民就医行为与认知影响因素的构成与作用路径。通过理论研究和实证调研,建立理论模型并提出假设。基于273份有效问卷,运用结构方程模型,进行验证性因子分析,假设检验,并对检验结果进行解释与分析。最终论证了新农合制度下农民就医行为与认知影响因素的模型,同时总结新农合实施过程就医行为与认知的变化。

关于道路交通标志的认知模型

道路交通标志作为重要的道路设施,其设计和布置旨在发挥最大的功能和效用。分析了驾驶员对交通标志的感知与认知过程,及对此过程有潜在影响的各种因素,总结出交通标志对驾驶任务的3种干预类型。结合满意决策理论(Satisficing Decision Making)和认知架构理论(Cognitive Architecture),构建出驾驶员对交通标志的认知模型,为交通标志效用评估的相关研究提供理论框架支持,对交通标志的科学设计和布置提供指导。