基于Faster R-CNN的密集人群检测算法

为提高拥挤场景下的人群检测准确率,提出一种基于改进Faster R-CNN的密集人群检测算法。首先,在特征提取阶段添加空间与通道注意力机制,使用加强的双向特征金字塔网络(S-BiFPN)替代原网络中的多尺度特征金字塔(FPN),使网络对重要特征进行自主学习并加强对图像深层特征的提取;其次,引入多实例预测(MIP)算法对实例进行预测,以避免模型对拥挤场景下的目标造成漏检;最后,对模型中的非极大值抑制(NMS)进行优化,并额外增设一个交并比(IoU)阈值,以对检测结果的干扰项进行精确抑制。在开源的密集人群检测数据集上进行测试的结果显示,相较于原Faster R-CNN算法,所提算法的平均精度(AP)提升5.6%,Jaccard指数值提升3.2%。所提算法具有较高检测精度和稳定性,可以满足密集场景人群检测的需求。

电冲击处理(EST)对TC11钛合金微结构和力学性能的影响研究

为寻求优化钛合金组织和力学性能的新思路,本文采用电冲击处理方法对TC11钛合金进行组织结构调控,并利用SEM和EBSD对处理前后材料的微结构、相含量和织构分布进行表征分析,同时利用处理前后的硬度分布和压缩性能分析来体现力学性能变化。微结构研究表明,当电冲击处理时间增加至0.04 s,材料发生针状二次α向β相转变,β相含量从10.1%增加到14.4%,且初生α/β相界面平滑度增加,主要归因于电冲击处理过程的热效应和非热效应。织构研究表明,电冲击处理0.04 s后,α相织构强度从6.77增大到10.53,β相织构强度增加不明显,α相和β相织构变化与电冲击处理能量集中引起的相变有关。力学性能研究结果显示,电冲击处理0.06 s后,显微硬度和屈服强度明显提高,主要原因是样品内部析出大量细小的针状马氏体α相,起到弥散强化作用。综上,利用电冲击处理来调控钛合金微结构将是一种新的探索,可为钛合金力学性能改善提供一条新途径。

电动汽车锂离子电池变接触面液冷板优化研究

为提高电动汽车液冷电池热管理系统下的电池温度均匀性,提出了一种具有变接触面结构的新型液冷板。选择由8个棱柱型锂离子电池组成的电池模组,设计出相应的液冷板基准及变接触面优化方案。计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)仿真结果表明,所设计的变接触面结构能够显著地提高液冷板的散热均匀性。其中底面为32mm×310mm直角三角形的线型3-变接触面液冷板的综合性能最佳,不但能将电池间的温度一致性提升65%,而且可以将液冷板重量减轻7.3%。

基于国六标准的三元催化转化器与整车匹配研究

基于某型号发动机及整车建立性能仿真模型,并结合实验数据进行校准。对比分析国五和国六标准下测试循环工况差异,仿真分析不同循环工况对整车性能影响。建立TWC性能仿真模型,将其与发动机系统及整车联合仿真,研究TWC对发动机及整车性能影响。结果表明,装备TWC后,发动机扭矩降低,燃油消耗率升高,但NOx转化效率能达到90%以上。整车的最大爬坡从39.8%下降到36.7%,最大车速下降2.42%,0~100km/h加速时间增加11%,WLTC循环工况下百公里油耗增加2.5%,但NOx的排放量从286mg/km下降到29mg/km,可以达到国六排放标准。

风-桥-隧路况下集装箱货车受侧风影响的非稳态气动特性及防护设计

集装箱货车行驶在峡谷大桥与隧道连接段时,由于环境突变,侧风严重威胁行车安全。利用CFD分析方法,研究了侧风对气动力的非稳态影响。为控制侧风影响,优化设计了风障。结果表明,在集装箱货车以30m/s从隧道驶入大桥中部的过程中,不同侧风速度对气动力系数影响规律一致,气动力系数先后经过增加、平稳、突变等几个阶段,甚至变为负数。侧风速度增加导致突变阶段提前出现。依据不同位置的流场分布,在隧道与桥塔之间布置了不同结构形式的风障,研究了车辆通过不同结构形式风障时的气动特性变化,结果表明,文中提出的风障结构能较好地控制侧风对气动力的影响。